簡述

遇到了這個問題，被坑了很久。

首先我們要假設我們一直認為index是時間資料。然後我們發現沒有看到橫軸為時間
（如果不是的這麼認為的話，就記得先把index設定為時間資料）

可能性

遇到這個問題有很多種可能。

• 讀取的時候，時間所在的列沒有被設定為index。
  • 這種可能下的樣子就是： 畫出的圖，橫軸為數字（預設index）
  • 解決辦法： 重新設定為index（往往這個問題，會伴隨著下面的問題）
  • df = pd.read_csv("sh.csv", index_col=0)
• 在dataframe中index看來就是時間資料了，但是任然沒有為時間
  • 這樣可能下的樣子就是：
    畫出的圖，沒有x軸
  • 解決辦法： 記得將資料轉成時間資料
  • df.index = list(map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d"), df.index))

資料正規化：(處理後的)

                open     close      high       low        volume         money
2010-01-04  3592.468  3535.229  3597.748  3535.229  6.610108e+09  9.341984e+10
2010
 
-01-05  3545.186  3564.038  3577.526  3497.661  8.580964e+09  1.283024e+11
2010-01-06  3558.700  3541.727  3588.832  3541.173  7.847312e+09  1.210460e+11
2010-01-07  3543.160  3471.456  3558.556  3452.769  8.035004e+09  1.204362e+11
2010-01-08  3456.908  3480.130  3482.083  3426.698  6.079025e+09  9.019096e+10
2010-01-11  3593.106  3482.052  3594.528
 
  3465.317  8.998017e+09  1.341140e+11
2010-01-12  3477.842  3534.916  3535.407  3437.661  9.374328e+09  1.340714e+11
2010-01-13  3448.291  3421.144  3490.112  3415.693  1.124579e+10  1.598604e+11
2010-01-14  3433.472  3469.051  3470.323  3411.812  8.335325e+09  1.181079e+11
2010-01-15  3472.524  3482.738  3500.072  3448.661  7.254310e+09  1.040352e+11