2. 程式人生 > >mysql最詳細的查詢知識點總結(二)

mysql最詳細的查詢知識點總結(二)

阿新 • • 發佈：2018-12-19

四、函式查詢

一、概要

函式是一種有零個或多個引數並且有一個返回值的程式,函式主要分為兩大類單行函式,多行函式(聚合函式)

二、單行函式

1、定義

單行函式: 對每一個函式應用在表的記錄中時，只能輸入一行結果，返回一個結果。

2、分類

  1. 字元函式
  2. 數值函式
  3. 日期函式
  4. 轉換函式
  5. 通用函式

2.3、字元函式

1、UPPER

  1. 說明 將輸入的字串變為大寫返回；
  2. 作用 在一般的使用之中，使用者輸入資料的時候不關心資料本身存放的是大寫還是小寫
  3. 語法 upper（列 | 字串）
  4. 示例程式碼 1、將abcd改變成大寫 SELECT UPPER(‘abcd’) FROM dual 2、查詢姓名為simth的員工資訊 SELECT * FROM emp WHERE ename = UPPER(‘smith’);

2、LOWER

  1. 說明 將輸入的字串變為小寫返回
  2. 語法格式 LOWER(字串 | 列)
  3. 示例程式碼 1、將員工姓名轉化成小寫顯示 SELECT lower(ename) FROM emp

3、REPLACE

  1. 說明 字串進行替換
  2. 語法格式 REPLACE(字串 | 列, 被替換的字串， 用來替換的字串)
  3. 示例程式碼 使用字母’‘替換掉姓名中的所有字母’s’ SELECT REPLACE(ename,‘S’,’’) FROM emp

4、LENGTH

  1. 說明 求出字串的長度
  2. 語法格式 LENGTH(字串 | 列)
  3. 示例程式碼 查詢出每個僱員姓名的長度 SELECT LENGTH(ename) FROM emp;

5、INITCAP

  1. 說明 首字母大寫
  2. 語法格式 INITCAP(字串 | 列)
  3. 示例程式碼 將員工的姓名全部大寫字母開頭 SELECT initcap(ename) FROM emp;

6、SUBSTR（注意：從0和1開始擷取都是從字串的第一位開始）

  1. 說明 字串擷取,開始點可以是正也可以是負,如果是負表示從後面開始擷取 ,如果長度不寫,預設擷取到末尾
  2. 語法格式 SUBSTR(字串 | 列，開始點, 長度)
  3. 示例程式碼 1、從開始點一直擷取到結尾 SELECT SUBSTR(‘abcdefg’,2) from dual; --bcdefg 2、從開始點擷取到結束點，擷取部分內容 SELECT SUBSTR(‘abcdefg’,2,4) from dual;–bcde 3、要求擷取每個僱員姓名的後2個字母 SELECT ename,SUBSTR(ename,LENGTH(ename)-1) FROM emp; 等價於 SELECT ename,SUBSTR(ename,-2) FROM emp;

2.4、數值函式

1、ROUND

  1. 說明 四捨五入的操作 預設保留0位
  2. 語法格式 ROUND(數字 | 列 [,保留小數的位數])
  3. 示例程式碼 SELECT ROUND(100.12), ROUND(100.12 ,1) , ROUND(-100.56), ROUND(-100.56,1), ROUND(-100.567123,3) FROM DUAL; 100 100.1 -101 -100.6 -100.567

2、TRUNC

  1. 說明 捨棄指定位置的內容

  2. 語法格式 TRUNC(數字 | 列 [,保留小數的位數])

  3. 示例程式碼 SELECT TRUNC(903.53567),TRUNC(-903.53567), TRUNC(903.53567,2), TRUNC(-90353567,-1) FROM dual;

    903              -903             903.53           -90353560

3、MOD

  1. 說明 取餘數

  2. 語法 MOD(數字 1，數字2)

  3. 示例程式碼 SELECT MOD(10,3) FROM dual

2.5、日期函式

1、NOW：

  1. 說明 返回伺服器的當前日期和時間(fsp指定小數秒的精度，取值0–6) 格式 ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或者‘YYYYMMDDHHMMSS’

  2. 語法格式 NOW([fsp])

