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Python 3 入門基礎知識大全

簡介

特點

  • 易於學習:Python 有相對較少的關鍵字,結構簡單,和一個明確定義的語法,學習起來更加簡單。
  • 易於閱讀:Python 程式碼定義的更清晰。
  • 易於維護:Python 的成功在於它的原始碼是相當容易維護的。
  • 一個廣泛的標準庫:Python 的最大的優勢之一是豐富的庫,跨平臺的,在 UNIX,Windows 和 macOS 相容很好。
  • 互動模式:互動模式的支援,您可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言,互動的測試和除錯程式碼片斷。
  • 可移植:基於其開放原始碼的特性,Python 已經被移植(也就是使其工作)到許多平臺。
  • 可擴充套件:如果你需要一段執行很快的關鍵程式碼,或者是想要編寫一些不願開放的演算法,你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程式,然後從你的 Python 程式中呼叫。
  • 資料庫:Python 提供所有主要的商業資料庫的介面。
  • GUI 程式設計:Python 支援 GUI 可以建立和移植到許多系統呼叫。
  • 可嵌入:你可以將 Python 嵌入到 C/C++ 程式,讓你的程式的使用者獲得"指令碼化"的能力。
  • 面向物件:Python 是強面向物件的語言,程式中任何內容統稱為物件,包括數字、字串、函式等。

基礎語法

執行 Python

互動式直譯器

在命令列視窗執行python後,進入 Python 的互動式直譯器。exit()Ctrl + D 組合鍵退出互動式直譯器。

命令列指令碼

在命令列視窗執行python script-file.py

,以執行 Python 指令碼檔案。

指定直譯器

如果在 Python 指令碼檔案首行輸入#!/usr/bin/env python,那麼可以在命令列視窗中執行/path/to/script-file.py以執行該指令碼檔案。

注:該方法不支援 Windows 環境。

編碼

預設情況下,3.x 原始碼檔案都是 UTF-8 編碼,字串都是 Unicode 字元。也可以手動指定檔案編碼:

# -*- coding: utf-8 -*-

或者

# encoding: utf-8

注意: 該行標註必須位於檔案第一行

識別符號

  • 第一個字元必須是英文字母或下劃線 _
  • 識別符號的其他的部分由字母、數字和下劃線組成。
  • 識別符號對大小寫敏感。

注:從 3.x 開始,非 ASCII 識別符號也是允許的,但不建議。

保留字

保留字即關鍵字,我們不能把它們用作任何識別符號名稱。Python 的標準庫提供了一個 keyword 模組,可以輸出當前版本的所有關鍵字:

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

註釋

單行註釋採用#,多行註釋採用'''"""

# 這是單行註釋

'''
這是多行註釋

這是多行註釋
'''

"""
這也是多行註釋

這也是多行註釋
"""

行與縮排

Python 最具特色的就是使用縮排來表示程式碼塊,不需要使用大括號 {}
縮排的空格數是可變的,但是同一個程式碼塊的語句必須包含相同的縮排空格數。縮排不一致,會導致執行錯誤。

多行語句

Python 通常是一行寫完一條語句,但如果語句很長,我們可以使用反斜槓\來實現多行語句。

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

[], {}, 或 () 中的多行語句,不需要使用反斜槓\

空行

函式之間或類的方法之間用空行分隔,表示一段新的程式碼的開始。類和函式入口之間也用一行空行分隔,以突出函式入口的開始。

空行與程式碼縮排不同,空行並不是 Python 語法的一部分。書寫時不插入空行,Python 直譯器執行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的程式碼,便於日後程式碼的維護或重構。

記住:空行也是程式程式碼的一部分。

等待使用者輸入

input函式可以實現等待並接收命令列中的使用者輸入。

content = input("\n\n請輸入點東西並按 Enter 鍵\n")
print(content)

同一行寫多條語句

Python 可以在同一行中使用多條語句,語句之間使用分號;分割。

import sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n')

