python併發程式設計之多執行緒1

一多執行緒的概念介紹

threading模組介紹

threading模組和multiprocessing模組在使用層面，有很大的相似性。

二、開啟多執行緒的兩種方式

 1 1.建立執行緒的開銷比建立程序的開銷小，因而建立執行緒的速度快
 2 from multiprocessing import Process
 3 from threading import Thread
 4 import os
 5 import time
 6 def work(): 7 print('<%s> is running'%os.getpid()) 8 time.sleep(2) 9 print('<%s> is done'%os.getpid()) 10 11 if __name__ == '__main__': 12 t=Thread(target=work,) 13 # t= Process(target=work,) 14  t.start() 15 print('主',os.getpid())
 

 1 from threading import Thread
 2 import time
 3 class Work(Thread):
 4     def __init__(self,name):
 5         super().__init__()
 6         self.name = name 7 def run(self): 8 # time.sleep(2) 9 print('%s say hell'%self.name) 10 if __name__ == '__main__': 11 t = Work('egon') 12  t.start() 13 print('主')
 

在一個程序下開啟多個執行緒與在一個程序下開啟多個子程序的區別

 1 from  multiprocessing import Process
 2 from threading import Thread
 3 import time
 4 def work():
 5     time.sleep(2)
 6     print('hello') 7 if __name__ == '__main__': 8 t = Thread(target=work)#如果等上幾秒，他會在開啟的過程中先列印主，如果不等會先列印hello 9 # t = Process(target=work) #子程序會先列印主， 10  t.start() 11 print('主') 12 
 

 1 # 2.----------
 2 from  multiprocessing import Process
 3 from threading import Thread
 4 import os
 5 def work():
 6     print('hello',os.getpid())
 7 if __name__ == '__main__': 8 #在主程序下開啟多個執行緒，每個執行緒都跟主程序的pid一樣 9 t1= Thread(target=work) 10 t2 = Thread(target=work) 11  t1.start() 12  t2.start() 13 print('主執行緒pid',os.getpid()) 14 15 #來多個程序，每個程序都有不同的pid 16 p1 = Process(target=work) 17 p2 = Process(target=work) 18  p1.start() 19  p2.start() 20 print('主程序pid', os.getpid())

 1 from  threading import Thread
 2 from multiprocessing import  Process
 3 import os
 4 def work():
 5     global n
 6     n-=1
 7     print(n)  #所以被改成99了
 8 n = 100
 9 if __name__ == '__main__': 10 # p = Process(target=work) 11 p = Thread(target=work) #當開啟的是執行緒的時候，因為同一程序內的執行緒之間共享程序內的資料 12 #所以列印的n為99 13  p.start() 14  p.join() 15 print('主',n) #毫無疑問子程序p已經將自己的全域性的n改成了0, 16 # 但改的僅僅是它自己的,檢視父程序的n仍然為100

程序之間是互相隔離的，不共享。需要藉助第三方來完成共享（藉助佇列，管道，共享資料）

三、練習

練習一：多執行緒實現併發

 1 from socket import *
 2 from threading import Thread
 3 s = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 4 s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) #埠重用
 5 s.bind(('127.0.0.1',8081))
 6 s.listen(5)
 7 print('start running...')
 8 def talk(coon,addr): 9 while True: # 通訊迴圈 10 try: 11 cmd = coon.recv(1024) 12 print(cmd.decode('utf-8')) 13 if not cmd: break 14  coon.send(cmd.upper()) 15 print('傳送的是%s'%cmd.upper().decode('utf-8')) 16 except Exception: 17 break 18  coon.close() 19 if __name__ == '__main__': 20 while True:#連結迴圈 21 coon,addr = s.accept() 22 print(coon,addr) 23 p =Thread(target=talk,args=(coon,addr)) 24  p.start() 25 s.close()

 1 from socket import *
 2 c = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 3 c.connect(('127.0.0.1',8081))
 4 while True:
 5     cmd = input('>>:').strip()
 6     if not cmd:continue
 7     c.send(cmd.encode('utf-8'))
 8     data = c.recv(1024) 9 print('接受的是%s'%data.decode('utf-8')) 10 c.close()

