《大資料時代:生活、工作與思維的大變革》下載
相關推薦
《大資料時代:生活、工作與思維的大變革》下載
2018年11月02日 14:09:24 無人寵 @ 閱讀數:1 標籤: 程式設計 資料 區塊
《大資料時代:生活、工作與思維的大變革》讀書筆記
引言 1、 大資料與雲端計算是一個問題的兩面:一個是問題,一個是解決問題的方法。通過雲端計算對大資料進行分析、預測,會是的決策更為精準,釋放出更多資料的隱藏價值。資料,這個21世紀人類探索的新邊疆,正在被雲計算髮現、征服。 2、 人類儲存資訊量
《大資料時代:生活、工作與思維的大變革》讀書筆記
1、 大資料與雲端計算是一個問題的兩面:一個是問題,一個是解決問題的方法。通過雲端計算對大資料進行分析、預測,會是的決策更為精準,釋放出更多資料的隱藏價值。資料,這個21世紀人類探索的新邊疆,正在被雲計算髮現、征服。 2、 人類儲存資訊量的增
《大資料時代生活、工作與思維的大變革》閱讀筆記
引言 1、大資料如何變革公共衛生 例子,甲型h1n1流感谷歌通過分析人們的搜尋記錄來判斷這些人是否患上了流感。其他公司做不到的原因:缺乏像谷歌公司一樣龐大的資料資源、處理能力和統計技術。 2、大資料如何變革商業領域 例子,預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降——
資源管理(大資料):Zookeeper、 Yarn簡介、原理
https://blog.csdn.net/wzk646795873/article/details/79583218 Zookeeper Zookeeper是一個分散式協調服務,一個leader,多個follower組成的叢集,就是為使用者的分散式應用程式提供協調服務。 Zookeep
大資料時代的地理資訊科學與科研能力培養
大資料時代的地理資訊科學與科研能力培養 @劉瑜_北大GISer 學者簡介: 劉瑜,北京大學遙感與地理資訊系統研究所教授。目前主要研究方向包括:1)地理 […] A- A+ 地理之道&
大資料時代:十大最熱門的大資料技術
隨著大資料技術滲透到各行各業,很多人也轉行到大資料,有很多的哪些大資料技術掌握後在工作運用中會輕鬆一些,下面列十大最熱門的大資料技術,大家可以學習瞭解。 預測分析 : 預測分析 是一種統計或資料探勘解決方案,包含可在結構化和非結構化資料中使用以確定未來結果的演算
大資料時代的軟體開發模式與技術--課程學習總結
為期2周的課程結束了,真是的受益匪淺,接下來joy將陸陸續續總結併發布每一個部落格記錄相關知識內容。這篇算是目錄了,以後將繼續補充之。 大致目錄如下圖所示: 基於資料的軟體開發: 軟體是大資料 大規模軟體重用 全域性軟體資源可重用 大資料時代下的軟體發展圖 架構層次軟體發展
大資料時代:9種從大資料中獲取商業價值的方法
很多大資料都是來自一些新的來源,這代表客戶或合作伙伴互動的新渠道。和任何新的資料來源一樣,大資料值得探索。通過資料探索,你可以瞭解一些之前所不知道的商業模式和事實真相。關於管理大資料的調查顯示,89%的受訪者認為大資料是一個機會,而在2011年的大資料分析的調查中這個比例僅為
資料規整:連線、聯合與重塑
1.1分層索引 分層索引是pandas的重要特性,允許你在一個軸向上擁有多個(兩個或兩個以上)索引層級。籠統地說,分層索引提供了一種在更低維度的形式中處理更高維度資料的方式。先建立一個Series,以列表的列表(或陣列)作為索引: data=pd.Series(np.random.r
資料計算(大資料):MapReduce、Spark、Storm概述、特點、原理
MapReduceMapReduce將複雜的、運行於大規模叢集上的平行計算過程高度地抽象到了兩個函式:Map和Reduce。特點:程式設計容易;分而治之策略(大規模資料集,會被切成許多獨立分片,分片由多個Map任務);計算向資料靠攏(設計理念)函式輸入輸出說明Map<k
大資料時代:大資料在O2O領域的應用
在O2O領域,各個移動網際網路應用無時無刻不在生產資料,而資料分別儲存在各家公司或應用的資料庫伺服器中,在大資料背景下,單打獨鬥已無法勝任深度的大資料分析與挖掘,傳統企業需要的是基於大資料的智慧優化與輔助決策。百度昨天被推出了以開放雲、資料工廠、百度大腦三者為核心的大資料引擎
大資料時代:如何正確認識大資料?
言必稱大資料的時代,讓我們多少有些“審美疲勞”。但如果嚴格按照大資料的定義來判斷,相信大多數公司是根本不存在大資料問題的。你也許有很多資料,但那並不意味著就是大資料。資料庫即服務公司MongoHQ的@Codepope最近在部落格上探討了這個問題,以及為何我們要儲存這麼多的資料
大資料時代:搭建自己的大資料平臺可以很容易!
一、基礎應用篇:構建歷史資料查詢系統 最初開始嘗試大資料技術的客戶,除網際網路行業外就是電信行業的客戶了。不管從是IT技術儲備還是從需求的迫切程度來看,電信行業的客戶都具有應用大資料技術的強烈驅動力:一方面電信業內部系統每時每刻都在產生大量的資料,如詳單資料、計費資料、活動
大資料時代:大資料更需謹慎分析
進入大資料時代後,資料統計、分析被視作兼具“前景”和“錢景”的行業。一時間,擅長髮布各種資料的機構和單位如雨後春筍般層出不窮。可是,大資料真的那麼可信嗎?之所以有這麼一問,是因為近期連續遇到幾起資料“烏龍”事件。例如,某網路平臺釋出報告稱,平安、民生、廣發、天津等4家銀行在上
平臺管理(大資料):Hue、Ooize、Ambari概述
HueHue是一個開源的Apache Hadoop UI系統,通過使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制檯上與Hadoop叢集進行互動來分析處理資料,例如操作HDFS上的資料,執行MapReduce Job等等。(1) 基於檔案瀏覽器(File Browser)訪問HDF
大資料時代:Kafka 如何做到 1 秒釋出百萬條訊息
說起 Kafka 的第一個突出特定就是“快”,而且是那種變態的“快”。據最新的資料:每天利用 Kafka 處理的訊息超過1萬億條,在峰值時每秒鐘會發布超過百萬條訊息,就算是在記憶體和 CPU
大資料時代:如何有效保護個人隱私?
“大資料時代,個人隱私保護是使用者關注的焦點,要切實防止個人資訊洩露。”全國人大代表、小米科技董事長雷軍,在今年兩會上提交的一份題為“加快實施大資料國家戰略”的建議案中的這番表述引起了眾多網友的共鳴。1、隱私的價值所在分散在各個系統中的資料乍一看價值不大,但如果把它們深入整合
大資料培訓:生活中這些場景都用到了大資料
來源:千鋒大資料 一、什麼是大資料 大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 中國電子技術標
分析挖掘(大資料):hive、impala、 Spark MLlib概述、原理
hiveHive是一個構建於Hadoop頂層的資料倉庫工具,支援大規模資料儲存、分析,具有良好的可擴充套件性。某種程度上可以看作是使用者程式設計介面,本身不儲存和處理資料。依賴分散式檔案系統HDFS儲存資料,依賴分散式平行計算模型MapReduce處理資料。定義了簡單的類似S