ubuntu+cuda+cudnn+TensorFlow
1. 作業系統：ubuntu 16.04 64位桌面版
Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-29-generic x86_64)
2. 顯示卡：RTX 2080 Ti
3. 顯示卡驅動 CUDA10 （cuda9不能驅動2080ti） cuda_10.0.130_410.48_linux.run
4. cudnn cuDNN-10.0 v7.3.1 libcudnn7_7.3.1.20-1+cuda10.0_amd64.deb
標頭檔案，cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz 解壓後拷貝到/usr/local/cuda對應的目錄
5. TensorFlow 用別人從原始碼編譯好的whl檔案（
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ubuntu+cuda+cudnn+tensorflow（親測可用，包括遇到的坑都有解釋）
一、檢視顯示卡資訊： 檢視顯示卡： lspci | grep -i nvidia #我的是06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 15f8 (rev a1) 然後看顯示卡驅動： lsmod | grep -i nv
ubuntu + cuda+cudnn+tensorflow-gpu+docker+tensorflow-serving
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub sudo apt-get
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