  3. 示例程式碼 – now()的顯示格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’ select now(); – now()+0的顯示格式是‘YYYYMMDDHHMMSS’ select now()+0; – 指定小數秒的精度 2018-04-19 01:55:46.658198 select now(6);

  4. 其它相同的還有 CURRENT_TIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP() LOCALTIMESTAMP LOCALTIMESTAMP() LOCALTIME LOCALTIME()

2、CURTIME

  1. 說明 返回當前時間，只包含時分秒(fsp指定小數秒的精度，取值0–6)

  2. 語法格式 CURTIME([fsp])

  3. 示例程式碼 select curtime() # 01:55:47 select curtime()+0 # 163301 select curtime(2) 　 # 01:55:47.90

2、CURDATE

  1. 說明 返回當前日期，只包含年月日

  2. 語法格式 CURDATE()

  3. 示例程式碼 select curdate() select curdate()+0

3、選取日期時間的各個部分

  1. 說明 日期、時間、年、季度、月、日、小時、分鐘、秒、微秒

  2. 示例程式碼 SELECT now(),date(now()); – 日期 SELECT now(),time(now()); – 時間 SELECT now(),year(now()); – 年 SELECT now(),quarter(now()); – 季度 SELECT now(),month(now()); – 月 SELECT now(),week(now()); – 周 SELECT now(),day(now()); – 日 SELECT now(),hour(now()); – 小時 SELECT now(),minute(now()); – 分鐘 SELECT now(),second(now()); – 秒 SELECT now(),microsecond(now()); – 微秒

2.6、轉換函式

轉換函式將值從一種資料型別轉換為另外一種資料型別

1、date_format(date, format)

  1. 說明 把日期和數字轉換為制定格式的字串。format是格式化字串

  2. 語法格式 date_format(date, format)

  3. 示例程式碼 對日期的處理 select date_format(now(), ‘%Y-%m-%d’); – 2017-07-24 select date_format(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%I:%S’); – 2017-07-24 15:03:44

  4. 附表 值 含義 秒 %S %s 兩位數字形式的秒（ 00,01, …, 59） 分 %i 兩位數字形式的分（ 00,01, …, 59） 小時 %H (%h %I) 24小時制， 12小時制 天 %d 兩位數字表示月中天數（01,02, …,31） 月 %m 兩位數字表示月份（01,02, …,12） 年 %Y %y 四位數字表示的年份（2017,2018…） 兩位數字表示的年份（15,16…）

2、str_to_date(str, format)

  1. 說明 將一個字串變為DATE型資料

  2. 語法格式 str_to_date(str,[,format]) --注意：格式要和字串日期的格式一致才能解析成功。

  3. 示例程式碼 將字串日期轉化為年月日 select str_to_date(‘2018-12-25’, ‘%Y-%m-%d’)

    將字串日期+時間轉化成年與日時分秒 select str_to_date(‘2018-12-25 13:25:59’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’) – 注意年是大寫‘Y’，小時也必須是大寫‘H’ (如果其他為大寫，則得到結果為null)

2.7、通用函式

1、ifnull

主要針對null值的處理，null加任何值等於null

  1. 說明 如果X為空，返回value，否則返回VALUE

  2. 語法格式 NVL(col|字串,VALUE) --相當於三則運算

  3. 示例程式碼 對工資是2000元以下的員工，如果沒發獎金，每人獎金100元 SELECT ename,job,sal,ifnull(comm,100) FROM emp WHERE sal<2000;

三、分組函式

1、什麼叫分組函式

對一組（多行）資料的處理計算並返回一行資料

聚合函式也叫分組函式，有的也叫集合函式，它的資料來源一般來自多組資料，但返回的時候一般是一組資料，聚合函式對一組行中的某個列執行計算並返回單一的值。聚合函式經常與 SELECT 語句的 GROUP BY 子句一同使用,所以有的時候也把其稱之為分組函式

2、分類

函式名稱 返回值（結果）型別 說明 SUM(DISTINCT | ALL 列名) 數值 對所有數值求和 COUNT(DISTINCT | ALL 列名) 或者 COUNT(*) 數值 計數，求資料行數 MAX(DISTINCT | ALL 數值日期列) 數值 求最大值 MIN(DISTINCT | ALL 數值日期列) 數值 求最小值 AVG(DISTINCT | ALL 數值列) 數值 求平均值

