pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。 說明 Pandas 是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python資料包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬於PyData專案的一部分。Pandas最初被作為金融資料分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支援。 Pandas的名稱來自於面板資料（panel data）和python資料分析（data analysis）。panel data是經濟學中關於多維資料集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的資料型別。

資料結構

Series：一維陣列，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構List也很相近。Series如今能儲存不同種資料型別，字串、boolean值、數字等都能儲存在Series中。 Time- Series：以時間為索引的Series。 DataFrame：二維的表格型資料結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。以下的內容主要以DataFrame為主。 Panel ：三維的陣列，可以理解為DataFrame的容器。