多個語句構成程式碼組

縮排相同的一組語句構成一個程式碼塊,我們稱之程式碼組。

ifwhiledefclass這樣的複合語句,首行以關鍵字開始,以冒號:結束,該行之後的一行或多行程式碼構成程式碼組。

我們將首行及後面的程式碼組稱為一個子句(clause)。

print 輸出

print 預設輸出是換行的,如果要實現不換行需要在變數末尾加上end=""或別的非換行符字串:

print('123') # 預設換行
print('123', end = "") # 不換行

import 與 from...import

在 Python 用 import 或者 from...import 來匯入相應的模組。

將整個模組匯入,格式為:import module_name

從某個模組中匯入某個函式,格式為:from module_name import func1

從某個模組中匯入多個函式,格式為:from module_name import func1, func2, func3

將某個模組中的全部函式匯入,格式為:from module_name import *

運算子

算術運算子

運算子 描述
+
-
*
/
% 取模
**
// 取整除

比較運算子

運算子 描述
== 等於
!= 不等於
> 大於
< 小於
>= 大於等於
<= 小於等於

賦值運算子

運算子 描述
= 簡單的賦值運算子
+= 加法賦值運算子
-= 減法賦值運算子
*= 乘法賦值運算子
/= 除法賦值運算子
%= 取模賦值運算子
**= 冪賦值運算子
//= 取整除賦值運算子

位運算子

運算子 描述
& 按位與運算子:參與運算的兩個值,如果兩個相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0
| 按位或運算子:只要對應的二個二進位有一個為1時,結果位就為1
^ 按位異或運算子:當兩對應的二進位相異時,結果為1
~ 按位取反運算子:對資料的每個二進位制位取反,即把1變為0,把0變為1。~x 類似於 -x-1
<< 左移動運算子:運算數的各二進位全部左移若干位,由"<<"右邊的數指定移動的位數,高位丟棄,低位補0
>> 右移動運算子:把">>"左邊的運算數的各二進位全部右移若干位,">>"右邊的數指定移動的位數

邏輯運算子

運算子 邏輯表示式 描述
and x and y 布林"與" - 如果 x 為 False,x and y 返回 False,否則它返回 y 的計算值
or x or y 布林"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否則它返回 y 的計算值
not not x 布林"非" - 如果 x 為 True,返回 False 。如果 x 為 False,它返回 True

成員運算子

運算子 描述
in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否則返回 False
not in 如果在指定的序列中沒有找到值返回 True,否則返回 False

身份運算子

運算子 描述 例項
is is 是判斷兩個識別符號是不是引用自一個物件 x is y, 類似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一個物件則返回 True,否則返回 False
is not is not 是判斷兩個識別符號是不是引用自不同物件 x is not y , 類似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一個物件則返回結果 True,否則返回 False

運算子優先順序

運算子 描述
(expressions...), [expressions...], {key: value...}, {expressions...} 表示繫結或元組、表示列表、表示字典、表示集合
x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute 下標、切片、呼叫、屬性引用
** 指數 (最高優先順序)
~ + - 按位翻轉, 一元加號和減號 (最後兩個的方法名為 [email protected][email protected])
* / % // 乘,除,取模和取整除
+ - 加法減法
>> << 右移,左移運算子
& 位 'AND'
^ | 位運算子
<= < > >= 比較運算子
<> == != 等於運算子
= %= /= //= -= += *= **= 賦值運算子
is is not 身份運算子
in not in 成員運算子
and or not 邏輯運算子
if - else 條件表示式
lambda Lambda 表示式

具有相同優先順序的運算子將從左至右的方式依次進行。用小括號()可以改變運算順序。

變數

變數在使用前必須先"定義"(即賦予變數一個值),否則會報錯:

>>> name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined

資料型別

布林(bool)

只有 TrueFalse 兩個值,表示真或假。

數字(number)

整型(int)

整數值,可正數亦可複數,無小數。
3.x 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 型別使用,所以 3.x 沒有 2.x 的 Long 型別。

浮點型(float)

浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250)

複數(complex)

複數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,複數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。

數字運算

  • 不同型別的數字混合運算時會將整數轉換為浮點數
  • 在不同的機器上浮點運算的結果可能會不一樣
  • 在整數除法中,除法 / 總是返回一個浮點數,如果只想得到整數的結果,丟棄可能的分數部分,可以使用運算子 //
  • // 得到的並不一定是整數型別的數,它與分母分子的資料型別有關係
  • 在互動模式中,最後被輸出的表示式結果被賦值給變數 __ 是個只讀變數

數學函式

注:以下函式的使用,需先匯入 math 包。

函式 描述
abs(x) 返回數字的整型絕對值,如 abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回數字的上入整數,如 math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1,如果 x == y 返回 0,如果 x > y 返回 1。Python 3 已廢棄 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替換。
exp(x) 返回 e 的 x 次冪(ex),如 math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回數字的浮點數絕對值,如 math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回數字的下舍整數,如 math.floor(4.9) 返回 4
log(x) math.log(math.e) 返回 1.0,math.log(100,10) 返回 2.0
log10(x) 返回以 10 為基數的 x 的對數,如 math.log10(100) 返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回給定引數的最大值,引數可以為序列
min(x1, x2,...) 返回給定引數的最小值,引數可以為序列
modf(x) 返回 x 的整數部分與小數部分,兩部分的數值符號與 x 相同,整數部分以浮點型表示
pow(x, y) 冪等函式, x**y 運算後的值
round(x [,n]) 返回浮點數 x 的四捨五入值,如給出 n 值,則代表舍入到小數點後的位數
sqrt(x) 返回數字 x 的平方根

