【演算法導論】3.1~3.2

阿新 • • 發佈：2018-12-18

2018年10月31日 19:42:50 mahaoyuan2015 閱讀數：4 個人分類：讀書筆記

演算法導論第三版P131 題目： 10.1-5 棧插入和刪除元素只能在同一端進行，佇列的插入操作和刪除操作分別在兩端進行，與它們不同的，有一種雙端佇列(deque)，其插入和刪除操作都可以在兩端進行。寫出4個時間均為O(1)的過程，分別實現在雙端佇列插入和刪除元素的操作，該

2018年10月31日 19:42:50 mahaoyuan2015 閱讀數：4 個人分類：讀書筆記

前言金三銀四，金九銀十，大多數程式設計師都會選擇在這兩個時機跳槽（認為公司沒發展，沒有提升空間，對上級領導不滿意的，薪資漲不了，忍了好長時間爆發的機會終於來了）同時也是求職者找工作的好機會。近期有很多朋友也問到了求職方面的問題，那麼如何在面試中脫穎而出呢？這裡

二路歸併排序程式碼如下。 #include <iostream> using namespace std; //二路排序演算法,書p17 正確性證明見p18-19 void merge(int *b,int p,int q,int r)

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string&g

快速排序程式碼： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int partition(int a[], int p, int r) {

問題：鋼條切割給定長度為n英寸的鋼條，和一個價格表P{1....n}，求切割鋼條的方案，使得收益R最大。如果鋼條價格足夠大，可以完全不用切割。來源：演算法導論，第15章方法：1、遞迴窮舉；2、動態規劃思路：遞迴窮舉：鋼條分為兩部分左邊為不切割部分範圍長度j

/**********************************************\ 函式功能：計算葉子節點個數輸入：二叉樹的根節點輸出：葉子節點個數 \**********************************************/ int countleaf(

動態規劃，其實跟分治法有些相似，基本思想都是將複雜的問題分成數個簡單的子問題，然後再去解決。它們的區別在於，分治法關注的子問題不相互“重疊”，而動態規劃關注的子問題，多是相互“重疊”的。比如在快速排序中，我們將資料分成兩部分，這兩部分再分別快速排序的遞迴思想

堆排序的思想在堆排序（最大堆）已做說明，故不再贅述；總之，思想就是首先進行建堆，由於這是最小堆，故而必須保證父節點都小於孩子節點，若不滿足條件，則進行調節；最後進行堆排序，不斷將最小的提取出來，並對剩下的進行調節，使之滿足最小堆；故而將最大堆中的判斷父節點與孩子大小部

尋找最近點對目錄尋找最近點對問題分析分治法時間複雜度題目：在一個 n≥2 個點的集合 Q 中尋找距離最近的點對問題分析首先很容易想到暴力破解的方法，但是需要 O(n2) 的時間複雜度，所以考慮使用分治法，但

插入排序法的時間複雜度為n的平方，對於較小的輸入規模來說，插入排序法比合並排序法更快些。在最佳情況下，即輸入陣列已經排序好，則時間複雜度可表示為n,是一個線性函式；在最差情況下，即輸入陣列是逆序排列時

前些天學車...真是相當累啊，比上課累，現在終於可以休息了... 重新看《演算法導論》，不過這下可得認真看了，9個月不到就得去找工作了，與我同樣的大三黨們一樣加油咯... 《演算法導論》中引入這個問題是通過股票的購買與出售，將前一天的當天的股票差價重新表示出來，即轉為了一個

要求：找到陣列中連續和最大的子陣列來源：演算法導論，第四章方法：分治法思路：一個串中和最大的子陣列，可能出現的位置1、前一半（不包含中間元素）

Dijkstra演算法解決了有向圖上帶正權值的單源最短路徑問題，其執行時間要比Bellman-Ford演算法低，但適用範圍比Bellman-Ford演算法窄。迪傑斯特拉提出的按路徑長度遞增次序來產生源點到各頂點的最短路徑的演算法思想是：對有n個頂點的有向連

圖的儲存方法：鄰接矩陣、鄰接表例如：有一個圖如下所示(該圖也作為程式的例項)：則上圖用鄰接矩陣可以表示為：用鄰接表可以表示如下：鄰接矩陣可以很容易的用二維陣列表示，下面主要看看怎樣構成鄰接表：鄰接表儲存方法是一種順

在一個由n個元素組成的集合中，第i個順序統計量是該集合中第i小的元素。一箇中位數是它所屬集合的“中點元素”。中位數總是出現在上中位數處和下中位數處，本書中所用的“中位數”都是指下中位數。本章討論的問題是，從一個由n個互異的元素構成的集合中選擇第i個順序統計量的問題，假設集合中的元素都是互異的。

三種線性時間複雜度的排序演算法：計數排序，基數排序，桶排序。 8.1排序演算法的下界給定兩個元素ai和aj，如果使用比較排序，可以有ai<aj，ai<=aj，ai=aj，ai>aj，ai>=aj五種操作來確定其相對次序。本節假設所有的比較採用ai<=aj形

快速排序的平均時間複雜度為O(nlgn)，最壞時間複雜度為O(n^2)，最壞時間複雜度出現在待排序列完全有序的狀態，此時在使用分治法進行劃分時，兩個子序列的規模相差很大，就出現了最壞時間複雜度。快速排序由於其O(nlgn)前隱含的常數係數非常小，所以相比其它排序演算法更快。 7.1快速排序的

堆排序時間複雜度為O(nlgn), 空間複雜度為O(1). 應用：最大堆用於堆排序，最小堆用於構造優先佇列。 6.1堆二叉堆是一個數組，可被看作一個近似的完全二叉樹。除了最底層外，該樹是完全滿的。所以可以計算得到父結點、左孩子和右孩子的下標。 Parent(i) &nbs