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《TensorFlow機器學習實戰指南》中文版PDF+英文版PDF+原始碼

高清中文版PDF，292頁，帶書籤，文字能夠複製貼上；
高清英文版PDF，330頁，帶書籤，文字能夠複製貼上；
中英文兩版可以對比學習。

本書由資深資料科學家撰寫，從實戰角度系統講解TensorFlow基本概念及各種應用實踐。真實的應用場景和資料，豐富的程式碼例項，詳盡的操作步驟，帶你由淺入深系統掌握TensorFlow機器學習演算法及其實現。

全書共11章，第1章介紹TensorFlow的基本概念；第2章介紹如何在計算圖中連線演算法元件，建立一個簡單的分類器；第3章重點介紹如何使用TensorFlow實現各種線性迴歸演算法；第4章介紹支援向量機（SVM）演算法；第5章介紹如何使用數值度量、文字度量和歸一化距離函式實現最近鄰域演算法；第6章講述如何使用TensorFlow實現神經網路演算法；第7章闡述TensorFlow實現的各種文字處理演算法。第8章擴充套件神經網路演算法；第9，解釋在TensorFlow中如何實現遞迴神經網路（RNN）演算法；第10章介紹TensorFlow產品級用例和tips；第11章展示TensorFlow如何實現k-means演算法、遺傳演算法和解決常微分方程（ODE）等。