有了高效的散列表，為什麽還需要二叉樹
一：二叉查找樹可以高效的實現查找，插入刪除的操作，這些map也可以實現。那麽二叉查找樹有什麽優勢？
刪除是從右子樹中找到最小的數，替換被刪除的元素。
二叉查找樹的其它操作：
可以快速的找到最大節點，最小節點，前驅節點，後繼節點。
中序遍歷可以輸出有序的數據序列，時間復雜度是O（N）
支持重復數據的二叉樹
第一：把值相同的數據存儲在同一個節點上。
第二：放到這個節點的右子樹。那麽查找和刪除的時候就要都去考慮。
二叉查找樹的時間復雜度，退化成了鏈表，時間復雜度就是O(N)
滿二叉樹，完全二叉樹的時間復雜度都是和樹的高度相關的。那麽怎麽求樹的高度？
l層範圍是【log2(n+1),log2n + 1】
完全二叉樹的高度小於等於logn.
第k層的節點個數就是2^（k-1）
平衡二叉樹的高度接近logn ,時間復雜度是O（logn）
總結：散列表是無序存儲，
散列表擴容耗時，遇到沖突，性能不穩定。
設計復雜。
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