3、 SUM(求總和)

1、 說明

  1. ALL表示對所有值求和
  2. DISTINCT表示只對不同值求和(相同值只取一次)

2、示例程式碼

  1. 計算僱員姓名為 'SMITH’和 ‘ALLEN’ 兩個人的基本薪資和 SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE ename IN(‘SMITH’,‘ALLEN’);

4、 COUNT(統計行數)

1、 說明

  1. ALL對所有記錄，陣列做統計 （預設）
  2. DISTINCT只對不同值統計(相同值只取一次)
  3. COUNT(DISTINCT | ALL 列名) ---------會忽略null值進行統計 或者 COUNT(*) --------------------------------不需要考慮null值問題（開發使用較多）

2、 示例程式碼

  1. 顯示emp表中的總條資料 SELECT COUNT(*) FROM emp
  2. 統計 emp 職位型別的個數。 SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM emp;
  3. 統計 emp 職位為 SALESMAN 的僱員個數 SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE job=‘SALESMAN’;
  4. 統計 emp 中 有佣金的僱員的個數 SELECT COUNT(comm) FROM emp;

5、 MAX(求最大值)

1、 說明

  1. ALL表示對所有的值求最大值 （預設）
  2. DISTINCT表示對不同的值求最大值,相同的只取一次

2、 示例程式碼

  1. 查詢所有僱員中最高的薪資 SELECT　MAX(sal) FROM emp;
  2. 顯示所有工資不同的員工中工資最高的 SELECT MAX(DISTINCT SAL) FROM EMP;

6、 AVG(求平均值)

1、 說明

  1. ALL表示對所有的值求平均值 （ 預設）
  2. DISTINCT表示對不同的值求最大值,相同的只取一次

2、 示例程式碼

  1. 求所有員工工資的平均值 SELECT (sal) FROM emp;
  2. 求不重複的員工工資的平均值 SELECT AVG(DISTINCT sal) FROM emp;

7、MIN(求最小值)

1、 說明

  1. ALL表示對所有的值求最小值（ 預設）
  2. DISTINCT表示對不同的值求最小值,相同的只取一次

2、 示例程式碼

  1. 員工編號最小值 SELECT min(empno) FROM emp
  2. 查詢工資最低的 SELECT MIN(sal) FROM emp
  3. 查詢年薪最低的 SELECT * ,MIN((NVL2(comm,comm+sal,comm)*12 ) FROM emp

2.7 、注意事項

  1. 分組函式只能出現在select 列、having、order by子句中(不能出現在where後面)
  2. 當使用分組函式時，除了函式count(*)外，其他分組函式都會忽略NULL行。

2.8、單行函式和聚合函式的區別

  1. 單行函式操作時，根據函式的功能同時處理一行資料，返回每一行的處理結果；
  2. 聚合函式同時對分組後的一組行進行操作，返回分組後各組的處理結果

四、分組統計查詢

1、概要

Group By語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。它的作用是通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域，然後針對若干個小區域進行資料處理。 如果在查詢的過程中需要按某一列的值進行分組,以統計該組內資料的資訊時,就要使用group by子句。不管select是否使用了where子句都可以使用group by子句group by子句一定要與分組函式結合使用,否則沒有意義。

