opencv影象處理基本操作_直方圖比較
compareHist(hist_base, hist_test1, CV_COMP_CORREL);//相關性比較 compareHist(hist_base, hist_test1, CV_COMP_CHISQR);//卡方比較 compareHist(hist_base, hist_test1, CV_COMP_INTERSECT);//十字交叉性 compareHist(hist_base, hist_test1, CV_COMP_BHATTACHARYYA);//巴氏距離
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opencv影象處理基本操作addWeighted
beta = ( 1.0 - alpha ); addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); 1、src1，輸入圖片1， 2、alpha，圖片1的融合比例 3、src2，輸入圖片2 4、beta，圖片2的融合比
opencv影象處理基本操作goodFeaturesToTrack
goodFeaturesToTrack(gray_src, corners, max_corners, qualityLevel, minDistance, Mat(), blockSize=3, useHarris, k); 第一個引數src：8位或32位單通道灰
opencv影象處理基本操作cornerEigenValsAndVecs
void cvCornerEigenValsAndVecs( const CvArr* image, CvArr* eigenvv,int block_size, int aperture_size=3 ) image 輸入影象. eigenvv 儲存結果的陣列。必須
OpenCv-Python 影象處理基本操作
1. 圖片載入、顯示和儲存import cv2 img = cv2.imread("01.jpg") imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0) cv2.imshow("img"
opencv--影象的基本操作【2】
1、影象的表示 1.1、數字影象 一副尺寸為 M × N 的影象可以用一個 M × N 的矩陣來表示，矩陣元素的值表示這個位置上的畫素的亮度，一般來說畫素值越大表示該點越亮。 如圖影象，我們看到的是 Lena 的頭像，但是計算機看來，這副影象只是一堆亮度各異的點。 圖中白色圓圈
MATLAB數字影象處理基本操作函式
影象讀取：I = imread('mao.jpg'); 影象顯示：imshow(I) 彩色轉灰度：I = rgb2gray(I); 影象縮放：X1 = imresize(I,2);%放大兩倍 影象旋轉：B = imrotate(A,angle); 插值： 1、最
影象處理入門——matlab數字影象處理基本操作
環境：mac os 11.7 上 matlab2015 1.基本讀入，讀出操作 I=imread('lena.jpg') %讀入當前工作目錄下lena圖 imshow(I) %顯示讀入影象 imwrite(I,'/Users/zhouhan
python+OpenCV影象處理（十二）車牌定位中對影象的形態學組合操作處理
車牌定位中對影象的形態學組合操作處理 所謂的車牌定位，其中最關鍵的部分就是對圖片的處理，引數的設定，並使之擁有泛化能力。 首先傳入圖片，在進行大規模的圖片處理時，因為無法確定圖片的尺寸，所以需要將原始圖片進行等比例的縮放。 orgimg = cv2.imread('ch
OpenCV數字影象處理（一）——直方圖均衡化的實現
計算一幅影象的直方圖 影象是由不同數值的顏色畫素組成，畫素值在整幅影象中的分佈情況是該影象的一個重要屬性。直方圖(Histogram)是一幅影象分佈的精確圖形表示。因此，灰度影象的直方圖有256個專案。 OpenCV計算直方圖 環境：Windows 10,
OpenCV-影象處理（04、影象操作）
讀寫影象 imread 可以指定載入為灰度或者RGB影象 Imwrite 儲存影象檔案，型別由副檔名決定 讀寫畫素 讀一個GRAY畫素點的畫素值（CV_8UC1） Scalar intensity = img.at(y, x); 或者 Scal
OpenCV-影象處理（02、矩陣的掩膜操作）
1. 獲取影象畫素指標 CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0) 獲取畫素矩陣的指標，索引i表示第幾行，從0開始計行數。 獲得當前行指標const uchar* current= myImage.p
openCV Python 學習筆記（一）影象的基本操作
Python的版本是Python3.6，openCV使用的是cv2 例圖 一、影象的讀取、顯示和儲存 讀取影象：cv2.imread(filename,flags) 該函式有兩個引數，第一個引數是圖
【OpenCV影象處理入門學習教程三】基於SIFT特徵和SURF特徵的微旋轉影象拼接與融合生成全景影象的比較
安裝教程可以參考本人之前的一篇部落格：可以使OpenCV2和OpenCV3共存。那麼這裡為什麼又要提到OpenCV2和OpenCV3的區別了呢？其實本人也覺得挺奇葩的，因為從OpenCV3以來，一些比較新的功能都挪到了“opencv_contrib”庫裡，原因是他們覺得這些庫“不安全”，因此並沒有預設自帶這些
【OpenCV影象處理】八、影象的掩碼操作
本篇內容參考 朱偉 主編 OpenCV影象處理程式設計例項 影象的掩碼操作是指通過掩碼核算子重新計算影象中各個畫素的值，掩碼核子刻畫鄰域畫素點對新畫素值的影響程度，同時根據掩碼運算元中權重因子對原畫素點進行加權平均。影象掩碼操作常常用於影象的平滑，邊緣檢測和特徵分析等不同的
opencv 學習筆記--影象的基本操作(一)
基礎概念： 一副尺寸為M*N的影象可以用一個M*N的矩陣來表示。 一般來說，灰度圖用2維矩陣來表示，彩色（多通道）影象用3維矩陣（M*N*3）表示。對於影象顯示來說，在大部分裝置中都是用無符號8位整數
影象處理基本概念筆記（7）
七、 119、影象處理方法 影象處理技術就是利用計算機、攝像機及其他數字處理技術對影象施加某種運算和處理，以提取影象中的各種資訊，從而達到某種特定目的的技術。 影象處理技術具有再現性好、精度高、適用面寬等特點。現有影象處理方法包括點運算、濾波、全域性優化、幾何變換等 ，應用十分廣泛。
影象處理基本概念筆記（8）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8935.html 八、 120、影象數字化 影象數字化是將一幅畫面轉化成計算機能處理的形式——數字影象的過程。 模擬影象 數字影象 &nb
影象處理基本概念筆記（6）
六、 116、機器視覺選擇合適工業相機 1.應用不同選用CCD或CMOS CCD工業相機主要應用在運動物體的影象提取，如貼片機機器視覺，當然隨著CMOS技術的發展，許多貼片機也在選用CMOS工業相機。用在視覺自動檢查的方案或行業中一般用CCD工業相機比較多。 CMOS工業相機由成本低，功
影象處理基本概念筆記（5）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8935.html 五、 86、去噪 PGI以並行而不是順序進行的方式執行將原始影象處理為最終顏色影象所需的所有計算步驟，這樣就可以避免過度放大噪聲。 噪聲是任何影象不可避免的部分，它有幾個來源，包括光子散粒噪聲、影象