投稿 Speex回聲消除原理深度解析

阿新 • • 發佈：2018-12-19

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姓名：雷霄驊網名：leixiaohua1020 本科：中國傳媒大學-廣播電視工程碩士：中國傳媒大學-數字電視技術博士：中國傳媒大學-數字視訊技術 Email： [email protected] QQ： 494085803 [注1：QQ訊息較多，難以一一回復，見諒]

這裡假設讀者具有自適應濾波器的基礎知識。Speex的AEC是以NLMS為基礎，用MDF頻域實現，最終推匯出最優步長估計：殘餘回聲與誤差之比。最優步長等於殘餘回聲方差與誤差訊號方差之比，這個結論可以記下，下面會用到的。　　對於長度為N的NLMS濾波器，誤差訊號定義為期望訊號與估計訊號之差，表示如

speex是一個不錯的音訊編解碼和音訊處理的開源庫，可以跨平臺；之前我轉過一篇文，主要講了speex的回聲消除；之前做過測試，覺得效果不好，最近有時間研究了一下，效果還是不錯的；以前是單機測試，

一、回聲消除演算法模型　　先來分析下自適應回聲消除的主要組成部分，大體上可以把回聲消除模型分為兩個部分橫向濾波器結構濾波器係數自適應與步長控制　　橫向濾波器用脈衝響應w(n)【有的地方也稱為回聲路徑】與遠端說話者訊號u(n)卷積得到回聲估計，並用y(n)表示該估計。麥克

speex的回聲訊息就是speex_echo_cancellation函式的正確用法回聲訊息的原理：對參考聲音（解碼的對端原始語音包）做延遲(會有多個延遲,如麥克風直接採集到音箱的聲音，經牆壁反射後再次採集)，衰減，從聲卡里採集到的語音，做一個語音合成。回聲產

程式碼很簡單, 而且效果似乎比win32下好些. 因為程式碼很簡單, 直接貼在這裡得了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <

Java8 Stream原理深度解析 Author:Dorae Date:2017年11月2日19:10:39 轉載請註明出處上一篇文章中簡要介紹了Java8的函數語言程式設計，而在Java8中另外一個比較大且非常重要的改動就是Stream。在這篇文章中，將會對流的實現原理進行深度，解析，

初探相信所有人都知道，網易新聞中的資料都是從網路上獲取的，包括了很多的新聞內容和新聞圖片，如下圖所示：但是不知道大家有沒有發現，這些內容和圖片在從網路上獲取到之後都會存入到本地快取中，因此即使手機在沒有網路的情況下依然能夠加載出以前瀏覽過的新聞。而使用的快取技術不

導讀：IK分詞是一款國人開發的相對簡單的中文分詞器，但自2012年之後開發者就不在維護了，但在工程應用中IK算是比較流行的一款！ 1、IK分詞器也是基於正向匹配的分詞演算法。 2、IK分詞器，基本可分為兩種模式，一種為smart模式，一種為非smart模式 3、非s

一、speex回聲消除aec小析：頻域自適應演算法採用了分塊處理的思想，以減少高階自適應濾波器的計算複雜度，多延遲自適應濾波器（MDF)則更一般可以分M塊來處理，其中塊的長度比自適應濾波器的階數更小。後置濾波器係數一直在更新，單講時前置濾波器用後置濾波

路徑 cep dead test deadlock end priority interrupt prior 　　1, 線程的概念　　　　一個程序中的方法有幾條執行路徑, 就有幾個線程　　2, 線程的創建　　　　兩種方式: 　　　　　　1, 繼承Thread

本週的主題是this全面解析，本計劃一共28期，每期重點攻克一個面試重難點，如果你還不瞭解本進階計劃，文末點選檢視全部文章。如果覺得本系列不錯，歡迎點贊、評論、轉發，您的支援就是我堅持的最大動力。 bind() bind() 方法會建立一個新函式，當這個新函式被呼叫時，它的 this 值是傳

本週的主題是this全面解析，本計劃一共28期，每期重點攻克一個面試重難點，如果你還不瞭解本進階計劃，文末點選檢視全部文章。如果覺得本系列不錯，歡迎點贊、評論、轉發，您的支援就是我堅持的最大動力。介紹下定義 new 運算子建立一個使用者定義的物件型別的例項或具有建構函式的內建物件的例項。

回聲消除AEC包含：延時估計對齊+線性自適應濾波器+NLP(雙講檢測、處理)+舒適噪聲CNG 一、speex aec 1、沒有NLP 2、只考慮實時DSP系統，即是沒有延時對齊等 3、自適應濾波（MDF）使用雙濾波器結構，自適應濾波器因子自動更新二、webrtc ae

Android 開發中多執行緒的必要性； Android 開發中，許多操作都需要由主執行緒（UI 執行緒）來執行，比如：系統事件（例如裝置狀態變動）輸入事件服務鬧鐘 UI 繪製 … 我們經常需要針對這些情況編寫程式碼。由於主執行緒只有一個

這是我在公眾號（高階前端進階）看到的文章，現在做筆記 https://github.com/yygmind/blog/issues/23 bind() bind() 方法會建立一個新函式，當這個新函式被呼叫時，它的 this 值是傳遞給 bind(

這是我在公眾號（高階前端進階）看到的文章，現在做筆記 https://github.com/yygmind/blog/issues/24 new 運算子建立一個使用者定義的物件型別的例項或具有建構函式的內建物件的例項。 ——（來自於MDN）舉個例子： function Car(color) {

一、前言因為工作的關係，筆者從2004年開始接觸回聲消除(Echo Cancellation)技術，而後一直在某大型通訊企業從事與回聲消除技術相關的工作，對回聲消除這個看似神祕、高階和難以理解的技術領域可謂知之甚詳。要了解回聲消除技術的來龍去脈，不得不提及作為現代

speex aec回聲消除效果測試本次測試以取樣率44100，幀長882，對應時長為20ms（speex推薦時長為20ms）麥克風採集的PCM波形圖：遠端傳輸來用來播放的PCM波形圖： 1.當聲音對齊錯位範圍在0.01s以內時，回聲消除處理效果如下波形所示