Python的職業發展方向很多，職業方向大體上分為以下五個：Linux運維、Python自動化測試、Python全棧工程師、資料分析、人工智慧。但是每個職業下又有不同分支，比如Python全棧工程師就可以分為Python  web開發工程師、遊戲開發工程師、搜尋引擎工程師。

Python語言簡單易學，作為入門語言是非常合適的。在學習C語言光搭建執行環境，就折騰了不少時間，更別提學習過程了。而Python只要一個幾十M的安裝包，就可以開始了。想依賴一門語言找到理想工作是不現實的，其他關聯的知識有很多，建議先確定自己有足夠動力走下去。

Python的用處很廣，比如資料探勘，資料分析，網路爬蟲，機器學習，科學計算哲學前沿領域都Python的用武之地。Python也有很多方向，但是未來人工智慧才是發展趨勢。而且，我們學完Python以後，就業面廣。

只會純理論的Python開發肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找專案多找專案，多練手多練手！

可能你會想知道：Python學習難不難。說實話，一點都不難。難的是沒有人帶你學習，白白浪費大量的時間。而如果選擇Python學習機構，有老師帶你由淺入深系統學習Python，這樣有語言基礎、有專案實戰，能力毋庸置疑，高薪自然手到擒來。在這裡相信有許多想要學習Python的同學，大家可以+下Python學習分享裙：叄零肆+零伍零+柒玖玖，即可免費領取一整套系統的 Python學習教程

大家在學習Python的時候，有人會問 Python要學到什麼程度才能出去找到工作？

對於在系統學習的小夥伴來說這都不是問題，因為按照課程大綱來，一般都沒什麼問題的；而對於自學的小夥伴來說，那就比較難掌握了，貿然出去找工作非常容易受打擊的，從而失去學習Python的信心。接下來我們就阿萊看看Python學到什麼程度才算是真正學會Python可以去一展身手。好了，閒話少說，開始正文吧。

一、確立目標、瞭解需求

做什麼事情都要先確定好目標，才不至於迷失方向。我們就是Python爬蟲工程師為職位目標。

在一些國內大型的招聘網上找到相關的職位要求：

仔細看看，我們可以得出以下幾點：

1、 python 不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關開發經驗是很重要的加分項

2、 大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登入等等技術；廣度就是分散式、雲端計算等等，這都是加分項

3、 爬蟲，不是抓取到資料就完事了，如果有資料抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項

4、 一般公司都會有自己的爬蟲系統，而新進員工除了跟著學習以外最常做的工作就是維護爬蟲系統，這點要有了解

5、 最後一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為最佳，其中 js 程式碼的熟悉是很重要的

6、 補充一條，隨著手持裝置的市場佔比越來越高，app 的資料採集、抓包工具的熟練使用會越來越重要

以上內容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那麼你的重要性就越高

二、關於Python面試的四點，你做到就萬事大吉了！

第一點：Python

因為面試的是Python爬蟲崗位，面試官大多數會考察面試者的基礎的Python知識，包括但不限於：

Python2.x與Python3.x的區別

Python的裝飾器

Python的非同步

Python的一些常用內建庫，比如多執行緒之類的

Python的執行緒

第二點：資料結構與演算法

資料結構與演算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點，當然小公司不會太在意這些，從目前的招聘情況來看對面試者的資料結構與演算法的重視程度與企業的好壞成正比，那些從不問你資料結構的你就要當心他們是否把你當碼農用的，當然以上情況不絕對，最終解釋權歸面試官所有。

第三點：Python爬蟲

最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經驗儲備，這通常也是面試官考察的重點，包括但不限於：

你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

你用過多執行緒和非同步嗎？除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率？

有沒有做過增量式抓取？

對Python爬蟲框架是否有了解？

第四點：爬蟲相關的專案經驗

爬蟲重在實踐，除了理論知識之外，面試官也會十分注重爬蟲相關的專案：

你做過哪些爬蟲專案？如果有Github最好

你認為你做的最好的爬蟲專案是哪個？其中解決了什麼難題？有什麼特別之處？

以上是我在面試過程中，會碰到的一些技術相關的問題的總結，當然面試中不光是技術這一點，但是對於做技術的，過了技術面基本上就是薪資問題了。