一、Python中賦值，淺拷貝和深拷貝的區別？
參考部落格：https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html
1、賦值
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立一個物件，然後把它賦給另一個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用。也就是說，物件賦值，兩個變數共用的是一個地址。

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
 

2、淺拷貝
copy淺拷貝，如其字義，只拷貝了淺層，沒有拷貝深層的子物件。如list中還帶有其他list，那麼這些其他list就沒有拷貝，和賦值一樣，屬於公共部分。所以原始資料中深層子物件改變了，被拷貝的變數的子物件會改變。

>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 裡面的子物件被改變了
 

3、深拷貝
deepcopy深拷貝，包含物件裡面的所有物件的拷貝，所以原始物件的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變。

>>> import copy
>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始終沒有改變
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始終沒有改變
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  始終沒有改變
 

二、lamda表示式
lambda只是一個表示式，函式體比def簡單很多，很多時候定義def，然後寫一個函式太麻煩，這時候就可以用lambda定義一個匿名函式。
lambda的主體是一個表示式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。
可以參考：https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121815

三、python的for迴圈與迭代器、生成器
不清楚的可以參考部落格：https://www.cnblogs.com/scolia/archive/2016/05/30/5538666.html，寫的很詳細。