Python實現DescionTree決策樹 --- 選擇切分資料集的最佳特徵

阿新 • • 發佈：2018-12-20

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Python實現DescionTree決策樹 --- 選擇切分資料集的最佳特徵

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Python實現DescionTree 決策樹劃分資料集

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【機器學習演算法-python實現】決策樹-Decision tree（1）資訊熵劃分資料集

1.背景決策書演算法是一種逼近離散數值的分類演算法，思路比較簡單，而且準確率較高。國際權威的學術組織，資料探勘國際會議ICDM （the IEEE International Con

Pyhton實現決策樹演算法 MNIST資料集

Pyhton實現決策樹演算法 MNIST資料集決策樹是一種比較接近人類思維方式的演算法，將樣本通過每個特徵值的資訊增益進行劃分，從而保證每個劃分之後的結果資訊熵的消減量達到最大。具體的原理請大家自己查詢相關資料。 sklearn實現程式碼如下, 準確率可以達到90%左右。 fr

Python實現支援向量機(SVM) MNIST資料集

Python實現支援向量機(SVM) MNIST資料集 SVM的原理這裡不講，大家自己可以查閱相關資料。下面是利用sklearn庫進行svm訓練MNIST資料集，準確率可以達到90%以上。 from sklearn import svm import numpy as np

Python 實現樸素貝葉斯 MNIST資料集

Python實現樸素貝葉斯演算法樸素貝葉斯是機器學習的一種演算法，之所以成為樸素，是因為它的想法“簡單”，簡單地認為樣本中所有的特徵都無關，即P(AB) = P(A)P(B)。所以，有 P(y|xi) = P(y)P(x0 = xi0|y)P(x1 = xi1|y)P(x2 = x

決策樹分類鳶尾花資料集

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier iris_

【10月31日】機器學習實戰（二）決策樹：隱形眼鏡資料集

決策樹的優點：計算的複雜度不高，輸出的結果易於理解，對中間值的確實不敏感，可以處理不相關的特徵資料決策樹的缺點：可能會產生過度匹配的問題。其本質的思想是通過尋找區分度最好的特徵（屬性），用於支援分類規則的制定。那麼哪些特徵是區分度好的，哪些特徵是區分度壞的呢？換句話說

Python實現二叉樹的遍歷

二叉樹的遍歷終端 ini right name 一個 pan 樹的遍歷二叉樹二叉樹是有限個元素的集合，該集合或者為空、或者有一個稱為根節點（root）的元素及兩個互不相交的、分別被稱為左子樹和右子樹的二叉樹組成。二叉樹的每個結點至多只有二棵子樹(不存在度大於2的結

ID3算法實現的決策樹生成

log 相關 com https mage 代碼 logs master es2017 代碼地址 https://coding.net/u/mich/p/easytry/git/tree/master/src/com/ml 目錄結構 decision目錄下主要為決策樹的相

python-實現二叉樹

__main__ 處理後序 print binary pos 優先 pan 實現 # encoding=utf-8 class Node(object): def __init__(self, item): self.item = item

Python實現二叉樹的非遞歸先序遍歷

結果 leetcode logs [] 列表遍歷不存在 preorder bin 思路： 1. 使用列表保存結果； 2. 使用棧（列表實現）存儲結點； 3. 當根結點存在，保存結果，根結點入棧； 4. 將根結點指向左子樹； 5. 根結點不存在，棧頂元素出棧，並將根結點指

Python實現二叉樹的建立以及遍歷（遞迴前序、中序、後序遍歷，隊棧前序、中序、後序、層次遍歷）

class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.lchild=None self.rchild=None class Tree: def __init__(se

python實現二叉樹深度遍歷

1、什麼是深度優先遍歷其實深度優先遍歷你可以把它看成是前序遍歷，比如對於如下二叉樹：其深度遍歷的結果是：1,2,4,8,9,5,3,6,7

python實現二叉樹層次遍歷（寬度優先遍歷或叫廣度優先遍歷）

1、何為層次遍歷說白了，就是一層一層、由上至下、由左至右的搜尋遍歷二叉樹中的元素。上面這個二叉樹，那麼層次遍歷的輸出應該是：1、2、

用Python實現二叉樹相關

程式碼如下： class Node(object): """""" def __init__(self, item): self.elem = item self.lchild = None self.rchild = No

python實現二叉樹及其遍歷

class Node(): def __init__(self,data=-1): self.data=data self.left=None self.right=None class Tree(): def __init__(

python 實現二叉樹

以上為按層次生成的二叉樹。關於二叉樹簡單的操作包括二叉樹節點的定義、二叉樹的生成、二叉樹的前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。 1.首先關於節點的定義： """ @ python 二叉樹及其遍歷 @ author: blackzero """ ''' 1. 首先定義樹節點的

python從檔案中隨機選擇一些資料

從序列x中隨機選擇y條資料作為文字： # -*- coding:utf-8 -*- ##隨機挑選部分內容 # encoding:utf-8 import random from random import randint oldf = open('select_amigo.txt', '

利用python實現二叉樹

樹的基本概念 - 樹的節點不能形成迴路 - 森林是由多個數組成樹形結構的專有名詞介紹度數：每一個節點的所有子樹的個數層數：樹的層數高度：樹的最大層數樹葉或終端節點：度數為零的節點父節點：與這個節點有連結的上一層節點子節點：每