隨機數函式

注:以下函式的使用,需先匯入 random 包。

函式 描述
choice(seq) 從序列的元素中隨機挑選一個元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機挑選一個整數
randrange ([start,] stop [,step]) 從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數,基數預設值為1
random() 隨機生成下一個實數,它在[0,1)範圍內
seed([x]) 改變隨機數生成器的種子seed。如果你不瞭解其原理,你不必特別去設定seed,Python會幫你選擇seed
shuffle(lst) 將序列的所有元素隨機排序
uniform(x, y) 隨機生成下一個實數,它在[x,y]範圍內

三角函式

注:以下函式的使用,需先匯入 math 包。

函式 描述
acos(x) 返回 x 的反餘弦弧度值
asin(x) 返回 x 的反正弦弧度值
atan(x) 返回 x 的反正切弧度值
atan2(y, x) 返回給定的 X 及 Y 座標值的反正切值
cos(x) 返回 x 的弧度的餘弦值
hypot(x, y) 返回歐幾里德範數 sqrt(x*x + y*y)
sin(x) 返回的 x 弧度的正弦值
tan(x) 返回 x 弧度的正切值
degrees(x) 將弧度轉換為角度,如 degrees(math.pi/2) 返回 90.0
radians(x) 將角度轉換為弧度

數學常量

常量 描述
pi 數學常量 pi(圓周率,一般以π來表示)
e 數學常量 e,e 即自然常數(自然常數)

字串(string)

  • 單引號和雙引號使用完全相同
  • 使用三引號('''""")可以指定一個多行字串
  • 轉義符(反斜槓\)可以用來轉義,使用r可以讓反斜槓不發生轉義,如r"this is a line with \n",則\n會顯示,並不是換行
  • 按字面意義級聯字串,如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string
  • 字串可以用 + 運算子連線在一起,用 * 運算子重複
  • 字串有兩種索引方式,從左往右以 0 開始,從右往左以 -1 開始
  • 字串不能改變
  • 沒有單獨的字元型別,一個字元就是長度為 1 的字串
  • 字串的擷取的語法格式如下:變數[頭下標:尾下標]

轉義字元

轉義字元 描述
\ 在行尾時,續行符
\\ 反斜槓符號
\' 單引號
\" 雙引號
\a 響鈴
\b 退格(Backspace)
\e 轉義
\000
\n 換行
\v 縱向製表符
\t 橫向製表符
\r 回車
\f 換頁
\oyy 八進位制數,yy代表字元,例如:\o12代表換行
\xyy 十六進位制數,yy代表字元,例如:\x0a代表換行
\other 其它的字元以普通格式輸出

字串運算子

操作符 描述 例項
+ 字串連線 'Hello' + 'Python' 輸出結果:'HelloPython'
* 重複輸出字串 'Hello' * 2 輸出結果:'HelloHello'
[] 通過索引獲取字串中字元 'Hello'[1] 輸出結果 e
[ : ] 擷取字串中的一部分 'Hello'[1:4] 輸出結果 ell
in 成員運算子,如果字串中包含給定的字元返回 True 'H' in 'Hello' 輸出結果 True
not in 成員運算子,如果字串中不包含給定的字元返回 True 'M' not in 'Hello' 輸出結果 True
r/R 原始字串,所有的字串都是直接按照字面的意思來使用,沒有轉義特殊或不能列印的字元。 原始字串除在字串的第一個引號前加上字母 r(可以大小寫)以外,與普通字串有著幾乎完全相同的語法 print(r'\n')print(R'\n')
% 格式化字串  

字串格式化

在 Python 中,字串格式化不是 sprintf 函式,而是用 % 符號。例如:

print("我叫%s, 今年 %d 歲!" % ('小明', 10))

// 輸出:
我叫小明, 今年 10 歲!