練習二：三個任務，一個接收使用者輸入，一個將使用者輸入的內容格式化成大寫，一個將格式化後的結果存入檔案

 1 from threading import Thread
 2 import os
 3 input_l = []
 4 format_l = []
 5 def talk(): #監聽輸入任務
 6     while True:
 7         cmd = input('>>:').strip() 8 if not cmd:continue 9  input_l.append(cmd) 10 11 def format(): 12 while True: 13 if input_l: 14 res = input_l.pop()#取出來 15 format_l.append(res.upper()) #取出來後變大寫 16 def save(): 17 while True: 18 if format_l: #如果format_l不為空 19 with open('db','a') as f: 20 f.write(format_l.pop()+'\n') #寫進檔案 21  f.flush() 22 if __name__ == '__main__': 23 t1=Thread(target=talk) 24 t2=Thread(target=format) 25 t3=Thread(target=save) 26  t1.start() 27  t2.start() 28 t3.start()

四、多執行緒共享同一個程序內的地址空間 

 1 from threading import Thread
 2 from multiprocessing import Process
 3 import os
 4 n = 100
 5 def talk():
 6     global n
 7     n-=100
 8     print(n) 9 if __name__ == '__main__': 10 t = Thread(target=talk) #如果開啟的是執行緒的話，n=0 11 # t = Process(target=talk) #如果開啟的是程序的話，n=100 12  t.start() 13  t.join() 14 print('主',n)

五、執行緒物件的其他屬性和方法

Thread例項物件的方法
  # isAlive(): 返回執行緒是否活動的。
  # getName(): 返回執行緒名。
  # setName(): 設定執行緒名。

threading模組提供的一些方法：
  # threading.currentThread(): 返回當前的執行緒變數。
  # threading.enumerate(): 返回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的執行緒。
  # threading.activeCount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

 1 from  threading import Thread
 2 from multiprocessing import Process
 3 import time,os,threading
 4 def work():
 5     time.sleep(2)
 6     print('%s is running' % threading.currentThread().getName()) 7 print(threading.current_thread()) #其他執行緒 8 print(threading.currentThread().getName()) #得到其他執行緒的名字 9 if __name__ == '__main__': 10 t = Thread(target=work) 11  t.start() 12 13 print(threading.current_thread().getName()) #主執行緒的名字 14 print(threading.current_thread()) #主執行緒 15 print(threading.enumerate()) #連同主執行緒在內有兩個執行的執行緒 16 time.sleep(2) 17 print(t.is_alive()) #判斷執行緒是否存活 18 print(threading.activeCount()) 19 print('主')

六、join與守護執行緒

主程序等所有的非守護的子程序結束他才結束（回收它子程序的資源）：（有父子關係）
主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束： （沒父子關係）

 1 from  threading import Thread
 2 import time,os
 3 def talk():
 4     time.sleep(3)
 5     print('%s is running..'%os.getpid())
 6 if __name__ == '__main__': 7 t = Thread(target=talk) 8  t.start() 9 t.join() #主程序在等子程序結束 10 print('主')

守護執行緒與守護程序的區別

1.守護程序：主程序會等到所有的非守護程序結束，才銷燬守護程序。也就是說（主程序執行完了被守護的那個就幹掉了）

2.守護執行緒：主執行緒執行完了守護的那個還沒有幹掉，主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束

 1 from  multiprocessing import Process
 2 from threading import Thread,currentThread
 3 import time,os
 4 def talk1():
 5     time.sleep(2)
 6     print('hello') 7 def talk2(): 8 time.sleep(2) 9 print('you see see') 10 if __name__ == '__main__': 11 t1 = Thread(target=talk1) 12 t2 = Thread(target=talk2) 13 # t1 = Process(target=talk1) 14 # t2 = Process(target=talk2) 15 t1.daemon = True 16  t1.start() 17  t2.start() 18 print('主執行緒',os.getpid())

