說到機器學習，相信大部分的研究者都是使用python來完成的，因為是實在太方便了，幾行程式碼就搞定了，比較前人做的研究都積累在那邊，所以今天我又重新安裝了python（還不是因為要做機器學習方面的實驗和luwn論文），so開始吧！

1、常用Python機器學習包

Numpy：用於科學計算的包

Pandas：提供高效能，易於使用的資料結構和資料分析工具

Scipy：用於數學，科學工程的軟體

StatsModels：用於探索資料、估計統計模型、統計檢驗

Scikit-learn：提供經典的機器學習演算法用於資料探勘和資料分析

matplotlib：2D繪相簿，可繪製高質量的圖片

這些包是太好用了，Windows安裝Python機器學習包網址：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/python-machine-learning-package-windows

2、pip安裝

pip 是一個安裝和管理 Python 包的工具，若按照教程Python安裝與基本使用安裝了 Python 3.6，則預設已經安裝了 pip，在開始選單中找到“執行”（或者使用鍵盤快捷鍵Win + r），輸入“cmd”，開啟Windows 命令提示符，執行如下命令進行檢驗：

pip --version

若已經裝好了pip，執行結果如下圖如下，顯示已安裝的版本

PIP下載網址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，下載完成後，在對應目錄下（即d:\get-pip.py），在cmd中，依次執行如下三條程式碼：

d:
cd d:\
python get-pip.py

安裝成功後如下圖所示，提示Successfully installed pip。

事實上我們在給Python3.6.1安裝numpy庫，可以選擇直接鍵入命令：pip3 install numpy 。當然這樣偷懶的方法又是不靠譜。

3、機器學習包的下載和安裝

下載上述包的時候看好要下載的版本和位數。千萬不要下錯了。下載完成機器學習包後，進入到對應的下載目錄檔案下，使用pip3進行安裝

在 cmd 中，可以利用 tab 鍵補全檔名，例如要安裝 six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl，只需要先輸入 pip install six，再按一下 tab 鍵，就能自動補全檔名了，省去複製檔名的步驟。

pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.5.0-py2.py3-none-any.whl
pip install pytz-2015.7-py2.py3-none-any.whl
pip install pandas-0.16.2-cp36-none-win_amd64.whl
pip install patsy-0.4.0-py2.py3-none-any.whl
pip install scipy-0.16.1-cp36-none-win_amd64.whl
pip install statsmodels-0.6.1-cp36-none-win_amd64.whl
pip install scikit_learn-0.16.1-cp36-none-win_amd64.whl
pip install pyparsing-2.0.7-py2.py3-none-any.whl
pip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
pip install matplotlib-1.5.1-cp36-none-win_amd64.whl

基本上上述操作就可以完成安裝了。