資料整合：基於報表系統，我們把集團旗下的所有公司、品牌的經營情況進行資料彙總，把各個系統資料整合到同一個資料平臺上，由於不同品牌有不同的系統來支撐各自的業務，因此需要整合多套異構系統的資料，然後多所有資料進行清洗和修正，保證資料的準確性，通過這個平臺，我們能夠為我們的業務部門或者運營部門去展示。   　　 建立儀表盤：把關鍵指標、關鍵績效通過儀表盤展示出來。   　　 分級報表：通過資料平臺建立分級授權機制。   　　 流程電子化：可以對流程不斷的進行跟蹤和優化，並由系統提供優化分析。   　　 自動化資料採集：通過自動化資料採集，對散佈在網路的資料進行採集（例如：銷售平臺的各品牌的產品銷售資料、評價資料、氣象資料、溫度資料等）。可以快速的整合多個平臺的資料，提高資料整合的速度和準確率。   　　 自動化語義分析：通過技術手段，將獲取到的評論資料，進行語義分析，自動生成語義標籤，通過特定的演算法形成語義的聚集分析，是對商品的設計及優化有積極的作用。一方面，對評論的滿意度進行識別；另一方面，對評論中的設計到的使用者點評的內容進行歸納、整理，識別出使用者對商品在哪些方面點贊、哪些方面差評（例如：材質、面料、手感、顏色、質量等），給設計師提供產品優化的依據；最終，對競品的評論中的設計到的使用者點評的內容進行歸納、整理，識別出使用者對商品在哪些方面點贊、哪些方面差評可以讓設計師在設計新的貨品上可以有針對性的方面進行設計。   　　 會員資料的資料化標籤：消費者購買行為分析是消費者研究中非常重要的部分，而會員作為消費者，研究他們的消費習慣則可以幫助企業制定銷售策略。消費者購買行為分析常用的是5W2H分析法。What（顧客想買什麼?）、Who（誰想買？）、When（何時買？供何時用？何時會重複購買？）、Where（在哪兒購買？購買的地點有什麼特點）、How much（買多少？購買頻率是多大？人均購買量多少？購買價格多少？）、How to do（如何買？如何到達購買場所？用什麼方式購買）、Why（為什麼購買）。   　　5W2H中每一個量化資料都可以變成會員標籤。消費者驅動實際上就是研究消費者的購買行為資料，達到比消費者更瞭解他自己的目的，最終實現對消費者的精準營銷，最大化的刺激並滿足其消費需求。   　　效益分析   　　 1）統一的資料分析：能夠統一整個集團的資料集中的精度，減輕人員的資料統一工作量，降低人員統計的差錯率，原來每天統計員需要4小時出一個品牌的相關的資料報表，現在由系統生成，不需要統計員。   　　 2）競品資料分析：通過技術手段提取的銷售資料和評論資料，通過語義分析引擎、聚集演算法形成對商品的設計及優化的依據。   　　 3）HR資料分析：主要是對公司的人員的結構、離職率等分析，藉以調整公司的薪資結構來優化員工對公司的滿意度。   　　 4）會員資料分析：主要是精準營銷的單一品牌的為主，集團下不同品牌的會員進行彙總整合，跨品牌的會員引流給業績帶來新的增長點。