 1 #3 --------迷惑人的例子
 2 from threading import Thread
 3 import time
 4 def foo():
 5     print(123)
 6     # time.sleep(10) #如果這個等的時間大於下面等的時間，就把不列印end123了
 7     time.sleep(2)  #如果這個等的時間小於下面等的時間，就把end123也列印了
 8     print('end123')
 9 def bar(): 10 print(456) 11 # time.sleep(5) 12 time.sleep(10) 13 print('end456') 14 if __name__ == '__main__': 15 t1 = Thread(target=foo) 16 t2 = Thread(target=bar) 17 t1.daemon = True #主執行緒執行完了守護的那個還沒有幹掉， 18 # 主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束 19  t1.start() 20  t2.start() 21 print('main---------')

七、GIL與Lock

1.python GIL（Global Interpreter Lock) #全域性的直譯器鎖

2.鎖的目的：犧牲了效率，保證了資料的安全
3.保護不同的資料加不同的鎖（）
4.python自帶垃圾回收

5.誰拿到GIL鎖就讓誰得到Cpython直譯器的執行許可權

6.GIT鎖保護的是Cpython直譯器資料的安全，而不會保護你自己程式的資料的安全
7.GIL鎖當遇到阻塞的時候，就被迫的吧鎖給釋放了，那麼其他的就開始搶鎖了，搶到
後吧值修改了，但是第一個拿到的還在原本拿到的那個資料的那停留著呢，當再次拿
到鎖的時候，資料已經修改了，而你還拿的原來的，這樣就混亂了，所以也就保證不了
資料的安全了。
8.那麼怎麼解決資料的安全ne ?
自己再給加吧鎖：mutex=Lock()

 同步鎖

GIL 與Lock是兩把鎖，保護的資料不一樣，前者是直譯器級別的（當然保護的就是直譯器級別的資料，比如垃圾回收的資料），後者是保護使用者自己開發的應用程式的資料，很明顯GIL不負責這件事，只能使用者自定義加鎖處理，即Lock

 

過程分析：所有執行緒搶的是GIL鎖，或者說所有執行緒搶的是執行許可權

 

　　執行緒1搶到GIL鎖，拿到執行許可權，開始執行，然後加了一把Lock，還沒有執行完畢，即執行緒1還未釋放Lock，有可能執行緒2搶到GIL鎖，開始執行，執行過程中發現Lock還沒有被執行緒1釋放，於是執行緒2進入阻塞，被奪走執行許可權，有可能執行緒1拿到GIL，然後正常執行到釋放Lock。。。這就導致了序列執行的效果

　　既然是序列，那我們執行

　　t1.start()

　　t1.join

　　t2.start()

　　t2.join()

　　這也是序列執行啊，為何還要加Lock呢，需知join是等待t1所有的程式碼執行完，相當於鎖住了t1的所有程式碼，而Lock只是鎖住一部分操作共享資料的程式碼。

 

 因為Python直譯器幫你自動定期進行記憶體回收，你可以理解為python直譯器裡有一個獨立的執行緒，每過一段時間它起wake up做一次全域性輪詢看看哪些記憶體資料是可以被清空的，此時你自己的程式 裡的執行緒和 py直譯器自己的執行緒是併發執行的，假設你的執行緒刪除了一個變數，py直譯器的垃圾回收執行緒在清空這個變數的過程中的clearing時刻，可能一個其它執行緒正好又重新給這個還沒來及得清空的記憶體空間賦值了，結果就有可能新賦值的資料被刪除了，為了解決類似的問題，python直譯器簡單粗暴的加了鎖，即當一個執行緒執行時，其它人都不能動，這樣就解決了上述的問題， 這可以說是Python早期版本的遺留問題。　 

 1 from threading import Thread,Lock
 2 import time
 3 n=100
 4 def work():
 5     mutex.acquire()
 6     global n
 7     temp=n 8 time.sleep(0.01) 9 n=temp-1 10  mutex.release() 11 if __name__ == '__main__': 12 mutex=Lock() 13 t_l=[] 14 s=time.time() 15 for i in range(100): 16 t=Thread(target=work) 17  t_l.append(t) 18  t.start() 19 for t in t_l: 20  t.join() 21 print('%s:%s' %(time.time()-s,n))

鎖通常被用來實現對共享資源的同步訪問。為每一個共享資源建立一個Lock物件，當你需要訪問該資源時，呼叫acquire方法來獲取鎖物件（如果其它執行緒已經獲得了該鎖，則當前執行緒需等待其被釋放），待資源訪問完後，再呼叫release方法釋放鎖：