2、語法格式

----語句------------------------------------------------------------執行順序-----

SELECT [DISTINCT] * | 列名稱 [別名] , 列名稱 [別名] ,... | 統計函式   4、確定查詢列

FROM 資料表 [別名] , 資料表 [別名] ,...                              1、資料來源

[WHERE 條件(s)]                                                    2、過濾資料行

[GROUP BY 分組欄位, 分組欄位, ...]                                   3、執行分組操作

[ORDER BY 欄位 [ASC | DESC] , 欄位 [ASC | DESC] ,...]               5、資料排序

3、示例程式碼

  1. 查詢每個部門的人數 SELECT deptno ,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
  2. 顯示每個部門員工的平均工資 SELECT deptno ,AVG(sal) 平均工資 FROM emp GROUP BY deptno;
  3. 顯示各個部門員工的工資+獎金 SELECT deptno,SUM(sal + IFNULL(comm,0)) FROM emp GROUP BY deptno;
  4. 按照部門編號分組，求出每個部門的人數，平均工資(要求擷取2位)(配合單行函式使用) SELECT deptno, COUNT(empno), ROUND(AVG(sal),2) FROM emp GROUP BY deptno;
  5. 按照職位分組，求出每個職位的最高和最低工資(單欄位分組) SELECT job, MAX(sal), MIN(sal) FROM emp GROUP BY job;
  6. 查詢每個部門的每種崗位的平均工資和最低工資 SELECT AVG(sal), MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
  7. 先統計出各個職位(job)的平均工資(AVG),再統計平均工資最高的工資(分組函式巢狀) SELECT MAX(AVG(sal)) FROM emp GROUP BY job 注意:分組函式允許巢狀，但是巢狀之後的分組函式的查詢之中不能再出現任何的其他欄位
  8. 查詢每個崗位的總工資但不包括’SALESMAN’崗位(配合Where使用) SELECT FROM emp WHERE name !=‘SALESMAN’
  9. 按部門、不同的職位，統計員工的工資總額 (多欄位統計) SELECT deptno, job, sum(sal) FROM emp GROUP BY deptno, job;
  10. 查詢各個部門中相同職位的員工人數並且按部門編號排序(多欄位統計排序) SELECT DEPTNO, JOB,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno,job ORDER BY deptno;
  11. 查詢出每個部門的名稱、部門的人數、平均工資(多表單欄位查詢) 1、確定表 dept表 emp表 2、確定關聯欄位 deptno 3. 查詢 SELECT dname,count(e.empno),AVG(sal) FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+) = d.deptno group by dname;

4、注意事項

  1. GROUP BY後不可以接列的別名（根據執行順序分析就知道了） SELECT deptno dn ,AVG(sal) FROM emp GROUP BY dn; --錯誤
  2. GROUP BY 後不能接數字 SELECT deptno dn ,AVG(sal) FROM emp GROUP BY 1; --錯誤
  3. GROUP BY 後不可以接select後沒有的列名 SELECT deptno dn ,AVG(sal) FROM emp GROUP BY job;
  4. 如果一個SELECT中使用了分組函式，任何不在分組函式中的列(表示式)必須要在GROUP BY中 SELECT job ,deptno dn ,AVG(sal) --deptno列group by 後面沒有，使用會報錯 FROM emp GROUP BY job; 筆記：3和4總結為一句話 1、在select中出現的列名必須在group by 中出現，否則，其他列名只能在分組函式中使用;而在group by 中出現的欄位不一定要在select中出現
  5. group by之前可以使用where過濾資料,因為where是在分組之前起作用的，(執行順序分析) ----廢話

5、使用HAVING過濾分組

1、說明

  1. 首先對資料行進行分組。
  2. 把所得到的分組應用到分組函式中。
  3. 最後顯示滿足having條件的記錄 作用：在分組之後再過濾掉不符合條件的分組

2、與where的區別

1.只有having裡面可以使用分組函式，where中不允許出現分組函式

2.相同作用——都是根據條件過濾資料；不同的是where是在分組之前過濾資料，having是分組之後過濾分組資料。

3.原則：能在where裡過濾的資料就不要在having裡面去過濾

3、語法格式

----語句-----------------------------------------------------------執行順序---------

SELECT [DISTINCT] * | 列名稱 [別名] , 列名稱 [別名] ,... | 統計函式   5、確定查詢列

FROM 資料表 [別名] , 資料表 [別名] ,...                              1、資料來源

[WHERE 條件(s)]                                                     2、過濾資料行

[GROUP BY 分組欄位, 分組欄位, ...]    [HIAVING 過濾分組]              3、執行分組操作

[HAVING 條件(s)]                                                    4、過濾分組資料

[ORDER BY 欄位 [ASC | DESC] , 欄位 [ASC | DESC] ,...]               6、資料排序

4、示例程式碼

  1. 查詢部門的員工人數大於五部門編號 SELECT deptno,COUNT() FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT()> 5;
  2. 查詢部門工資總和大於10000的部門編號 SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>10000;
  3. 查詢平均工資低於2000的部門號和它的平均工資 SELECT deptno,AVG(sal) a FROM emp GROUP BY deptno HAVING avg(sal)>2000;
  4. 查詢每個崗位的總工資並且不包括職位是’SALESMAN’崗位而且工資和大於5000 SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job!=‘SALESMAN’ GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000

