寫在前面

讀研究生了，目前的方向是目標檢測（主要在文字檢測這一塊），本科時候偷的懶作的孽到底還是要還…第一篇部落格，記錄一下看論文的理解和感悟，暫作自己複習回顧用，理解較淺還請見諒。 研究初期看了一篇關於文字檢測的綜述性部落格，https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80858565 打算按照部落格上面梳理的結構來進行系統化學習。把相關論文下載並分類：

1. 網路篇：

• [1] FCN-全卷積網路
• [2] STN-空間變換網路
• [3] Faster R-CNN網路

2. 模型篇：

• [1] CTPN模型
• [2] RRPN模型
• [3] DMPNet模型
• [4] EAST模型
• [5] SegLink模型
• [6] PixelLink模型
• [7] Textboxes模型
• [8] Textboxes++模型
• [9] WordSup模型
• [10] CRNN模型
• [11] RARE模型
• [12] FOTS模型（端到端）
• [13] STN-OCR模型（端到端）