1 import threading
2 mutex = threading.Lock()
3 mutex.aquire()
4 '''
5 對公共資料的操作
6 '''
7 mutex.release()

1 分析：
2 　　1.100個執行緒去搶GIL鎖，即搶執行許可權
3      2. 肯定有一個執行緒先搶到GIL（暫且稱為執行緒1），然後開始執行，一旦執行就會拿到lock.acquire()
4      3. 極有可能執行緒1還未執行完畢，就有另外一個執行緒2搶到GIL，然後開始執行，但執行緒2發現互斥鎖lock還未被執行緒1釋放，於是阻塞，被迫交出執行許可權，即釋放GIL
5     4.直到執行緒1重新搶到GIL，開始從上次暫停的位置繼續執行，直到正常釋放互斥鎖lock，然後其他的執行緒再重複2 3 4的過程

 如果不加鎖：併發執行，速度快，資料不安全。

加鎖：序列執行，速度慢，資料安全。

  1 #不加鎖:併發執行,速度快,資料不安全
  2 from threading import current_thread,Thread,Lock
  3 import os,time
  4 def task():
  5     global n
  6     print('%s is running' %current_thread().getName())
  7     temp=n 8 time.sleep(0.5) 9 n=temp-1 10 11 12 if __name__ == '__main__': 13 n=100 14 lock=Lock() 15 threads=[] 16 start_time=time.time() 17 for i in range(100): 18 t=Thread(target=task) 19  threads.append(t) 20  t.start() 21 for t in threads: 22  t.join() 23 24 stop_time=time.time() 25 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 26 27 ''' 28 Thread-1 is running 29 Thread-2 is running 30 ...... 31 Thread-100 is running 32 主:0.5216062068939209 n:99 33 ''' 34 35 36 #不加鎖:未加鎖部分併發執行,加鎖部分序列執行,速度慢,資料安全 37 from threading import current_thread,Thread,Lock 38 import os,time 39 def task(): 40 #未加鎖的程式碼併發執行 41 time.sleep(3) 42 print('%s start to run' %current_thread().getName()) 43 global n 44 #加鎖的程式碼序列執行 45  lock.acquire() 46 temp=n 47 time.sleep(0.5) 48 n=temp-1 49  lock.release() 50 51 if __name__ == '__main__': 52 n=100 53 lock=Lock() 54 threads=[] 55 start_time=time.time() 56 for i in range(100): 57 t=Thread(target=task) 58  threads.append(t) 59  t.start() 60 for t in threads: 61  t.join() 62 stop_time=time.time() 63 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 64 65 ''' 66 Thread-1 is running 67 Thread-2 is running 68 ...... 69 Thread-100 is running 70 主:53.294203758239746 n:0 71 ''' 72 73 #有的同學可能有疑問:既然加鎖會讓執行變成序列,那麼我在start之後立即使用join,就不用加鎖了啊,也是序列的效果啊 74 #沒錯:在start之後立刻使用jion,肯定會將100個任務的執行變成序列,毫無疑問,最終n的結果也肯定是0,是安全的,但問題是 75 #start後立即join:任務內的所有程式碼都是序列執行的,而加鎖,只是加鎖的部分即修改共享資料的部分是序列的 76 #單從保證資料安全方面,二者都可以實現,但很明顯是加鎖的效率更高. 77 from threading import current_thread,Thread,Lock 78 import os,time 79 def task(): 80 time.sleep(3) 81 print('%s start to run' %current_thread().getName()) 82 global n 83 temp=n 84 time.sleep(0.5) 85 n=temp-1 86 87 88 if __name__ == '__main__': 89 n=100 90 lock=Lock() 91 start_time=time.time() 92 for i in range(100): 93 t=Thread(target=task) 94  t.start() 95  t.join() 96 stop_time=time.time() 97 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 98 99 ''' 100 Thread-1 start to run 101 Thread-2 start to run 102 ...... 103 Thread-100 start to run 104 主:350.6937336921692 n:0 #耗時是多麼的恐怖 105 '''

 

