Python資料科學手冊（高清版）PDF
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內容簡介 · · · · · ·
本書是對以資料深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python資料科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了資料科學家需要的計算環境；第2章講解能提供ndarray物件的NumPy，它可以用Python高效地儲存和操作大型陣列；第3章主要涉及提供DataFrame物件的Pandas，它可以用Python高效地儲存和操作帶標籤的/列式資料；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多資料視覺化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程式庫為最重要的機器學習演算法提供了高效整潔的Python版實現。
本書適合有程式設計背景，並打算將開源Python工具用作分析、操作、視覺化以及學習資料的資料科學研究人員。
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作者簡介 · · · · · ·
Jake VanderPlas，Python科學棧深度使用者和開發者，尤其擅長Python科學計算和資料視覺化，是altair等視覺化程式庫的建立人，併為Scikit-Learn、IPython等Python程式庫做了大量貢獻。現任美國華盛頓大學eScience學院物理科學研究院院長。