格式化符號:

符號 描述
%c 格式化字元及其 ASCII 碼
%s 格式化字串
%d 格式化整數
%u 格式化無符號整型
%o 格式化無符號八進位制數
%x 格式化無符號十六進位制數
%X 格式化無符號十六進位制數(大寫)
%f 格式化浮點數字,可指定小數點後的精度
%e 用科學計數法格式化浮點數
%E 作用同 %e,用科學計數法格式化浮點數
%g %f 和 %e 的簡寫
%G %f 和 %E 的簡寫
%p 用十六進位制數格式化變數的地址

輔助指令:

指令 描述
* 定義寬度或者小數點精度
- 用做左對齊
+ 在正數前面顯示加號
  在正數前面顯示空格
# 在八進位制數前面顯示零('0'),在十六進位制前面顯示'0x'或者'0X'(取決於用的是'x'還是'X')
0 顯示的數字前面填充'0'而不是預設的空格
% '%%'輸出一個單一的'%'
(var) 對映變數(字典引數)
m.n. m 是顯示的最小總寬度,n 是小數點後的位數(如果可用的話)

Python 2.6 開始,新增了一種格式化字串的函式 str.format(),它增強了字串格式化的功能。

多行字串

  • 用三引號('''""")包裹字串內容
  • 多行字串內容支援轉義符,用法與單雙引號一樣
  • 三引號包裹的內容,有變數接收或操作即字串,否則就是多行註釋

例項:

string = '''
print(\tmath.fabs(-10))

print(\nrandom.choice(li))
'''

print(string)

輸出:

print(  math.fabs(-10))

print(
random.choice(li))

Unicode

在 2.x 中,普通字串是以 8 位 ASCII 碼進行儲存的,而 Unicode 字串則儲存為 16 位 Unicode 字串,這樣能夠表示更多的字符集。使用的語法是在字串前面加上字首 u

在 3.x 中,所有的字串都是 Unicode 字串。

字串函式

方法名 描述
str.capitalize() 首字母大寫,其餘字元小寫
str.center(width[, fillchar]) 返回一個指定的寬度 width 居中的字串,fillchar 為填充的字元,預設為空格
str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 統計子字串在字串中出現的次數
str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以指定的編碼格式編碼字串,返回 bytes 物件
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") 以指定的編碼格式解碼 bytes 物件,返回字串
str.endswith(suffix[, start[, end]]) 判斷字串是否以指定字尾結尾
str.expandtabs(tabsize=8) 把字串中的 tab 符號(\t)轉為空格
str.find(str, beg=0, end=len(string)) 如果包含子字串返回開始的索引值,否則返回-1
str.index(str, beg=0, end=len(string)) 如果包含子字串返回開始的索引值,否則丟擲異常
str.isalnum() 檢測字串是否只由字母和數字組成
str.isalpha() 檢測字串是否只由字母組成
str.isdigit() 檢測字串是否只由數字組成
str.islower() 如果字串中包含至少一個區分大小寫的字元,並且所有這些(區分大小寫的)字元都是小寫,則返回 True,否則返回 False
str.isupper() 檢測字串中所有的字母是否都為大寫
str.isspace() 如果字串中只包含空格,則返回 True,否則返回 False
str.istitle() 檢測字串中所有的單詞拼寫首字母是否為大寫,且其他字母為小寫
str.join(sequence) 將序列的元素以指定的字元連線生成一個新的字串
len(s) 返回物件(字串、列表、元組等)長度或專案個數
str.ljust(width[, fillchar]) 返回一個原字串左對齊,並使用空格填充至指定長度的新字串。如果指定的長度小於原字串的長度則返回原字串
str.lower() 轉換字串中所有大寫字元為小寫
str.upper() 轉換字串中所有小寫字元為大寫
str.strip([chars]) 移除字串頭尾指定的字元(預設為空格)或字元序列
str.maketrans(intab, outtab) 用於建立字元對映的轉換表,對於接受兩個引數的最簡單的呼叫方式,第一個引數是字串,表示需要轉換的字元,第二個引數也是字串表示轉換的目標。兩個字串的長度必須相同,為一一對應的關係。
str.translate(table) 根據引數table給出的錶轉換字串的字元
max(str) 返回字串中最大的字元
min(str) 返回字串中最小的字元
str.replace(old, new[, max]) 把字串中的 old(舊字串) 替換成 new(新字串),如果指定第三個引數max,則替換不超過 max 次
str.split(str="", num=string.count(str)) 通過指定分隔符對字串進行切片,如果引數 num 有指定值,則僅分隔 num 個子字串
str.splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一個包含各行作為元素的列表,如果引數 keepends 為 False,不包含換行符,如果為 True,則保留換行符
str.startswith(str, beg=0,end=len(string)) 檢查字串是否是以指定子字串開頭
str.swapcase() 對字串的大小寫字母進行互換
str.title() 返回"標題化"的字串,即所有單詞都是以大寫開始,其餘字母均為小寫
str.zfill(width) 返回指定長度的字串,原字串右對齊,前面填充0
str.isdecimal() 檢查字串是否只包含十進位制字元,只適用於 Unicode 物件

