機器學習 - 正則化方法：L1和L2 regularization、資料集擴增、dropout
正則化方法：防止過擬合，提高泛化能力
常用的正則化方法有：L1正則化；L2正則化；資料集擴增；Droupout方法
(1) L1正則化
(2) L2正則化
(3) Droupout
【參考】https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657
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