環境 Linux：Centos Linux 7.3 JDK：jdk1.8.0_181 Hadoop：2.8.5 Zookeeper：3.4.13 HBase：1.4.8

伺服器 bigdata01：192.168.1.50 （主節點） bigdata02：192.168.1.51 bigdata03：192.168.1.52

安裝步驟 1，下載hbase安裝包hbase-1.4.8-bin.tar.gz，並上傳到bigdata01伺服器的/opt目錄中。 2，解壓安裝包，

tar -zvxf hbase-1.4.8-bin.tar.gz

然後將目錄hbase-1.4.8修改為hbase，

mv hbase-1.4.8 hbase
 

3，進入hbase的conf目錄，編輯hbase-env.sh檔案，修改JAVA_HOME，

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181

因為我們用的jdk1.8，所以註釋掉下面兩行，

# export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
# export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"

 

這兩個配置是用於jdk1.7的； HBASE_MANAGES_ZK變數， 此變數預設為true，告訴HBase是否啟動/停止ZooKeeper集合伺服器作為HBase啟動/停止的一部分。如果為true，這Hbase把zookeeper啟動，停止作為自身啟動和停止的一部分。如果設定為false，則表示獨立的Zookeeper管理。我們將其設定為false，

export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改Hbase堆設定，將其設定成4G，

export HBASE_HEAPSIZE=4G

然後儲存檔案。 4，接下來編輯配置檔案hbase-site.xml，

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
	    <value>bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181</value>
	    <description>The directory shared by RegionServers.
	    </description>
	</property>	
  	<property>
    	<name>hbase.rootdir</name>
    	<value>hdfs://bigdata01:9666/hbase</value>
    	<description>The directory shared by RegionServers.
    	</description>
  	</property>
  	<property>
    	<name>hbase.cluster.distributed</name>
    	<value>true</value>
    	<description>The mode the cluster will be in. Possible values are
      	false: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeeper
      	true: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh)
    	</description>
  	</property>
</configuration>
 

hbase.zookeeper.quorum： 這個引數是用來設定zookeeper服務列表，每個伺服器之間使用使用逗號分隔，2181是zookeeper預設埠號，你可以自行根據你的埠號新增，預設的埠號加不加都無所謂。 hbase.rootdir: 這個引數是用來設定RegionServer 的共享目錄，用來存放HBase資料。特別需要注意的是 hbase.rootdir 裡面的 HDFS 地址是要跟 Hadoop 的 core-site.xml 裡面的 fs.defaultFS 的 HDFS 的 IP 地址或者域名、埠必須一致。 hbase.cluster.distributed： HBase 的執行模式。為 false 表示單機模式，為 true 表示分散式模式。 5，編輯regionservers檔案，配置從伺服器，去掉 localhost，新增 slaves 節點

bigdata02
bigdata03

6，把 hadoop 的 hdfs-site.xml 複製一份到 hbase 的 conf 目錄下，

cp /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase/conf/

7，將配置好的 habase 分發到其它節點對應的路徑下

scp -r /opt/hbase [email protected]:/opt/
scp -r /opt/hbase [email protected]:/opt/

8，分別在三臺伺服器上增加HBASE_HOME環境變數，修改vim /etc/profile

export HBASE_HOME=/opt/hbase

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

使配置生效

source /etc/profile

9，同步伺服器時間，我們在使用HDFS的時候經常會出現一些莫名奇妙的問題，通常可能是由於多臺伺服器的時間不同步造成的。我們可以使用網路時間伺服器進行同步。 安裝ntpdate工具

yum -y install ntp ntpdate

設定系統時間與網路時間同步

ntpdate cn.pool.ntp.org

將系統時間寫入硬體時間

hwclock --systohc

檢視系統時間

timedatectl

10，在 bigdata01上輸入：start-hbase.sh，啟動hbase， 等待啟動完成，在每個節點上輸入 jps 命令，檢視程序 出現以上程序表 hbase 明啟動成功了。 通過瀏覽器訪問http://bigdata01:16010可以檢視hbase 叢集狀態。