分享《深度學習入門之PyTorch》+廖星宇

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薦書丨深度學習入門之PyTorch

用PyTorch入門深度學習，本書是不二之選！ 隨著AlphaGo 以 3:1 的成績戰勝李世石，人們對人工智慧的熱情如井噴式增長，你也許對人工智慧充滿興趣，嚮往著瞭解機器學習，特別是深度學習，那麼本書恰好能夠由淺及深地帶你進入深度學習這個世界。 講深度學習的書有很多，深度學習的框架也有很多，本書將以 P

《深度學習入門之pythoch》 讀書筆記——卷積神經網路

之前就購買了這本書，但是一直處於閒看的狀態，時至年底，深感不能再繼續之前狀態，故從正在閱讀的部分開始寫讀書筆記，之前的會在後邊補充。 原理和結構 卷積神經網路以其強大的計算機視覺能力倍受人們的青睞。 作者首先提出了三個觀點，也就是圖片的三個性質，分別是

一文了解線性代數--深度學習入門之數學基礎

一文了解線性代數–深度學習入門之數學基礎 本文將簡單且形象的對線性代數進行介紹，與傳統的線性代數教材不同，我不想聚焦於具體的數學命題和技術，而是想探究線性代數的現實意義與哲學本質。本文主要記錄我為了深入瞭解機器學習而再次學習線性代數的一些所思所感，或許不夠

分享《深度學習之Pytorch（廖星宇著）》+《PyTorch深度學習實戰（侯宜軍 著）》+源代碼

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分享《深度學習入門：基於Python的理論與實現 》中文版PDF和原始碼

下載：（https://pan.baidu.com/s/1agBctMG7HF45VwhYpQHDSQ) 《深度學習入門：基於Python的理論與實現》高清中文版PDF+原始碼 高清中文版PDF，314頁，帶目錄標籤，可複製貼上，高清晰。配套原始碼。 深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習

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基於PyTorch的深度學習入門教程（八）——影象風格遷移

前言 本文介紹怎樣執行Neural-Style演算法。Neural-Style或者叫做Neural-Transfer，將一個內容影象和一個風格影象作為輸入，返回一個按照所選擇的風格影象加工的內容影象。 原理是非常簡單的：我們定義兩個距離，一個用於內容（Dc）

深度學習入門、轉行、學術科研、工作等分享

目前，“深度學習”這一詞已經變得越來越普及，生活中也是到處都充斥著這一詞彙，同時也有越來越多的人開始想要從事這一行的相關工作，嘗試著接觸、瞭解這一行業。當然，關於這一行業的相關介紹很多，也很雜亂，初學者往往很容易被各種各樣的概念搞得很迷惑，即便是計算機從業者有時候也分不清深度

基於PyTorch的深度學習入門教程（四）——構建神經網路

前言本文參考PyTorch官網的教程，分為五個基本模組來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模組分別在五篇博文中介紹。本文是關於Part3的內容。Part3：使用PyTorch構建一個神經網路神

基於PyTorch的深度學習入門教程（七）——PyTorch重點綜合實踐

前言 PyTorch提供了兩個主要特性： （1） 一個n維的Tensor，與numpy相似但是支援GPU運算。 （2） 搭建和訓練神經網路的自動微分功能。 我們將會使用一個全連線的ReLU網路作為例項。該網路有一個隱含層，使用梯度下降來訓練，目標是最小化

基於PyTorch的深度學習入門教程（五）——訓練神經網路分類器

前言本文參考PyTorch官網的教程，分為五個基本模組來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模組分別在五篇博文中介紹。本文是關於Part4的內容。Part4：訓練一個神經網路分類器前面已經介紹了

pytorch 深度學習入門程式碼 （二）多項式迴歸程式碼實現

"""多項式迴歸程式碼實現""" import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.optim as optim import matplot

【PyTorch深度學習】學習筆記之PyTorch與深度學習

第1章 PyTorch與深度學習 深度學習的應用 接近人類水平的影象分類 接近人類水平的語音識別 機器翻譯 自動駕駛汽車 Siri、Google語音和Alexa在最近幾年更加準確 日本農民的黃瓜智慧分揀 肺癌檢測 準確度高於人類的語言翻譯 讀懂圖片中的影象含義 現今深度學習應用中最受歡迎的技術和出現的時間

深度學習入門1

ont gin 語音識別 告訴 min 重要 orf 模型 獲得 發布這個系列，一來是為了總結自己的學習，二來也是希望給深度學習初學者一些入門的指導。好廢話不多說了，我們直接進入主題，這一節先說一下，深度學習發展歷程。 1958，感知器（相當於生物的神經元） 1969，M

JavaWeb學習入門之——圖書館管理系統開發（Hibernate學習1）

pass ica void 技術分享 gets 學習 images 創建 driver 最近看了看JavaWeb的書籍，才感覺到大二時候學的JavaWeb才僅僅只是個入門。最尷尬的當初還沒咋學一直在看.NET，現在看起來JavaWeb，各種框架各種頭疼啊。看了幾個例子之後覺

機器學習入門之四：機器學習的方法-神經網絡（轉載）

轉載 bsp 圖像 src nbsp 加速 數值 str 我們 　　轉自 飛鳥各投林 　　神經網絡 　　 　　神經網絡(也稱之為人工神經網絡，ANN)算法是80年代機器學習界非常流行的算法，不過在90年代中途衰落。現在，攜著“深度學習”之勢，神

機器學習入門之決策樹算法

所有 最大的 id3 次數 要去 決策樹算法 4.5 獲取 ddl 1、什麽是決策樹（Decision Tree） 決策樹是一個類似於流程圖的樹結構，其中每一個樹節點表示一個屬性上的測試，每一個分支代表一個屬性的輸出，每一個樹葉節點代 表一個類或者類的分布

機器學習入門之python實現圖片簡單分類

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Pandas快速入門（深度學習入門2）