使用PaddlePaddle是我參加一次比賽的題目要求，在逐漸掌握使用方法之後，越發覺得這是一個簡單實用的深度學習框架。可以像拼積木一樣，拼出一個網路結構。

     之前也用過Tensorflow覺得那就是個厲害的求微分的計算器，有很大的上手難度。所以我再次推薦一下簡單的PaddlePaddle。當然目前的版本還是存在一些小問題，對於初學者足夠使用。下面為大家講解我在開發模型時，所配置的工作環境，方便我高效率的開發train.py和pridict.py。

   我的選擇： PaddlePaddle + ubuntu 16.04 + jupyter notebook

 步驟一：到官網下載 ububtu16.04

丟給你們一個網址：映象下載

一般我們選擇 64 位 桌面版本的 16.04 有興趣的同學可以去玩最新版本的18.04，不是博主固執，只是習慣了不願意去研究新的系統。下載完了會得到一個映象檔案：

  像左邊這個圖。

第二步：開啟VMware（虛擬機器）建立新的虛擬機器。

步驟如下圖：

 把映象檔案拖進去即可，點選繼續。 使用快捷安裝，輸入合適的賬戶名，和容易記住的密碼，點選繼續。

 點選自定安裝。

 跳出下面這個介面：

直接設定處理器和記憶體就好。

 安裝圖形介面記憶體不小於1g就行了（其實還可以更小），處理器看你電腦能分幾個（理論上越多越好）。

點選黑色按鈕啟動虛擬機器，下面都是系統自己完成。（等待就好）