一多執行緒的概念介紹

threading模組介紹

threading模組和multiprocessing模組在使用層面，有很大的相似性。

二、開啟多執行緒的兩種方式

 1 1.建立執行緒的開銷比建立程序的開銷小，因而建立執行緒的速度快
 2 from multiprocessing import Process
 3 from threading import Thread
 4 import os
 5 import time
 6 def work(): 7 print('<%s> is running'%os.getpid()) 8 time.sleep(2) 9 print('<%s> is done'%os.getpid()) 10 11 if __name__ == '__main__': 12 t=Thread(target=work,) 13 # t= Process(target=work,) 14  t.start() 15 print('主',os.getpid())

 1 from threading import Thread
 2 import time
 3 class Work(Thread):
 4     def __init__(self,name):
 5         super().__init__()
 6         self.name = name 7 def run(self): 8 # time.sleep(2) 9 print('%s say hell'%self.name) 10 if __name__ == '__main__': 11 t = Work('egon') 12  t.start() 13 print('主')

在一個程序下開啟多個執行緒與在一個程序下開啟多個子程序的區別

 1 from  multiprocessing import Process
 2 from threading import Thread
 3 import time
 4 def work():
 5     time.sleep(2)
 6     print('hello') 7 if __name__ == '__main__': 8 t = Thread(target=work)#如果等上幾秒，他會在開啟的過程中先列印主，如果不等會先列印hello 9 # t = Process(target=work) #子程序會先列印主， 10  t.start() 11 print('主') 12 

 1 # 2.----------
 2 from  multiprocessing import Process
 3 from threading import Thread
 4 import os
 5 def work():
 6     print('hello',os.getpid())
 7 if __name__ == '__main__': 8 #在主程序下開啟多個執行緒，每個執行緒都跟主程序的pid一樣 9 t1= Thread(target=work) 10 t2 = Thread(target=work) 11  t1.start() 12  t2.start() 13 print('主執行緒pid',os.getpid()) 14 15 #來多個程序，每個程序都有不同的pid 16 p1 = Process(target=work) 17 p2 = Process(target=work) 18  p1.start() 19  p2.start() 20 print('主程序pid', os.getpid())

 1 from  threading import Thread
 2 from multiprocessing import  Process
 3 import os
 4 def work():
 5     global n
 6     n-=1
 7     print(n)  #所以被改成99了
 8 n = 100
 9 if __name__ == '__main__': 10 # p = Process(target=work) 11 p = Thread(target=work) #當開啟的是執行緒的時候，因為同一程序內的執行緒之間共享程序內的資料 12 #所以列印的n為99 13  p.start() 14  p.join() 15 print('主',n) #毫無疑問子程序p已經將自己的全域性的n改成了0, 16 # 但改的僅僅是它自己的,檢視父程序的n仍然為100

程序之間是互相隔離的，不共享。需要藉助第三方來完成共享（藉助佇列，管道，共享資料）

三、練習

練習一：多執行緒實現併發

 1 from socket import *
 2 from threading import Thread
 3 s = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 4 s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) #埠重用
 5 s.bind(('127.0.0.1',8081))
 6 s.listen(5)
 7 print('start running...')
 8 def talk(coon,addr): 9 while True: # 通訊迴圈 10 try: 11 cmd = coon.recv(1024) 12 print(cmd.decode('utf-8')) 13 if not cmd: break 14  coon.send(cmd.upper()) 15 print('傳送的是%s'%cmd.upper().decode('utf-8')) 16 except Exception: 17 break 18  coon.close() 19 if __name__ == '__main__': 20 while True:#連結迴圈 21 coon,addr = s.accept() 22 print(coon,addr) 23 p =Thread(target=talk,args=(coon,addr)) 24  p.start() 25 s.close()

 1 from socket import *
 2 c = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 3 c.connect(('127.0.0.1',8081))
 4 while True:
 5     cmd = input('>>:').strip()
 6     if not cmd:continue
 7     c.send(cmd.encode('utf-8'))
 8     data = c.recv(1024) 9 print('接受的是%s'%data.decode('utf-8')) 10 c.close()

