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《Hadoop權威指南（第四版）》中文PDF+英文PDF+原始碼

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《Hadoop權威指南（第四版）》中文PDF，734頁，帶書籤目錄。

《Hadoop權威指南（第四版）》英文PDF，805頁，帶書籤目錄。

本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop 這一高效能的海量資料處理和分析平臺。全書5部分24 章，第Ⅰ部分介紹Hadoop 基礎知識，第Ⅱ部分介紹MapReduce,第Ⅲ部分介紹Hadoop 的運維，第Ⅳ部分介紹Hadoop 相關開源專案，第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生資訊科技服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智慧專案ADAM(一種大規模分散式深度學習框架)和開源專案Cascading(一個新的針對MapReduce 的資料處理API)。本書是一本專業、全面的Hadoop 參考書和工具書，闡述了Hadoop 生態圈的新發展和應用，程式設計師可以從中探索海量資料集的儲存和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop 叢集的安裝和運維。

本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高效能的海量資料處理和分析平臺。全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分散式檔案系統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的工作機制、MapReduce的型別與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop叢集、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源專案，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生資訊科技服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智慧專案ADAM(一種大規模分散式深度學習框架)和開源專案Cascading(一個新的針對MapReduce的資料處理API)。

　　本書是一本專業、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態圈的新發展和應用，程式設計師可以從中探索海量資料集的儲存和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop叢集的安裝和運維。