位元組(bytes)

在 3.x 中,字串和二進位制資料完全區分開。文字總是 Unicode,由 str 型別表示,二進位制資料則由 bytes 型別表示。Python 3 不會以任意隱式的方式混用 str 和 bytes,你不能拼接字串和位元組流,也無法在位元組流裡搜尋字串(反之亦然),也不能將字串傳入引數為位元組流的函式(反之亦然)。

  • bytes 型別與 str 型別,二者的方法僅有 encode() 和 decode() 不同。
  • bytes 型別資料需在常規的 str 型別前加個 b 以示區分,例如 b'abc'
  • 只有在需要將 str 編碼(encode)成 bytes 的時候,比如:通過網路傳輸資料;或者需要將 bytes 解碼(decode)成 str 的時候,我們才會關注 str 和 bytes 的區別。

bytes 轉 str:

b'abc'.decode()
str(b'abc')
str(b'abc', encoding='utf-8')

str 轉 bytes:

'中國'.encode()

bytes('中國', encoding='utf-8')

列表(list)

  • 列表是一種無序的、可重複的資料序列,可以隨時新增、刪除其中的元素。
  • 列表頁的每個元素都分配一個數字索引,從 0 開始
  • 列表使用方括號建立,使用逗號分隔元素
  • 列表元素值可以是任意型別,包括變數
  • 使用方括號對列表進行元素訪問、切片、修改、刪除等操作,開閉合區間為[)形式
  • 列表的元素訪問可以巢狀
  • 方括號內可以是任意表達式

建立列表

hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]

訪問元素

li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3)]
print(li[3])        # (1, 3)
print(li[-2])       # [3, 'a']

切片訪問

格式: list_name[begin:end:step]
begin 表示起始位置(預設為0),end 表示結束位置(預設為最後一個元素),step 表示步長(預設為1)

hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]

print(li)           # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:2])      # ['2']
print(li[:2])       # [1, '2']
print(li[:])        # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[2:])       # [[3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:-1:2])   # ['2', (1, 3)]

訪問內嵌 list 的元素:

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ['a', 'b', 'c']]

print(li[1:-1:2][1:3])      # (3, 5)
print(li[-1][1:3])          # ['b', 'c']
print(li[-1][1])            # b

修改列表

通過使用方括號,可以非常靈活的對列表的元素進行修改、替換、刪除等操作。

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

li[len(li) - 2] = 22    # 修改 [0, 1, 2, 22, 4, 5]
li[3] = 33              # 修改 [0, 1, 2, 33, 4, 5]
li[1:-1] = [9, 9]       # 替換 [0, 9, 9, 5]
li[1:-1] = []           # 刪除 [0, 5]

刪除元素

可以用 del 語句來刪除列表的指定範圍的元素。

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

del li[3]       # [0, 1, 2, 4, 5]
del li[2:-1]    # [0, 1, 5]

列表操作符

  • + 用於合併列表
  • * 用於重複列表元素
  • in 用於判斷元素是否存在於列表中
  • for ... in ... 用於遍歷列表元素
[1, 2, 3] + [3, 4, 5]           # [1, 2, 3, 3, 4, 5]
[1, 2, 3] * 2                   # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
3 in [1, 2, 3]                  # True
for x in [1, 2, 3]: print(x)    # 1 2 3

列表函式

  • len(list) 列表元素個數
  • max(list) 列表元素中的最大值
  • min(list) 列表元素中的最小值
  • list(seq) 將元組轉換為列表
li = [0, 1, 5]

max(li)     # 5
len(li)     # 3

注: 對列表使用 max/min 函式,2.x 中對元素值型別無要求,3.x 則要求元素值型別必須一致。

列表方法

  • list.append(obj)

    在列表末尾新增新的物件

  • list.count(obj)

    返回元素在列表中出現的次數

  • list.extend(seq)

    在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值

  • list.index(obj)

    返回查詢物件的索引位置,如果沒有找到物件則丟擲異常

  • list.insert(index, obj)

    將指定物件插入列表的指定位置

  • list.pop([index=-1]])

    移除列表中的一個元素(預設最後一個元素),並且返回該元素的值

  • list.remove(obj)

    移除列表中某個值的第一個匹配項

  • list.reverse()

    反向排序列表的元素

  • list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

    對原列表進行排序,如果指定引數,則使用比較函式指定的比較函式

  • list.clear()

