Python--openpyxl 淺談(最全總結 足夠初次使用)
阿新 • • 發佈:2018-12-18
Python_Openpyxl
1. 安裝
pip install openpyxl
2. 開啟檔案
from openpyxl import Workbook
# 例項化
wb = Workbook()
# 啟用 worksheet
ws = wb.active
② 開啟已有
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('檔名稱.xlsx')
3. 儲存資料
# 方式一:資料可以直接分配到單元格中(可以輸入公式) ws['A1'] = 42 # 方式二:可以附加行,從第一列開始附加(從最下方空白處,最左開始)(可以輸入多行) ws.append([1, 2, 3]) # 方式三:Python 型別會被自動轉換 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 建立表(sheet)
# 方式一:插入到最後(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二:插入到最開始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 選擇表(sheet)
# sheet 名稱可以作為 key 進行索引 >>> ws3 = wb["New Title"] >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") >>> ws is ws3 is ws4 True
6. 查看錶名(sheet)
# 顯示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍歷所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
7. 訪問單元格(call)
# 方法一 >>> c = ws['A4'] # 方法二:row 行;column 列 >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三:只要訪問就建立 >>> for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)
② 多單元格訪問
# 通過切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通過行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通過指定範圍(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 通過指定範圍(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍歷所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍歷所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
8. 儲存資料
>>> wb.save('檔名稱.xlsx')
9. 其他
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 獲取最大行,最大列
# 獲得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
③ 獲取每一行,每一列
sheet.rows
為生成器, 裡面是每一行的資料,每一行又由一個tuple包裹。sheet.columns
類似,不過裡面是每個tuple是每一列的單元格。
# 因為按行,所以返回A1, B1, C1這樣的順序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3這樣的順序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
④ 根據數字得到字母,根據字母得到數字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根據列的數字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根據字母返回列的數字
print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 刪除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]
⑥ 矩陣置換(行 → 列)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法會捨棄缺少資料的列(行)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40 ], # 這裡少一個數據
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 設定單元格風格
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字型
- 下面的程式碼指定了
等線24號
,加粗斜體
,字型顏色紅色
。直接使用cell的font
屬性,將Font物件賦值給它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 對齊方式
- 也是直接使用cell的屬性
aligment
,這裡指定垂直居中和水平居中。除了center,還可以使用right、left
等等引數。
# 設定B1中的資料垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 設定行高和列寬
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列寬
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合併和拆分單元格
- 所謂合併單元格,即以合併區域的左上角的那個單元格為基準,覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。
- 相反,拆分單元格後將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
# 合併單元格, 往左上角寫入資料即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合併一行中的幾個單元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合併一個矩形區域中的單元格
- 合併後只可以往左上角寫入資料,也就是區間中:左邊的座標。
- 如果這些要合併的單元格都有資料,只會保留左上角的資料,其他則丟棄。換句話說若合併前不是在左上角寫入資料,合併後單元格中不會有資料。
- 以下是拆分單元格的程式碼。拆分後,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最後舉個例子
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 設定檔案 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 開啟檔案
wb = load_workbook(addr)
# 建立一張新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行輸入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
# 輸入內容(500行資料)
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 獲取最大行
row_max = ws.max_row
# 獲取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面寫入內容列印在控制檯
for j in ws.rows: # we.rows 獲取每一行資料
for n in j:
print(n.value, end="\t") # n.value 獲取單元格的值
print()
# 儲存,save(必須要寫檔名(絕對地址)預設 py 同級目錄下,只支援 xlsx 格式)
wb.save(addr)
這裡主要是兩位大神部落格的整理
其中一個原地址:https://blog.csdn.net/fanlei_lianjia/article/details/78225857
另一個很抱歉忘了地址了。。。。(如果有人告訴我我連線,將更正)
原文:https://blog.csdn.net/weixin_43094965/article/details/82226263