十多年前，所有的企業都在想辦法網際網路化，如今，所有的網際網路企業都在試圖 AI 化，眾所周知，技術的競爭歸根結底表現為人才的競爭，所以說到底，還是人才供需不平衡。

未解決這一現狀，雖然2017-2018，政府已經強調佈局AI教育，但由於學校教育和培養相對不那麼完善，所以有一定的開發基礎，通過上培訓班，或者跟著專案自學轉型的AI技術人才，是當前AI人才供給的主要來源。

基於此，去年10 月 CSDN學院  攜手智亮老師推出《人工智慧工程師實訓營》，目標是能讓使用者從AI小白直接晉級為具備一年經驗的人工智慧工程師，且不亞於業界水平。

在1年後的今天，我們組織了正在學習的學員來到CSDN總部，接受為期2天的線下強化班的集訓，值此階段，我們將進行魔鬼拷問，率先揭開這些問題：

1.2天的集訓裡做出了什麼專案？

2.究竟學習AI難不難？

3.他們在學習機器學習的路上遇到哪些坑？如何破招？

此外，還有終極問題：是什麼讓你想到轉型或者學習人工智慧。

在週六的下午，我和8位同學進行交流，得出了以下的收穫和觀點：

參與集訓 成為AI大咖

人工智慧工程師實訓營的 20多位學員在10 月 20 日正式開啟了他們為期 2 天的線下強化歷程。

筆者看到這份參加學習的學員背景時，還是很自豪的，他們中間有來自北航、西安電子等著名高等學府的研究生與博士生，也有來自世界百強的謝菲爾德大學生嗎，以及來自一線網際網路的工程師們。CSDN學院能受到世界及國內名校生的青睞和信任，讓我們更加有動力帶領大家前行！

關於線下強化的目的，主要是這兩方面的契機：

①其實很多同學的工作方法和思路可能停留在學習階段，關於做專案，大家可能只考慮功能實現。但是在企業裡就不一樣了，我們需要綜合考慮的因素有很多：

• 實戰能力

• 專案的可擴充套件性

• 協作能力

……

這就更考驗大家的大局觀和全面思考能力。

②有些同學對知識的組織性沒有那麼好，老師希望通過這一次線下強化班，幫助大家把學到的知識通過實踐串聯起來，更加系統。

於是就誕生了這樣的一次相當於強心劑的課程！一天下來除了吃飯喝水基本沒人休息，都在全力做專案、組間交流和師生交流，還有的同學晚上回去也不休息，奮戰到後半夜3點才滿意的合上電腦。對於此次集訓滿意度時，他們在群裡紛紛回覆：

轉型AI，我沒有後悔過

在熱火朝天做專案的現場，筆者在休息間隙和一位原道而來的學員進行交流，他年齡不算太小，當問及他為什麼要轉型AI的時候，他說：

“下定決心轉型人工智慧並不是一時頭腦發熱，在經歷了 2017 年的人工智慧的風口之後，我注意到今年的政府工作報告再次提到了有關於人工智慧的內容，篇幅更多，政策更好，讓我真正看到了發展的方向和機會。

所有的網際網路公司，尤其是 Google 微軟，百度，騰訊等巨頭，無不在佈局人工智慧技術和市場。甚至都在美國矽谷大肆高薪挖掘人工智慧人才。

在我這個年齡，對我來說是一個機會”

我們在交流中，發現他本次轉型也有很多想法，當問他對這次選擇是否滿意的時候，他表示：

“在不熟悉的領域，很多時候轉行就意味著降職降薪，沒有相關工作經驗，自然需要一段時間的過渡期。在轉型前，我是一個小部門的技術經理，年薪 40 萬；轉型後，我的職位是推薦演算法工程師，年薪是 50.4 萬。

我看好的是人工智慧未來發展的潛力，隨著科技的進步，人們都想要追求更高品質的生活，人工智慧在未來的落地應用將會越來越多，所以前期的過渡是非常有必要的，另外前期紮實的基礎，對未來的發展也會非常的有利。

這在後續發展上，一定會是從量變到質變的過程！”

學習AI難不難？

學AI難不難？參加實訓營值不值？老師質量究竟如何？

作為市場部人員，這是我最關心的問題，我帶著這樣的問題，又問了兩位程式設計師。

從成都過來的晨晨告訴我說：

學AI很難！其實當他下決心做AI工程師後，就開始逐步瞭解這方面的學習內容，最開始考慮過自學的方式，但因為自學積極性差，又無從下手，加上我身邊也沒有出現自學成功轉型人工智慧的例子，所以不得不放棄。

到目前為止，他認為參加培訓班仍然是轉型人工智慧的唯一途徑！

思南同學則表示：

參加CSDN 學院的AI課程的機緣是因為本校的老師授課，CSDN 學院主講智亮老師是 Google Tensorflow 框架的 Contributor ，他非常認可課程師資的力量才報名的。

當問到老師上課質量究竟如何的時候，他們兩位則給出了一致好評，總結下來就是：

智亮老師的優勢主要是偏工程實踐、編碼方面。這就能保證學員的全方面的發展，無論是在演算法推導方面還是工程實踐方面都學到很多東西。

參加AI實訓營，究竟體驗如何？

再聊到這個話題時，先跟大家普及一下，CSDN人工智慧工程師實訓營是採用線上授課方式，即無需脫產，線上學習即可（直播答疑+錄播學習），同時建立社群，老師和助教在群內24小時隨時答疑，同學們有不懂的問題，只要發在群裡，第一時間就可以得到解答。

那麼在這種情況，究竟大家的體驗如何呢？我聯絡到在北京工作的張偉，他的這些經驗值得分享：

因為工作的原因，我學習的時候是在職的，那段時間我每天都保持 11 個小時的學習時間，印象最深的是  2月 20 號報名，5月 20 號結業，不到 3 個月我就完成了全部課程的學習。

這和我投入的精力是密不可分的，所以大家如果有想要轉型人工智慧，至少也要保證每週的學習時間。參加過課程之後，有兩點經驗在這兒分享給大家：

第一、在學習課程之前，我用一個半月學習數學。因為工作時間比較長了，數學忘的差不多了，又從零開始把大學微積分上冊下冊、概率論、線性代數、這幾門課都從新學習了一遍。

第二、人工智慧在實際工作中涉及到的資料量是非常大的，像 Python 這種傳統的語言不太適合處理大資料，所以還是需要自學一些大資料的課程，例如：Hadoop 、Spark ，還有 Spark 機器學習的 MLlib 庫的呼叫等，這些都是大資料平行計算和並行儲存的。

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為什麼報名CSDN學院？

很多學員都曾苦惱，工作中缺乏“好師傅”，很多Bug，也都得絞盡腦汁自己解決。在AI實訓營，這些問題都將不存在。

我們採取講師+課程助教的服務模式。 

老師和課程助教將會帶領你一起攻克專案，Review你的程式碼並給出意見。最後，課程助教會帶你們一起進行專案最後上線路演，並接受導師的點評。

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最後，祝願所有的朋友能學有所成~  

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