    清空列表
    還可以使用 del list[:]li = [] 等方式實現

  • list.copy()

    複製列表
    預設使用等號賦值給另一個變數,實際上是引用列表變數。如果要實現

列表推導式

列表推導式提供了從序列建立列表的簡單途徑。通常應用程式將一些操作應用於某個序列的每個元素,用其獲得的結果作為生成新列表的元素,或者根據確定的判定條件建立子序列。

每個列表推導式都在 for 之後跟一個表示式,然後有零到多個 for 或 if 子句。返回結果是一個根據表達從其後的 for 和 if 上下文環境中生成出來的列表。如果希望表示式推匯出一個元組,就必須使用括號。

將列表中每個數值乘三,獲得一個新的列表:

vec = [2, 4, 6]
[(x, x**2) for x in vec]

# [(2, 4), (4, 16), (6, 36)]

對序列裡每一個元素逐個呼叫某方法:

freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
[weapon.strip() for weapon in freshfruit]

# ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

用 if 子句作為過濾器:

vec = [2, 4, 6]
[3*x for x in vec if x > 3]

# [12, 18]
vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]

[x*y for x in vec1 for y in vec2]
# [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
# [8, 12, -54]

列表巢狀解析:

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
]

new_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
print(new_matrix)

# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

元組(tuple)

  • 元組與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改
  • 元組使用小括號,列表使用方括號
  • 元組建立很簡單,只需要在括號中新增元素,並使用逗號隔開即可
  • 沒有 append(),insert() 這樣進行修改的方法,其他方法都與列表一樣
  • 字典中的鍵必須是唯一的同時不可變的,值則沒有限制
  • 元組中只包含一個元素時,需要在元素後面新增逗號,否則括號會被當作運算子使用

訪問元組

訪問元組的方式與列表是一致的。
元組的元素可以直接賦值給多個變數,但變數數必須與元素數量一致。

a, b, c = (1, 2, 3)
print(a, b, c)

組合元組

元組中的元素值是不允許修改的,但我們可以對元組進行連線組合

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)

# (12, 34.56, 'abc', 'xyz')

刪除元組

元組中的元素值是不允許刪除的,但我們可以使用 del 語句來刪除整個元組

元組函式

  • len(tuple) 元組元素個數
  • max(tuple) 元組元素中的最大值
  • min(tuple) 元組元素中的最小值
  • tuple(tuple) 將列表轉換為元組

元組推導式

t = 1, 2, 3
print(t)
# (1, 2, 3)

u = t, (3, 4, 5)
print(u)
# ((1, 2, 3), (3, 4, 5))

字典(dict)

  • 字典是另一種可變容器模型,可儲存任意型別物件
  • 字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中
  • 鍵必須是唯一的,但值則不必
  • 值可以是任意資料型別
  • 鍵必須是不可變的,例如:數字、字串、元組可以,但列表就不行
  • 如果用字典裡沒有的鍵訪問資料,會報錯
  • 字典的元素沒有順序,不能通過下標引用元素,通過鍵來引用
  • 字典內部存放的順序和 key 放入的順序是沒有關係的

格式如下:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

訪問字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}

print(dis['b'][2])

修改字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}

dis[9]['name'] = 999
print(dis)

# {'a': 1, 9: {'name': 999}, 'b': [1, 2, 3]}

刪除字典

用 del 語句刪除字典或字典的元素。

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}

del dis[9]['name']
print(dis)

del dis         # 刪除字典

# {'a': 1, 9: {}, 'b': [1, 2, 3]}

字典函式

  • len(dict) 計算字典元素個數,即鍵的總數
  • str(dict) 輸出字典,以可列印的字串表示
  • type(variable) 返回輸入的變數型別,如果變數是字典就返回字典型別
  • key in dict 判斷鍵是否存在於字典中

字典方法

  • dict.clear()

    刪除字典內所有元素

  • dict.copy()

    返回一個字典的淺複製

  • dict.fromkeys(seq[, value])

    建立一個新字典,以序列 seq 中元素做字典的鍵,value 為字典所有鍵對應的初始值

  • dict.get(key, default=None)

    返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回預設值

  • dict.items()

    以列表形式返回可遍歷的(鍵, 值)元組陣列

  • dict.keys()

    以列表返回一個字典所有的鍵

  • dict.values()

    以列表返回字典中的所有值

  • dict.setdefault(key, default=None)

    如果 key 在字典中,返回對應的值。如果不在字典中,則插入 key 及設定的預設值 default,並返回 default ,default 預設值為 None。

  • dict.update(dict2)