練習二：三個任務，一個接收使用者輸入，一個將使用者輸入的內容格式化成大寫，一個將格式化後的結果存入檔案

 1 from threading import Thread
 2 import os
 3 input_l = []
 4 format_l = []
 5 def talk(): #監聽輸入任務
 6     while True:
 7         cmd = input('>>:').strip() 8 if not cmd:continue 9  input_l.append(cmd) 10 11 def format(): 12 while True: 13 if input_l: 14 res = input_l.pop()#取出來 15 format_l.append(res.upper()) #取出來後變大寫 16 def save(): 17 while True: 18 if format_l: #如果format_l不為空 19 with open('db','a') as f: 20 f.write(format_l.pop()+'\n') #寫進檔案 21  f.flush() 22 if __name__ == '__main__': 23 t1=Thread(target=talk) 24 t2=Thread(target=format) 25 t3=Thread(target=save) 26  t1.start() 27  t2.start() 28 t3.start()

四、多執行緒共享同一個程序內的地址空間 

 1 from threading import Thread
 2 from multiprocessing import Process
 3 import os
 4 n = 100
 5 def talk():
 6     global n
 7     n-=100
 8     print(n) 9 if __name__ == '__main__': 10 t = Thread(target=talk) #如果開啟的是執行緒的話，n=0 11 # t = Process(target=talk) #如果開啟的是程序的話，n=100 12  t.start() 13  t.join() 14 print('主',n)

五、執行緒物件的其他屬性和方法

Thread例項物件的方法
  # isAlive(): 返回執行緒是否活動的。
  # getName(): 返回執行緒名。
  # setName(): 設定執行緒名。

threading模組提供的一些方法：
  # threading.currentThread(): 返回當前的執行緒變數。
  # threading.enumerate(): 返回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的執行緒。
  # threading.activeCount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

 1 from  threading import Thread
 2 from multiprocessing import Process
 3 import time,os,threading
 4 def work():
 5     time.sleep(2)
 6     print('%s is running' % threading.currentThread().getName()) 7 print(threading.current_thread()) #其他執行緒 8 print(threading.currentThread().getName()) #得到其他執行緒的名字 9 if __name__ == '__main__': 10 t = Thread(target=work) 11  t.start() 12 13 print(threading.current_thread().getName()) #主執行緒的名字 14 print(threading.current_thread()) #主執行緒 15 print(threading.enumerate()) #連同主執行緒在內有兩個執行的執行緒 16 time.sleep(2) 17 print(t.is_alive()) #判斷執行緒是否存活 18 print(threading.activeCount()) 19 print('主')

六、join與守護執行緒

主程序等所有的非守護的子程序結束他才結束（回收它子程序的資源）：（有父子關係）
主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束： （沒父子關係）

 1 from  threading import Thread
 2 import time,os
 3 def talk():
 4     time.sleep(3)
 5     print('%s is running..'%os.getpid())
 6 if __name__ == '__main__': 7 t = Thread(target=talk) 8  t.start() 9 t.join() #主程序在等子程序結束 10 print('主')

守護執行緒與守護程序的區別

1.守護程序：主程序會等到所有的非守護程序結束，才銷燬守護程序。也就是說（主程序執行完了被守護的那個就幹掉了）

2.守護執行緒：主執行緒執行完了守護的那個還沒有幹掉，主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束

 1 from  multiprocessing import Process
 2 from threading import Thread,currentThread
 3 import time,os
 4 def talk1():
 5     time.sleep(2)
 6     print('hello') 7 def talk2(): 8 time.sleep(2) 9 print('you see see') 10 if __name__ == '__main__': 11 t1 = Thread(target=talk1) 12 t2 = Thread(target=talk2) 13 # t1 = Process(target=talk1) 14 # t2 = Process(target=talk2) 15 t1.daemon = True 16  t1.start() 17  t2.start() 18 print('主執行緒',os.getpid())

