API是一套用於構建應用軟體程式的規範、協議和工具。以下所有的API可歸類到人臉和影象識別；文字分析+NLP+情感分析；語言翻譯

一、人臉和影象識別

1.Animetrics Face Recognition：用於檢測圖片中的人臉並將其與一組已知的人臉進行匹配。API還可新增或刪除可搜尋相簿中的主題，並新增或刪除主題中的人臉

2.Betaface：面部識別和Web檢測服務。其特點包括多種面部檢測，面部裁剪，123種面部點檢測(22種基本檢測，101種加強檢測)，大型資料庫中的面部驗證，識別，相似性搜尋等

3.Eyedea Recognition：致力於高階計算機視覺解決方案，作用於物體檢測和物體識別的軟體。提供眼睛、面部、車輛、版權和車牌的識別服務。此API的主要價值在於可以即時瞭解物件，使用者和行為

4.Face ++：面部識別和檢測服務，為應用程式提供檢測、識別和分析功能。使用者可以通過打電話來訓練程式，檢測面孔、識別面孔、分組面孔、操作人員、建立面孔集，建立組和獲取資訊

5.FaceMark：能夠檢測一張正面照片上的68個點和一張個人照的35個點

6.FaceRect：一款功能強大且完全免費的面部檢測API。可在一張照片上尋找人臉(正面/側面)或多張人臉，併為每張人臉生成JSON格式輸出。此外FaceRect可找到每個檢測到的人臉面部特徵(眼睛、鼻子和嘴巴)

7.Google Cloud Vision API：由像TensorFlow這樣的平臺提供支援，已經啟用可以學習和預測影象內容的模型。它可幫助找到自己喜歡的影象，並快速大量地獲取豐富註釋。它將影象分為數千個門類(例如“船”，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”)，能夠檢測臉部的相關情緒，並識別多種語言的詞彙

8.IBM Watson Visual Recognition：這個API能夠通過了解影象內容和視覺概念來標記影象、查詢人臉、估計年齡和性別，並在資料集中查詢類似影象。還可通過自定義視覺概念來加強它的作用

9.Kairos：可快速將情緒分析和人臉識別新增到應用和服務中的平臺

10.Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：基於雲的API可通過輸入和使用者選擇以不同方式分析視覺內容。例如基於內容標記影象，對圖片進行分類，檢測人臉返回座標，識別特定領域內容，對內容進行描述，識別影象中的文字，標記影象中的色情內容等

11.ParallelDots Visual Analytics API：

12.Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務。新版本的API甚至可以區分出淺色眼鏡與墨鏡

二、文字分析+NLP+情感分析

1.Bitext：提供最準確的基於多語言話題的情感分析服務。有四種語義服務：實體、概念提取，情感分析、文字分類。該API可以使用8種語言(無中文)

2.Diffbot Analyze：為開發人員提供識別，分析和網頁爬蟲的工具

3.Free Natural Language Processing Service：免費服務(情感分析、文字提取和語言檢測)這個API在mashape.com(一個大型雲API市場)上很流行

4.Google Cloud Natural Language API：可分析文字結構和含義，包括情感分析、實體識別和文字註釋

5.Watson Natural Language Understanding：通過分析文字從內容中提取元資料，例如概念、實體、關鍵詞、類別、關係和語義角色等

6.MeaningCloud Text Classification：能夠執行預分類任務，如提取文字、標記文字、停用詞刪除和詞幹提取

7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：能從文字中檢測情感、關鍵短語、主題和語言。與此API相同的其他API(語言的認知服務)包括Bing Spell Check，Language Understanding，Linguistic Analysis，Web Language Model

8.nlpTools：一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務，用於自然語言處理。能解碼線上新聞媒體來進行情緒分析和文字分類

9.Geneea：可對原始文字、給定URL中提取的文字或直接提供的文件執行分析

10.ParallelDots Text Analytics API：以14種不同語言(情緒分析中包括中文，但實際使用中不準確)提供方便且多樣的自然語言理解演算法，用於判斷任何文件情感，查詢其中重要實體或從中刪除不良詞彙。ParallelDots自定義分類器還允許增添新類別，構建文字分類器，而無需任何培訓資料

11.Yactraq Speech2Topics：一種通過語音識別和自然語言處理，將音訊視訊內容轉換為主題元資料的雲服務

三、語言翻譯

1.Google雲端翻譯：可在數千種語言之間動態翻譯文字。這個API允許網站和程式通過程式設計融合這項翻譯服務

2.Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通過在簡單易用的API中應用強大的神經網路模型，使開發人員能夠將音訊轉換為文字。該API可識別120種語言

3.IBM Watson Language Translator：將文字從一種語言翻譯為另一種語言，該服務提供了多個特定領域模型，可根據獨有的語言進行定製服務

4.MotaWord：是一個快速人工翻譯平臺。提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發人員獲取每個翻譯的引用，提交翻譯專案以及文件和樣式指南，跟蹤翻譯專案的進度並實時獲取反饋

5.WritePath Translation：允許開發人員訪問並整合WritePath與其他應用程式功能。通過這個API能夠檢索單詞數量，釋出要翻譯的文件以及檢索已翻譯的文件和文字

6.IBM Watson Conversation：構建可理解自然語言的Chatbot，並將它們安裝在社交平臺和網站上。與此API功能相同的其他API(語言的認知服務)包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion，and Tone Analyzer

7.IBM Watson Speech：可進行語音與文字間的轉換(如記錄呼叫中心的電話內容或建立語音控制的應用程式)