    把字典引數 dict2 的鍵/值對更新到字典 dict 裡

    dic1 = {'a': 'a'}
    dic2 = {9: 9, 'a': 'b'}
    dic1.update(dic2)
    print(dic1)
    
    # {'a': 'b', 9: 9}
  • dict.pop(key[,default])

    刪除字典給定鍵 key 所對應的值,返回值為被刪除的值。key 值必須給出,否則返回 default 值。

  • dict.popitem()

    隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值(一般刪除末尾對)

字典推導式

建構函式 dict() 直接從鍵值對元組列表中構建字典。如果有固定的模式,列表推導式指定特定的鍵值對:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外,字典推導可以用來建立任意鍵和值的表示式詞典:

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果關鍵字只是簡單的字串,使用關鍵字引數指定鍵值對有時候更方便:

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

集合(set)

集合是一個無序不重複元素的序列

建立集合

  • 可以使用大括號 {} 或者 set() 函式建立集合
  • 建立一個空集合必須用 set() 而不是 {},因為 {} 是用來建立一個空字典
  • set(value) 方式建立集合,value 可以是字串、列表、元組、字典等序列型別
  • 建立、新增、修改等操作,集合會自動去重
{1, 2, 1, 3}            # {} {1, 2, 3}
set('12345')            # 字串 {'3', '5', '4', '2', '1'}
set([1, 'a', 23.4])     # 列表 {1, 'a', 23.4}
set((1, 'a', 23.4))     # 元組 {1, 'a', 23.4}
set({1:1, 'b': 9})      # 字典 {1, 'b'}

新增元素

將元素 val 新增到集合 set 中,如果元素已存在,則不進行任何操作:

set.add(val)

也可以用 update 方法批量新增元素,引數可以是列表,元組,字典等:

set.update(list1, list2,...)

移除元素

如果存在元素 val 則移除,不存在就報錯:

set.remove(val)

如果存在元素 val 則移除,不存在也不會報錯:

set.discard(val)

隨機移除一個元素:

set.pop()

元素個數

與其他序列一樣,可以用 len(set) 獲取集合的元素個數。

清空集合

set.clear()

set = set()

判斷元素是否存在

val in set

其他方法

  • set.copy()

    複製集合

  • set.difference(set2)

    求差集,在 set 中卻不在 set2 中

  • set.intersection(set2)

    求交集,同時存在於 set 和 set2 中

  • set.union(set2)

    求並集,所有 set 和 set2 的元素

  • set.symmetric_difference(set2)

    求對稱差集,不同時出現在兩個集合中的元素

  • set.isdisjoint(set2)

    如果兩個集合沒有相同的元素,返回 True

  • set.issubset(set2)

    如果 set 是 set2 的一個子集,返回 True

  • set.issuperset(set2)

    如果 set 是 set2 的一個超集,返回 True

集合計算

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)                                  # a 中唯一的字母
# {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}

print(a - b)                              # 在 a 中的字母,但不在 b 中
# {'r', 'd', 'b'}

print(a | b)                              # 在 a 或 b 中的字母
# {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

print(a & b)                              # 在 a 和 b 中都有的字母
# {'a', 'c'}
print(a ^ b)                              # 在 a 或 b 中的字母,但不同時在 a 和 b 中
# {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合推導式

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(a)
# {'d', 'r'}

流程控制

if 控制

if 表示式1:
    語句
    if 表示式2:
        語句
    elif 表示式3:
        語句
    else:
        語句
elif 表示式4:
    語句
else:
    語句

1、每個條件後面要使用冒號 :,表示接下來是滿足條件後要執行的語句塊。
2、使用縮排來劃分語句塊,相同縮排數的語句在一起組成一個語句塊。
3、在 Python 中沒有 switch - case 語句。

三元運算子:

<表示式1> if <條件> else <表示式2>

編寫條件語句時,應該儘量避免使用巢狀語句。巢狀語句不便於閱讀,而且可能會忽略一些可能性。

for 遍歷

for <迴圈變數> in <迴圈物件>:
    <語句1>
else:
    <語句2>

else 語句中的語句2只有迴圈正常退出(遍歷完所有遍歷物件中的值)時執行。

在字典中遍歷時,關鍵字和對應的值可以使用 items() 方法同時解讀出來:

knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.items():
    print(k, v)

在序列中遍歷時,索引位置和對應值可以使用 enumerate() 函式同時得到:

for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    print(i, v)

同時遍歷兩個或更多的序列,可以使用 zip() 組合:

questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
for q, a in zip(questions, answers):
    print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))