 1 #3 --------迷惑人的例子
 2 from threading import Thread
 3 import time
 4 def foo():
 5     print(123)
 6     # time.sleep(10) #如果這個等的時間大於下面等的時間，就把不列印end123了
 7     time.sleep(2)  #如果這個等的時間小於下面等的時間，就把end123也列印了
 8     print('end123')
 9 def bar(): 10 print(456) 11 # time.sleep(5) 12 time.sleep(10) 13 print('end456') 14 if __name__ == '__main__': 15 t1 = Thread(target=foo) 16 t2 = Thread(target=bar) 17 t1.daemon = True #主執行緒執行完了守護的那個還沒有幹掉， 18 # 主執行緒等非守護執行緒全都結束它才結束 19  t1.start() 20  t2.start() 21 print('main---------')

七、GIL與Lock

1.python GIL（Global Interpreter Lock) #全域性的直譯器鎖

2.鎖的目的：犧牲了效率，保證了資料的安全
3.保護不同的資料加不同的鎖（）
4.python自帶垃圾回收

5.誰拿到GIL鎖就讓誰得到Cpython直譯器的執行許可權

6.GIT鎖保護的是Cpython直譯器資料的安全，而不會保護你自己程式的資料的安全
7.GIL鎖當遇到阻塞的時候，就被迫的吧鎖給釋放了，那麼其他的就開始搶鎖了，搶到
後吧值修改了，但是第一個拿到的還在原本拿到的那個資料的那停留著呢，當再次拿
到鎖的時候，資料已經修改了，而你還拿的原來的，這樣就混亂了，所以也就保證不了
資料的安全了。
8.那麼怎麼解決資料的安全ne ?
自己再給加吧鎖：mutex=Lock()

 同步鎖

GIL 與Lock是兩把鎖，保護的資料不一樣，前者是直譯器級別的（當然保護的就是直譯器級別的資料，比如垃圾回收的資料），後者是保護使用者自己開發的應用程式的資料，很明顯GIL不負責這件事，只能使用者自定義加鎖處理，即Lock

 

過程分析：所有執行緒搶的是GIL鎖，或者說所有執行緒搶的是執行許可權

 

　　執行緒1搶到GIL鎖，拿到執行許可權，開始執行，然後加了一把Lock，還沒有執行完畢，即執行緒1還未釋放Lock，有可能執行緒2搶到GIL鎖，開始執行，執行過程中發現Lock還沒有被執行緒1釋放，於是執行緒2進入阻塞，被奪走執行許可權，有可能執行緒1拿到GIL，然後正常執行到釋放Lock。。。這就導致了序列執行的效果

　　既然是序列，那我們執行

　　t1.start()

　　t1.join

　　t2.start()

　　t2.join()

　　這也是序列執行啊，為何還要加Lock呢，需知join是等待t1所有的程式碼執行完，相當於鎖住了t1的所有程式碼，而Lock只是鎖住一部分操作共享資料的程式碼。

 

 因為Python直譯器幫你自動定期進行記憶體回收，你可以理解為python直譯器裡有一個獨立的執行緒，每過一段時間它起wake up做一次全域性輪詢看看哪些記憶體資料是可以被清空的，此時你自己的程式 裡的執行緒和 py直譯器自己的執行緒是併發執行的，假設你的執行緒刪除了一個變數，py直譯器的垃圾回收執行緒在清空這個變數的過程中的clearing時刻，可能一個其它執行緒正好又重新給這個還沒來及得清空的記憶體空間賦值了，結果就有可能新賦值的資料被刪除了，為了解決類似的問題，python直譯器簡單粗暴的加了鎖，即當一個執行緒執行時，其它人都不能動，這樣就解決了上述的問題， 這可以說是Python早期版本的遺留問題。　 

 1 from threading import Thread,Lock
 2 import time
 3 n=100
 4 def work():
 5     mutex.acquire()
 6     global n
 7     temp=n 8 time.sleep(0.01) 9 n=temp-1 10  mutex.release() 11 if __name__ == '__main__': 12 mutex=Lock() 13 t_l=[] 14 s=time.time() 15 for i in range(100): 16 t=Thread(target=work) 17  t_l.append(t) 18  t.start() 19 for t in t_l: 20  t.join() 21 print('%s:%s' %(time.time()-s,n))

鎖通常被用來實現對共享資源的同步訪問。為每一個共享資源建立一個Lock物件，當你需要訪問該資源時，呼叫acquire方法來獲取鎖物件（如果其它執行緒已經獲得了該鎖，則當前執行緒需等待其被釋放），待資源訪問完後，再呼叫release方法釋放鎖：

