Scikit-Learn與TensorFlow機器學習（高清版）PDF
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內容簡介 · · · · · ·
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智慧系統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術，從簡單的線性迴歸及發展到深度神經網路。每章的練習有助於你運用所學到的知識，你只需要有一些程式設計經驗就行了。
探索機器學習，尤其是神經網路
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習專案的例子
探索各種訓練模型，包括：支援向量機、決策樹、隨機森林以及整合方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網路
深入神經網路架構，包括卷積神經網路、迴圈神經網路和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網路的技術
運用實際的程式碼示例，無需瞭解過多的機器學習理論或演算法細節
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