tensorflow Gpu版本 windows 下的安裝
阿新 • • 發佈：2018-12-18
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官方文檔中出現的python3 也就是python 只需要把python安裝目錄下的python.exe文件改為python3.exe即可。
檢測相應的軟件是否存在，不存在的話有可能是沒有添加到系統變量(添加到系統變量即可)，如果沒有安裝點擊相應的使用pip也很好安裝
例如安裝virtualenv 執行如下命令:pip install virualenv
主要參考 tensorflow官方文檔 https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python3
基本環境
顯卡: GTX1050ti
操作系統：win10
預先安裝的軟件
0.軟件列表
打開官網的如下鏈接：https://tensorflow.google.cn/install/gpu 即可看到需要預先安裝的軟件。
1.vs2015 專業版 （社區版也可以）安裝
可以到MSDN，我告訴你下載相關鏡像。完成相應安裝即可。
2. cuda的安裝
到nvidia官網下載cuda9.0版本，這裏下載的(local)版本
版本選擇的截圖如下：
如果cuda安裝過程中出現 “This graphics driver could not find compatible graphics hardware”
這是因為cuda內部的顯卡驅動比電腦自身的顯卡驅動版本低，可以跳過警告，繼續安裝。
3.cuDnn的安裝
這裏的下載需要註冊nvidia賬號，我安裝時的版本選擇如下，下載後的到一個.zip壓縮文件。
官方文檔的安裝過程
1.python3的安裝：（Install the Python development environment on your system）
tensorflow官網顯示只支持python3.4 3.5 3.6 所以需要自行安裝滿足要求的pyhton3版本，可以下載如下圖所示的版本，形化安裝比較方便，而且卸載也比較方便，只需要再次運行安裝程序即可完成卸載。安裝時可以將安裝路徑添加到系統變量path也可以安裝完成後，手動添加。安裝路徑最好不要在C:\Program Files\或C:\Program Files(X86)\路徑下，因為安裝路徑含有空格
官方文檔中出現的python3 也就是python 只需要把python安裝目錄下的python.exe文件改為python3.exe即可。
檢測相應的軟件是否存在，不存在的話有可能是沒有添加到系統變量(添加到系統變量即可)，如果沒有安裝點擊相應的使用pip也很好安裝
例如安裝virtualenv 執行如下命令:pip install virualenv
3.虛擬環境的創建(Create a virtual environment )：
按照官方文檔說明的步驟就好（俺也一樣O_O）
4.tensorflow的安裝(Install the TensorFlow pip package)：
按照官方文檔說明的步驟就好（俺還一樣o_O）
tensorflow Gpu版本 windows 下的安裝