（一）下載TensorFlow模型原始碼

（二）將原始碼匯入Anaconda

開啟壓縮包找到research檔案，我們所需要的object detection的原始碼就在research中，如圖所示： 將research資料夾解壓到 (你的安裝位置/Anaconda3/Lib/site-packages)下，如圖所示：

（三）編譯proto檔案

到GitHub下載protobuf包： 下載完成後，將壓縮包內（/bin）目錄下的protoc.exe檔案放到（research/）目錄下。 在（research/）目錄下按住shift鍵，點選右鍵開啟powershell視窗，輸入命令：

>>>.\protoc.exe .\object_detection\protos\*.proto --python_out=.（注意前後都有一個點）
 

編譯成功不會顯示其他資訊，進入（\research\object_detection\protos）目錄，發現所有.proto檔案已被編譯為.py檔案。

（四）裝載research模組

開啟Anconda Prompt，轉到（\research）目錄下，輸入命令:

>>>python setup.py install

閃出很多行程式碼後出現如下介面：

（五）新增Slim環境變數

在（**\Anaconda3\Lib\site-packages**）目錄下新建文字文件，輸入：

儲存並重命名為tensorflow_model.pth，如圖所示： 要注意檢視更改檔名後文件是否真的變為了.pth檔案，若重新命名沒有更改檔案型別，請對以下選項進行勾選：

（六）測試API

開啟Anconda Prompt，轉到（\research）目錄下，輸入命令:

>>>python object_detection/builders/model_builder_test.py

如圖所示： 出現上圖說明API已安裝成功。 下一節我們開始執行模型原始碼中自帶的示例程式。