資訊對於人們的日常生活而言非常重要，無論是國家政策還是生活中的柴米油鹽，人民可以根據相關資訊調整自己的行為和計劃。隨著移動網際網路的發展，人們獲取資訊的渠道越來越多。目前國內97.4%的手機資訊使用者每天都會通過手機查閱新聞等資訊。使用者除了最常用的瞭解最新資訊的需求外，還衍生出了娛樂、社交、分享、個性化等的需求。個性化訂閱、碎片化、場景化、內容聚合等形式已經成為了資訊類網站的發展趨勢。

過去資訊網站的主要競爭在於是否有很強的採寫和編輯能力，誰擁有了話語權，誰就擁有了壓倒性的優勢。因為過去資訊傳播的模式都差不多，通過報紙或者入口網站進行資訊的傳播，使用者的選擇也不多。因此過去資訊網站的建設更多在於擁有大量優秀的記者和優秀的編輯，典型的例子就是新浪門戶。新浪門戶多年來一直牢牢的把握住話語權，、所以即便新浪網站的其他產品不成功，其收入和變現能力甚至比不上一般的網際網路公司，但是不妨礙其成為目前中國資訊的一把手。

與過去的傳統資訊不同，今日頭條網站和其客戶端的興起宣告了的新型資訊網站的誕生。今日頭條是一款基於資料探勘的推薦引擎產品，其主旨為使用者推薦有價值的、個性化的資訊，提供連線人與資訊的新型服務，是目前國內移動網際網路領域成長最快的產品服務之一。截止2016年8月底，今日頭條僅僅是客戶端便擁有超過5.5億的裝機使用者，月活躍使用者超過1.3億，日活使用者超過6000萬，每個使用者平均每日使用時長超過76分鐘。今日頭條本身並沒有產生資訊或者新聞的媒體部門，所以將整個網際網路的新聞都納入了自己的資訊源。儘管資訊的核心依舊是話語權，但是過去資訊網站最為看重的編輯和採編卻可以被代替了，今日頭條的成功就是在於使用機器學習和演算法代替採編和編輯的這個優勢。今日頭條採取了推薦機制和訂閱機制，拋棄了傳統的採寫和編輯，今日頭條的核心在於興趣演算法，融合了搜尋引擎和推薦引擎的雙重優勢，因此能深入挖掘使用者的興趣，打造圍繞使用者興趣的集“搜尋 和推薦”於一體的全新的閱讀模式，對於使用者來講，在這裡除了能夠實現自身對興趣閱讀內容的掌控，還能帶來閱讀範圍的拓展，代表了資訊閱讀平臺的一大發展趨勢，為下一代資訊入口網站指出了新的方向。