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《MVP時間》之物聯網產品未來的發展方向

本章節課程,是本期《物聯網硬體接入難點及解決方案》的最後一節課程了。 除對本課程內容進行總結外,還將重點介紹物聯網產品未來的發展變化。

一、前4章節內容總結 物聯網專案實施三大問題 a) 介面多、協議多- YFIOs資料組態,成本低,使用環境更廣。 b) 工控方案代價高 - 產品整合方案:軟硬體兼工程的全面整合,甚至可以優化商業模式的變化。 c) 偏雲端,需多方合作:接入多、對接難- 物聯網雲平臺,解決節點多,對接困難。

以上可簡要為: 1、成本高  2、實施困難:需要進行線的部署,這就需要用到電磁供電,無線裝置等大功耗的產品。 所以推出了低功耗、無線通訊、智慧(大資料分析同,人工智慧等相關)的物聯網產品,可以很好的解決成本與專案實施問題。二、產品技術實現

針對物聯網未來的發展出的一個產品:六方塔環境監控器:專為環境監測傾情打造了“六方塔”資料採集器。“六方塔”的技術充用利用了阿里雲的物關網技術。 下面先來看看技術實現路線圖: A、在資料採集端:核心做成一個超小型的輕量級裝置,採用阿里雲AliOS Things嵌入式物聯網作業系統,採用低功耗晶片,電池供電。 B、通訊環節:考慮到野外監控環境,採用LoRaWan(或NB-IoT)等相關低功耗窄帶技術進行資料遠傳。以及重點使用阿里的Link WAN管理平臺,專門針對LoRaWan裝置進行通訊管理。 C、雲平臺,介面展示端:採用阿里Link develop一站式平臺,打造環境監控平臺。我們主要是在硬體上,但是軟體與新技術上,我們就直接對接阿里雲的物聯網平臺。

三、產品介紹:

1、六方塔主機板:

為什麼要選用這種六邊形的設計方式,有以下兩個原因: a) 節約空間; b) 方便堆疊和方便拼接。 裝置的選用: a) 晶片:低功耗晶片 STM32L476RCT6 b) 外設介面: 3*IIC

  1. 3*SPI
  2. 3USART 2uarts 1*LPuart
  3. 1*CAN  c) 主機板主要執行系統是AliOS Things,更加方便我們將資料傳輸到雲端,方便後續資料處理工作的進行。

2、六方塔感測板: 

a) 資料採集板中包含了多個感測器:溫溼度感測器、光照感測器PM2.5感測器、CO2感測器、噪聲感測器; b) 感測器電源可以分別控制,實現更精確的電源管理; c) 資料採集板將資料實時採集並且上傳到LinkDevelop平臺或者是阿里雲物聯網平臺。

3、六方塔-LoRaWAN板

LoRaWAN是在LoRa物理層傳輸技術基礎之上的以MAC層為主的一套協議標準。有了這個標準之後,LoRaWAN的就變成一種網路技術。這套技術對應的產品包括LoRaWAN節點,LoRaWAN閘道器和LoRaWAN的協議和資料雲平臺。使用LoRaWAN網路產品時,對使用者的介面有兩個:一個是在底層感測器和LoRaWAN節點之間有一個數據介面,感測器資料通過這個介面傳到網路;一個是LoRaWAN的協議和資料雲平臺和使用者的應用之間有一個數據介面將網路的資料傳送應用。 LoRaWAN提供了多通道接入、頻率切換、自適應速率、通道管理、定時收發,節點接入認證與資料加密、漫遊等特性。除在物理層仍具有傳輸距離遠、功耗低的優勢之外,相對於僅使用 LoRa物理層的傳輸方式具有如下優勢: A、具有相容性:不同廠家的不同感測器節點可以接入同一個LoRaWAN網路 B、網路容量大  C、安全性好  D、特性不斷擴充套件升級

4、六方塔-LoRa 

產品同時支援利爾達和凌承芯的LoRa模組、超低功耗、超高靈敏度、傳輸距離遠。 介面:SPI介面,通過SPI介面,藉助CAD+休眠等機制,實現低功耗資料傳輸。

5、六方塔-NB-IOT 

選用移遠的BC95-B5/BC35-G模組,尺寸緊湊的NB-IOT無線通訊模組,超低功耗、超高靈敏度,內嵌廢物的網路服務協議棧。 介面:採用usart介面,通過usart介面給模組傳送AT指令對模組進行各種配置,可以將資料採集板採集到資料通過NB上傳到各種雲平臺。 從以上可以看出,未來功耗問題是我們需要關注的重點,也是需要重點去解決的難題。 六方塔環境監控器就是我們結合阿里雲新技術,迎合未來的市場需求,而開發的一款解決方案型產品。 物聯網時代已真正的來臨了,且已經滲透到我們生活的點點滴滴,無論是農業,還是畜牧業,或是智慧傢俱,都與物聯網有著千絲萬縷的融合。智用物聯網,用好物聯網,將有更大的挑戰與機遇。

四、本期課程總結 1、課程概覽 2、物聯網現狀及落地難點 3、物聯網三大困境破解 4、物聯網落地場景一-物聯網智慧養殖 5、物聯網落地場景二-物聯網水處理系統 6、物聯網未來發展與產品介紹 以上內容在之前的課程已解講的非常多,這裡不多贅述,可登入《MVP時間》線上觀看視訊講解,也可直接點選上述每節課程概要,檢視詳細的內容解讀。

非常感謝對本課程的關注,若有任何的建議與其它訴求,均可反饋給MVP運營,我們將在下週的直播課程《50分鐘帶你學會物聯網智慧畜牧實踐》中進行答疑。