6、綜合示例

  1. 查詢非銷售人員工作名稱以及從事同一工作僱員的月工資的總和，並且要滿足從事同一工作的僱員的月工資合計大於$5000，輸出結果按月工資的合計升序排列 1、查詢出所有的非銷售人員的資訊 SELECT * FROM emp WHERE job!=SALESMAN’;

    2、按照職位進行分組，並且使用SUM函式統計 SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job<>‘SALESMAN’ GROUP BY job;

    3、月工資的合計是通過統計函式查詢的，所以現在這個對分組後的過濾要使用HAVING子句完成 SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job!=‘SALESMAN’ GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000;

    4、按照升序排列 SELECT job,SUM(sal) sum FROM emp WHERE job!=‘SALESMAN’ GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000 ORDER BY sum ASC;

  2. 顯示部門編號不是30的，的部門詳細資訊（部門編號、部門名稱、部門人數、部門月薪資總和），並要求 部門月工資總和大於8000，輸出結果按部門月薪資的總和降序排列。 SELECT d.deptno,d.dname,COUNT() 人數,NVL(SUM(e.sal),0) 月總收入 FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND d.deptno!=30 GROUP BY d.deptno,d.dname HAVING SUM(e.sal) >8000 ORDER BY SUM(e.sal) DESC; 或 select deptno,d.dname ,count() peonum,sum(e.sal) s from dept d left join emp e using(deptno) --注意:using()中的欄位在使用時不能有字首。 where deptno !=30 group by deptno ,d.dname having sum(e.sal)>8000 order by s desc;

7、效能問題

能在where能過濾資料不要在having裡過濾，A和B都能達到同樣的目的，但是A效能相對好一些，因為A現將deptno=30的資料篩選出來，然後在將篩選的資料放入到臨時表空間內進行分組；而B將全部的資料都讀到臨時表空間內，然後在臨時表空間進行篩選資料，這樣一來B就需要更大的臨時表空間進行分組篩選，索引效能較差。

分頁查詢

1、為什麼需要分頁？

當資料庫的資料過的時候，客服端無法一次性顯示所有資料,例如我們資料庫表裡有十萬條資料,如果一下載入,查詢的速度慢,使用者體驗差,而且使用者也不可能一次性讀完這個十萬條資料

2、分頁技術分類

  1. 物理分頁(推薦) 在資料庫執行查詢時（實現分頁查詢），查詢需要的資料依賴資料庫SQL語句，屬於後臺分頁
  2. 邏輯分頁 先查詢所有資料到記憶體，再從記憶體擷取需要資料採用程式內部邏輯，屬於前臺分頁

1、說明

Mysql分頁採用 **LIMIT** 關鍵字

2、語法格式

  1. 格式 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows SELECT * FROM table LIMIT rows OFFSET offset
  2. 說明
    • 第一個引數指定第一個返回記錄行的偏移量
    • 第二個引數指定返回記錄行的最大數目
    • 如果只給定一個引數：它表示返回最大的記錄行數目
    • 第二個引數為 -1 表示檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行
    • 初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)

3、示例程式碼

  1. 查詢6-10條資料 SELECT * FROM table LIMIT 5,5; – 檢索記錄行 6-10 條資料
  2. 查詢從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個引數為 -1 SELECT * FROM emp LIMIT 5,-1; – 檢索記錄行 6-最後一條.
  3. 查詢前 5 條記錄 SELECT * FROM emp LIMIT 5 – LIMIT n 等價於 LIMIT 0,n
  4. 返回4行，9表示從表的第10行開始 SELECT * FROM emp LIMIT 4 OFFSET 9 – 等價於 select * from Emp limit 9,4

多表查詢

1、定義

針對多張表的查詢,顯示多個表的資料

2、語法格式

SELECT [DISTINCT] * | 列名稱 [別名] , 列名稱 [別名] ,...
FROM 資料表 [別名] , 資料表 [別名] ,...
[WHERE 條件(s)]
[ORDER BY 欄位 [ASC | DESC] , 欄位 [ASC | DESC] ,...]

