caffe學習中的資源
阿新 • • 發佈:2018-12-18
mtcnn相關:
https://blog.csdn.net/dapanbest/article/details/79344558
https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/77573755
caffe整個初步的學習相關:
包含caffe整個系列的相關學習以及Python介面的學習[1]
caffe之繪製網路模型:
1.使用Netscope線上視覺化
Netscope是個支援prototxt格式描述的神經網路結構的線上可視工具,即:http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
使用方法:首先開啟這個地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor,然後把你的描述神經網路結構的prototxt檔案複製到該編輯框裡,最後按shift-enter,這樣就可以直接以圖形方式顯示網路的結構 。
比如,以mnist的LeNet網路結構為例,把Caffe中example/mnist/lenet_train_test.prototxt
檔案的內容複製到編譯框,按shift-enter,立即就可以得到視覺化的結構圖。 [2]
2.使用caffe中的draw_net.py進行繪製
具體可以參看上面caffe整個初步的學習相關中的
Reference:
[1].https://www.cnblogs.com/denny402/category/759199.html
[2].https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/61618454