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電腦攝像頭識別二維碼OpenCV程式

這個程式主要用zbar解碼庫來解析二維碼的,ZBar是一個開源軟體套件,用於從各種來源讀取條形碼,例如視訊流,影象檔案和原始強度感測器。 它支援許多流行的符號(條形碼型別),包括EAN-13 / UPC-A,UPC-E,EAN-8,Code 128,Code 39,Interleaved 2 of 5和QR Code。 這裡用電腦自帶的WebCam採集影象,並對每一幀都進行識別,然後檢測到碼資訊時將其寫入到當前目錄下的檔案中方便觀察,請看程式碼:

#include "zbar.h"        
#include "cv.h"        
#include "highgui.h"        
#include "iostream"
#include "fstream"

using namespace std;
using namespace zbar;  //新增zbar名稱空間      
using namespace cv;

int main(int argc, char*argv[])
{

	VideoCapture VC(0);
	while (true)
	{
		ImageScanner scanner;
		scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);

		Mat image;
		VC.read(image);
		imshow("Source Image", image);
		if (!image.data)
		{
			cout << "請確認攝像頭正確採集" << endl;
			system("pause");
			return 0;
		}
		Mat imageGray;
		cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);
		int width = imageGray.cols;
		int height = imageGray.rows;
		uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
		Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
		scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼      
		Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
		if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end())
		{
			cout << "查詢條碼失敗,請檢查圖片!" << endl;
		}
		else 
		{
			for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)
			{
				cout << "型別:" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl;
				cout << "條碼:" << endl << symbol->get_data() << endl << endl;
				//將檢測的結果寫到result.txt中方便查閱,追加方式寫入的,
				ofstream fout("resule.txt", ios::app);
				fout << "型別:" << symbol->get_type_name() << endl << "條碼:" << symbol->get_data() << endl<<endl;
				fout.close();
				int key = cvWaitKey();
				if (key == 27) return 0;
			}
		}
			
		imageZbar.set_data(NULL, 0);
		int key = cvWaitKey(100);
		if (key == 27) return 0;
	}
	waitKey();
	return 0;
}

首先要去官網下載ZBar 0.10 Windows installer,然後將其庫安裝本地,將zbar/bin目錄新增到系統的環境變數,然後將zbar/lib新增到VS的專案/屬性/VC++目錄/包含目錄下,將zbar/include 新增到VC++目錄/庫目錄下,在連結器-輸入中新增libzbar-0.lib ,完工,執行程式碼試試吧!