要反向遍歷一個序列,首先指定這個序列,然後呼叫 reversed() 函式:

for i in reversed(range(1, 10, 2)):
    print(i)

要按順序遍歷一個序列,使用 sorted() 函式返回一個已排序的序列,並不修改原值:

basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
for f in sorted(set(basket)):
    print(f)

while 迴圈

while<條件>:
    <語句1>
else:
    <語句2>

break、continue、pass

break 語句用在 while 和 for 迴圈中,break 語句用來終止迴圈語句,即迴圈條件沒有 False 條件或者序列還沒被完全遞迴完,也會停止執行迴圈語句。
  
continue 語句用在 while 和 for 迴圈中,continue 語句用來告訴 Python 跳過當前迴圈的剩餘語句,然後繼續進行下一輪迴圈。 continue 語句跳出本次迴圈,而 break 跳出整個迴圈。

pass 是空語句,是為了保持程式結構的完整性。pass 不做任何事情,一般用做佔位語句。

迭代器

  • 迭代器是一個可以記住遍歷的位置的物件。
  • 迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
  • 迭代器有兩個基本的方法:iter()next()
  • 字串,列表或元組物件都可用於建立迭代器。

迭代器可以被 for 迴圈進行遍歷:

li = [1, 2, 3]
it = iter(li)
for val in it:
    print(val)

迭代器也可以用 next() 函式訪問下一個元素值:

import sys
 
li = [1,2,3,4]
it = iter(li)
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

  • 在 Python 中,使用了 yield 的函式被稱為生成器(generator)。
  • 跟普通函式不同的是,生成器是一個返回迭代器的函式,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
  • 在呼叫生成器執行的過程中,每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊,返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
  • 呼叫一個生成器函式,返回的是一個迭代器物件。
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函式 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print(next(f))
    except StopIteration:
        sys.exit()

函式

自定義函式

函式(Functions)是指可重複使用的程式片段。它們允許你為某個程式碼塊賦予名字,允許你通過這一特殊的名字在你的程式任何地方來執行程式碼塊,並可重複任何次數。這就是所謂的呼叫(Calling)函式。

  • 函式程式碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函式識別符號名稱和圓括號 ()
  • 任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間,圓括號之間可以用於定義引數。
  • 函式的第一行語句可以選擇性地使用文件字串—用於存放函式說明。
  • 函式內容以冒號起始,並且縮排。
  • return [表示式] 結束函式,選擇性地返回一個值給呼叫方。不帶表示式的 return 相當於返回 None。
  • return 可以返回多個值,此時返回的資料未元組型別。
  • 定義引數時,帶預設值的引數必須在無預設值引數的後面。
def 函式名(引數列表):
    函式體

引數傳遞

在 Python 中,型別屬於物件,變數是沒有型別的:

a = [1,2,3]

a = "Runoob"

以上程式碼中,[1,2,3] 是 List 型別,"Runoob" 是 String 型別,而變數 a 是沒有型別,她僅僅是一個物件的引用(一個指標),可以是指向 List 型別物件,也可以是指向 String 型別物件。

可更改與不可更改物件

在 Python 中,字串,數字和元組是不可更改的物件,而列表、字典等則是可以修改的物件。

  • 不可變型別:變數賦值 a=5 後再賦值 a=10,這裡實際是新生成一個 int 值物件 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。

  • 可變型別:變數賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。

Python 函式的引數傳遞:

  • 不可變型別:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a物件本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個複製的物件,不會影響 a 本身。

  • 可變型別:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響

Python 中一切都是物件,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變物件和傳可變物件。

引數

必需引數

必需引數須以正確的順序傳入函式。呼叫時的數量必須和宣告時的一樣。

關鍵字引數

關鍵字引數和函式呼叫關係緊密,函式呼叫使用關鍵字引數來確定傳入的引數值。
使用關鍵字引數允許函式呼叫時引數的順序與宣告時不一致,因為 Python 直譯器能夠用引數名匹配引數值。

def print_info(name, age):
    "列印任何傳入的字串"
    print("名字: ", name)
    print("年齡: ", age)
    return

print_info(age=50, name="john")

預設引數

呼叫函式時,如果沒有傳遞引數,則會使用預設引數。

def print_info(name, age=35):
    print ("名字: ", name)
    print ("年齡: ", age)
    return

print_info(age=50, name="john")
print("------------------------")
print_info(name="john")

不定長引數

  • 加了星號 * 的引數會以元組的形式匯入,存放所有未命名的變數引數。
  • 如果在函式呼叫時沒有指定引數,它就是一個空元組。我們也可以