3、笛卡爾集

1、定義

笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積

假設集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}

2、案例分析

  1. 同時查詢emp和dept表 SELECT * FROM emp; SELECT * FROM dept; SELECT * FROM emp,dept;
  2. 分析 發現emp14條，dept表4條。但返回了56條資料56=14*4

3、如何避免笛卡爾積

唯一的方案就是在WHERE字句中加入有效的關聯欄位,

  1. 示例程式碼 SELECT * FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

  2. 說明 1、從查詢的結果看,我們顯示的資料正常了,但僅僅是顯示上去除了笛卡爾,而真正笛卡爾積現在依然存在，因為資料庫的操作機制就屬於逐行的進行資料的判斷，那麼如果按照這個思路理解的話，現在假設兩張表的資料量都很大的話，那麼使用這種多表查詢的效能,無法從根本上解決這個問題 2、在進行多表查詢的時候一定會存在有關聯列，在開發中一般都使用表的主鍵作為關聯表的欄位,名字基本也一樣.這樣方便閱讀和理解 3、如果表之中存在有同名的列，那麼一定要使用“表名稱.欄位名”,或者使用“別名.欄位名“(推薦使用別名,開發中常用)

4、示例程式碼

  1. 查詢每個僱員的編號，姓名，職位，工資，部門名稱，部門位置 分析問題：

    • 確定使用到的資料表
      • emp表(編號，姓名，職位，工資)
      • dept表(部門名稱，部門位置)
    • 確定已知的關聯欄位
      • emp表與dept表的 deptno。 emp.deptno = dept.deptno； 解決問題：
    1. 第一步：查詢出每一位僱員的編號，姓名，職位，工資 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal FROM emp e;
    2. 第二步：為查詢中引入部門表，同時需要增加一個消除笛卡爾積的條件 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

  2. 查詢每個僱員的編號，姓名，職位，工資，工資等級。 分析問題：

    • 確定使用到的資料表
      • emp表(編號，姓名，職位，工資)
      • salgrade表(工資等級)
    • 確定已知的關聯欄位
      • emp 表 sal 與salgrade表的 lasal,hisal。 emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal； 解決問題：
    1. 第一步：查詢出每一位僱員的編號，姓名，職位，工資 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal FROM emp e;
    2. 第二步：為查詢中引入工資等級表，同時需要增加一個消除笛卡爾積的條件 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

  3. 查詢每個僱員的編號，姓名，職位，工資，工資等級，部門名稱。 分析問題：

    • 確定使用到的資料表
      • emp表(編號，姓名，職位，工資)
      • salgrade表(工資等級)
      • dept表(部門名稱)
    • 確定已知的關聯欄位
      • emp表與dept表的 deptno。 emp.deptno = dept.deptno；
      • emp 表 sal 與salgrade表的 lasal,hisal。 emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal； 解決問題：
    1. 第一步：查詢出每個僱員的編號、姓名、基本工資、職位、工資 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal FROM emp e;
    2. 第二步：引入工資等級表，同時增加一個消除笛卡爾積的條件 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
    3. 第三步：引入部門表，繼續增加消除笛卡爾積的條件 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade,d.dname FROM emp e,salgrade s,dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

子查詢

1、定義

  1. 指嵌入在其他sql語句中的select語句
  2. 通俗的來講指的是在一個查詢之中嵌入若干個小的查詢
  3. 子查詢可以出現在查詢語句的(9i中除ORDER BY語句)任意位置上，但是實際開發運用中，子查詢出現在WHERE和FROM子句之中較多。

2 、核心作用

子查詢的出現主要是為了解決多表查詢之中的效能問題。

3 、分類

  1. 巢狀查詢(標準子查詢) 指子查詢可以脫離主查詢獨立執行
  2. 關聯查詢(相關子查詢) 關聯子查詢就是指子查詢與主查詢之間有條件關聯,關聯子查詢會引用外部查詢中的一列或多列。這種子查詢之所以被稱為關聯子查詢，是因為子查詢的確與外部查詢有關。當問題的答案需要依賴於外部查詢中包含的每一行中的值時，通常就需要使用關聯子查詢。

