python 虛擬環境搭建 （CheXnet環境搭建）
阿新 • • 發佈：2018-12-18
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搭建虛擬環境
命令: virtualenv 虛擬環境檔案目錄名
eg: virtualenv CheXnet
Ps：先進入virtualenv 所在的資料夾，利用上面命令建好
進入虛擬環境：virtualenv\CheXnet\Scripts 執行Activate
進入虛擬環境後就會，命令列開頭會有（虛擬環境檔案目錄名）
裝CPU版本的tensorflow（把requirements.txt的所有東西都裝上才算完成，去tf官網上查）
用 pip install 裝完
h5py==2.7.1 還需要安裝Mircosoft Visual C++ 14.0
Keras==2.1.4
| numpy==1.14.1 |
| opencv-python==3.4.0.12 |
| pandas==0.22.0 |
| scikit-learn==0.19.1 |
| scipy==1.0.0 |
| tensorflow-gpu==1.4.1 |
| Pillow==5.0.0 |
| scikit-image==0.13.1 |
| imgaug==0.2.5 |
h5py
h5py檔案是存放兩類物件的容器，資料集(dataset)和組(group)，dataset類似陣列類的資料集合，和numpy的陣列差不多。group是像資料夾一樣的容器，它好比python中的字典，有鍵(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”鍵”就是組成員的名稱，”值”就是組成員物件本身(組或者資料集)