1 import threading
2 mutex = threading.Lock()
3 mutex.aquire()
4 '''
5 對公共資料的操作
6 '''
7 mutex.release()

1 分析：
2 　　1.100個執行緒去搶GIL鎖，即搶執行許可權
3      2. 肯定有一個執行緒先搶到GIL（暫且稱為執行緒1），然後開始執行，一旦執行就會拿到lock.acquire()
4      3. 極有可能執行緒1還未執行完畢，就有另外一個執行緒2搶到GIL，然後開始執行，但執行緒2發現互斥鎖lock還未被執行緒1釋放，於是阻塞，被迫交出執行許可權，即釋放GIL
5     4.直到執行緒1重新搶到GIL，開始從上次暫停的位置繼續執行，直到正常釋放互斥鎖lock，然後其他的執行緒再重複2 3 4的過程

 如果不加鎖：併發執行，速度快，資料不安全。

加鎖：序列執行，速度慢，資料安全。

  1 #不加鎖:併發執行,速度快,資料不安全
  2 from threading import current_thread,Thread,Lock
  3 import os,time
  4 def task():
  5     global n
  6     print('%s is running' %current_thread().getName())
  7     temp=n 8 time.sleep(0.5) 9 n=temp-1 10 11 12 if __name__ == '__main__': 13 n=100 14 lock=Lock() 15 threads=[] 16 start_time=time.time() 17 for i in range(100): 18 t=Thread(target=task) 19  threads.append(t) 20  t.start() 21 for t in threads: 22  t.join() 23 24 stop_time=time.time() 25 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 26 27 ''' 28 Thread-1 is running 29 Thread-2 is running 30 ...... 31 Thread-100 is running 32 主:0.5216062068939209 n:99 33 ''' 34 35 36 #不加鎖:未加鎖部分併發執行,加鎖部分序列執行,速度慢,資料安全 37 from threading import current_thread,Thread,Lock 38 import os,time 39 def task(): 40 #未加鎖的程式碼併發執行 41 time.sleep(3) 42 print('%s start to run' %current_thread().getName()) 43 global n 44 #加鎖的程式碼序列執行 45  lock.acquire() 46 temp=n 47 time.sleep(0.5) 48 n=temp-1 49  lock.release() 50 51 if __name__ == '__main__': 52 n=100 53 lock=Lock() 54 threads=[] 55 start_time=time.time() 56 for i in range(100): 57 t=Thread(target=task) 58  threads.append(t) 59  t.start() 60 for t in threads: 61  t.join() 62 stop_time=time.time() 63 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 64 65 ''' 66 Thread-1 is running 67 Thread-2 is running 68 ...... 69 Thread-100 is running 70 主:53.294203758239746 n:0 71 ''' 72 73 #有的同學可能有疑問:既然加鎖會讓執行變成序列,那麼我在start之後立即使用join,就不用加鎖了啊,也是序列的效果啊 74 #沒錯:在start之後立刻使用jion,肯定會將100個任務的執行變成序列,毫無疑問,最終n的結果也肯定是0,是安全的,但問題是 75 #start後立即join:任務內的所有程式碼都是序列執行的,而加鎖,只是加鎖的部分即修改共享資料的部分是序列的 76 #單從保證資料安全方面,二者都可以實現,但很明顯是加鎖的效率更高. 77 from threading import current_thread,Thread,Lock 78 import os,time 79 def task(): 80 time.sleep(3) 81 print('%s start to run' %current_thread().getName()) 82 global n 83 temp=n 84 time.sleep(0.5) 85 n=temp-1 86 87 88 if __name__ == '__main__': 89 n=100 90 lock=Lock() 91 start_time=time.time() 92 for i in range(100): 93 t=Thread(target=task) 94  t.start() 95  t.join() 96 stop_time=time.time() 97 print('主:%s n:%s' %(stop_time-start_time,n)) 98 99 ''' 100 Thread-1 start to run 101 Thread-2 start to run 102 ...... 103 Thread-100 start to run 104 主:350.6937336921692 n:0 #耗時是多麼的恐怖 105 '''