筆記：關聯子查詢（相關子查詢）：子查詢不可以脫離主查詢獨立執行

4 、FROM中使用子查詢

1、說明

如果在 FROM 子句裡面出現的子查詢，其返回的結果一般都是多行多列資料(相當於表)。

2、示例程式碼

  1. 範例：查詢出每個部門的編號、名稱、位置、部門人數、平均工資 1、方式一 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),AVG(e.sal) FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc; 2、方式二:通過子查詢完成，所有的統計查詢只能在GROUP BY中出現，所以在子查詢之中負責統計資料，而在外部的查詢之中，負責將統計資料和dept表資料相統一。 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg FROM dept d,(SELECT deptno dno,COUNT(empno) count,AVG(sal) avg FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 3、說明 方式一的資料量， 積的數量：emp 的 14 條 * dept 的 4 條 = 56 條資料； 方式二的資料量
    • 子查詢中統計的記錄是14條記錄，最終統計的顯示結果是3條記錄；
    • dept表之中一共有4條記錄；
    • 如果現在產生笛卡爾積的話只有12條記錄，再加上子查詢中僱員的14條記錄，一共才26條記錄； 通過如上的分析，可以發現，使用子查詢的確要比使用多表查詢更加節省效能，所以在開發之中子查詢出現是最多的，而且在給出一個不成文的規定：大部分情況下，如果最終的查詢結果之中需要出現SELECT子句，但是又不能直接使用統計函式的時候，就在子查詢中統計資訊，即：有複雜統計的地方大部分都需要子查詢。
  2. 查詢比本部門平均工資高的員工的姓名,部門編號,工資及平均工資 SELECT e.ename, e.sal, e.deptno, temp.salavg FROM emp e, (SELECT department_id, AVG(sal) salavg FROM employees GROUP BY department_id) temp WHERE e.deptno = temp.deptno AND e.sal > temp.salavg
  3. 查詢出部門名稱，部門的員工數，部門的平均工資，部門的最低收入僱員的姓名 SELECT d.dname,temp.cou,temp.avg,e.ename FROM (SELECT deptno,count(1) cou,round(avg(sal)) avg,min(sal) min FROM emp GROUP BY deptno ) temp, dept d, emp e WHERE d.deptno=temp.deptno AND e.sal=temp.min;

相關推薦

mysql最詳細的查詢知識點總結(二)

四、函式查詢 一、概要 函式是一種有零個或多個引數並且有一個返回值的程式,函式主要分為兩大類單行函式,多行函式(聚合函式) 二、單行函式 1、定義 單行函式: 對每一個函式應用在表的記錄中時，只能輸入一行結果，返回一個結果。 2、分類 字元函式 數值函式 日

MySQL索引及查詢優化總結

存儲 一行 -1 type 一定的 關鍵技術 表示 智能 string類型 一個簡單的對比測試 前面的案例中，c2c_zwdb.t_file_count表只有一個自增id，FFileName字段未加索引的sql執行情況如下： 在上圖中，type=all，key=nul

Mysql學習---面試基礎知識點總結

drop let 分組 知識點總結 樣式 delet 基礎 order by count 1、drop、truncate、 delete區別 TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同：二者均刪除表中的全部行。但 TRUNCAT

Spring知識點總結(二)之Spring IOC

1.建立bean類，並在spring中進行配置交由spring來管理1. IOC(DI) - 控制反轉(依賴注入)    所謂的IOC稱之為控制反轉，簡單來說就是將物件的建立的權利及物件的生命週期的管理過程交由Spring框架來處理，從此在開發過程中不再需要關注物件的建立和生命週

Django之查詢知識點總結

  models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2] mo

MySQL 索引及查詢優化總結

本文由雲+社群發表 文章《MySQL查詢分析》講述了使用MySQL慢查詢和explain命令來定位mysql效能瓶頸的方法，定位出效能瓶頸的sql語句後，則需要對低效的sql語句進行優化。本文主要討論MySQL索引原理及常用的sql查詢優化。 一個簡單的對比測試 前面的案例中，c2c_zwdb

mysql建表查詢語句總結

一.欄位型別： 1.數字型別：tinyint,smallint,mediumint,int,bigint,float,double,decimal 2.字串型別：char、varchar,blob,enum,set 3.日期型別：date,time,datetime,tim

java網際網路開發 史上最細最用心的知識點總結（面試必備）

     博主之前在鄭州上班，3年開發經驗，後來打算去帝都發展，但是這幾年由於鄭州所用技術和北京所要求的還是有差距的（二線城市技術相對來說要落後個3-5年吧），所以白天求生存晚上求發展，利用晚上和週末的時間去學習近幾年比較前沿的技術。    經過1年左右的準備（博主是從jav

