最近在用tensorflow跑cnn，之前一直用cpu版本，最近主機到了，開始學著裝gpu版本。

上網看了一下，大多數tensorflow-gpu的安裝分三部分：Anaconda的安裝、CUDA+cudnn的安裝、tensorflow-gpu的安裝。

這些安裝之間的版本要保持匹配，挺暈的。

但其實，利用Anaconda，是可以一步到位的。

安裝之後記得新增環境變數：

安裝過後，開啟Anaconda Prompt

先配置清華映象！不然下載會很慢很慢很慢！

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
 

輸入

conda install tensorflow-gpu

可以發現會自動下載cuda+cudnn

輸入y後開始（中途千萬別關！）

出現這個說明安裝OK 

用Pycharm載入Anaconda的環境庫，並實驗一下tensorflow-gpu能不能用：

在Pycharm中寫入：

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=config) as session:
    # your training session

訓練前/訓練中GPU使用情況：

可以看出，這種方法是可行的。