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caffe學習中的資源

mtcnn相關:

https://blog.csdn.net/dapanbest/article/details/79344558

https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/77573755

caffe整個初步的學習相關:

   包含caffe整個系列的相關學習以及Python介面的學習[1]

 

caffe之繪製網路模型:

 

1.使用Netscope線上視覺化

Netscope是個支援prototxt格式描述的神經網路結構的線上可視工具,即:http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

 

使用方法:首先開啟這個地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor,然後把你的描述神經網路結構的prototxt檔案複製到該編輯框裡,最後按shift-enter,這樣就可以直接以圖形方式顯示網路的結構 。

比如,以mnist的LeNet網路結構為例,把Caffe中example/mnist/lenet_train_test.prototxt檔案的內容複製到編譯框,按shift-enter,立即就可以得到視覺化的結構圖。 [2]

2.使用caffe中的draw_net.py進行繪製

    具體可以參看上面caffe整個初步的學習相關中的

Caffe學習系列(18): 繪製網路模型

Reference:

[1].https://www.cnblogs.com/denny402/category/759199.html

[2].https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/61618454