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如何搭建一個用於AI預測的Python環境

2017年人工智慧的火把Python燒的熱血沸騰,聽說很多公司因為Python開發人員需求暴漲導致的薪資上升而不得不切換到其他語言上去。PS:好像需求爆漲和薪資上升都跟我沒沾上半點關係,還是苦逼一個,:)

既然如此,我們這些與AI不相干的Pythoner也來蹭一蹭Python人工智慧這團火,看看能不能從中取一點暖。所以就有了這套《Python 極簡入門》的文章。

沒敢稱之為“教程”,是因為本來就是個半吊子,然後又講一個半吊子的東西,純屬自娛自樂,入不了專業AI人士的法眼(專業人士可以繞過了)。

又因為是半吊子講半吊子的東西,所以整套文章不會有公式和演算法的詳細講解(專業人士可以再次繞過了),我們從不生產演算法,我們只是機器學習庫的搬運工。

不要介意做一個調庫俠,工具的發明本來就是為了降低某些操作的難度,還不是專業人士,暫且不用自己創造改造演算法,輪子太多,揀著合適的用就行。廢話不多說,開始~

建立一個Virtual虛擬環境

為了不與本地的Python 環境有衝突,我們使用virtualenv模組建立一個新的Python虛擬環境:

virtualenv python_ai

如下圖所示,安裝完成:

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接著啟動python_ai這個虛擬環境:

Scriptsactivate

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