最大池化函式 tf.nn.max_pool
tf.nn.max_pool(
value,
ksize,
strides,
padding,
data_format='NHWC',
name=None
)
實現最大池化
value： 4維張量，維度順序參考data_format
ksize: value中，對應維度的池化框的大小，一般為[1,f,f,1]
strides: 步長，對應維度的步長，一般為[1,s,s,1]
padding：填充方式，一般為‘SAME’或者‘VALID’，string格式
data_format: 資料匯入格式，預設為[個數，高度，寬度，通道數]
輸出，對應池化後的張量
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