MySQL:表的操作 知識點難點總結:表完整性約束及其他常用知識點二次總結🙄

完整性約束 null incr 復合 簡單 clas 例子 www. 允許 表操作 一 : 修改表表表表表表表表表: ALTER TABLE 語法 1. 改表名rename alter table 表名 rename 新

MySQL行(記錄)的詳細操作一 介紹 二 插入數據INSERT 三 更新數據UPDATE 四 刪除數據DELETE 五 查詢數據SELECT 六 權限管理

一些記錄 strong .cn delete sele ati code sql語句 rom 閱讀目錄 一 介紹 二 插入數據INSERT 三 更新數據UPDATE 四 刪除數據DELETE 五 查詢數據S

最詳細的 Android Toolbar 開發實踐總結（轉）

activity resource listener nba flat xmlns mat https ons 轉自：http://www.codeceo.com/article/android-toolbar-develop.html 過年前發了一篇介紹 Transluc

MySQL具體解釋（8）----------MySQL線程池總結(二)

disco track move count 驗證 銷毀 網絡 實現接口 max 這篇文章是對上篇文章的一個補充，主要環繞下面兩點展開。one-connection-per-thread的實現方式以及線程池中epoll的使用。 one-connection-per-th

POJ 2019 Cornfields 二維線段樹的初始化與最值查詢

popu def comm init 都沒有 data- ont emp class 模板到不行。。連更新都沒有。。。存個模板。 理解留到小結的時候再寫。 #include <algorithm> #include <iostream>

全網最詳細的跑python2.7時出現from mysql import connector ImportError: No module named mysql的問題解決辦法（圖文詳解）

領域 conda load 機器學習 同時 精華 center mod con 　　　　不多說，直接上幹貨！ C:\Users\lenovo>pip install mysql-connector-python-rf==2.1.3 Col

mysql 5.7配置項最詳細的解釋

重新 _for 必須 請求響應 repos 索引 character 一秒 binlog日誌 配置樣例 首先提供一個我使用的配置樣例 [client] #password=88888888 socket=/data/var/mysql/mysql.sock

數據結構二叉樹知識點總結

高度 總結 每一個 數據結構 後序 bsp 總數 結構 如果 術語 1. 節點的度：一個節點含有的子樹的個數稱為該節點的度； 2. 葉節點或終端節點：度為零的節點； 3. 非終端節點或分支節點：度不為零的節點； 4. 父親節點或父節點：若一個節點含有子節點，則

全網最詳細的CentOS7裏安裝MySQL時出現No package mysql-server available錯誤的解決辦法（圖文詳解）

shell clear database 機器 AI rest secure can removing 　　　　不多說，直接上幹貨！ 直接yum install mysql的話會報錯，原因在於yum安裝庫裏沒有直接可以用的安裝包，此時需要用到Mar

mysql(三) 慢查詢分析(二)

設定 order by mobile 匹配 png 出現 單列 不一致 In 在一般的查詢中，都要求盡量圍繞創建的索引進行。針對索引，常用的有主鍵索引，單列索引，組合索引，索引合並等。 在評價索引時，關鍵看區分度。索引區分度=索引列唯一值/表記錄數。 如果在區分度很低的列上

BZOJ1513：樹套樹之線段樹套線段樹實現二維區間修改和最值查詢

name names algo getch oid min 投影 協調 pan 我們經常提及的二維線段樹有兩種寫法，一種是四分樹，一種是樹套樹，寫成四分樹的都是神仙。 樹套樹寫法還是比較好理解的，不過要是讓自己硬套的話可能很不容易套出來的 這裏的二維線段樹，外層線段樹是對方

JAVA知識點總結篇（二）

有時 想要 fontsize per java java知識點 類繼承 類重寫 引用 數組 一維數組 聲明 數據類型[] 數組名； 數據類型 數組名[]； 分配空間 數組名 = new 數據類型 [數組長度]； 可以在聲明的同時分配空間，分配空間之後數組中才能