MySQL資料庫叢集-PXC方案
- 5-1 向叢集匯入大量資料-瞭解Xtend基本語法
- 5-2 向叢集匯入大量資料-準備向叢集匯入的資料
- 5-3 向叢集匯入大量資料-將資料匯入到PXC叢集
- 5-4 向叢集匯入大量資料-執行與總結
- 5-5 分頁查詢優化
- 5-6 高併發引起的重複寫入
- 5-7 高併發訪問優化
- 5-8 大資料歸檔-冷熱資料分離
- 5-9 大資料歸檔-搭建Replication叢集
- 5-10 大資料歸檔-執行大資料歸檔
- 5-11 資料分割槽-認識表分割槽
- 5-12 資料分割槽-Range分割槽
- 5-13 資料分割槽-LIST分割槽
- 5-14 資料分割槽-Hash分割槽
- 5-15 資料分割槽-Key分割槽
- 5-16 資料分割槽-管理Range表分割槽
- 5-17 資料分割槽總結
相關推薦
MySQL資料庫叢集-PXC方案完整版資源
MySQL資料庫叢集-PXC方案完整版資源 第1章 課程摘要 課程內容的概要介紹，包括課程目標，面向使用者，預備知識，課程大綱，軟體與硬體環境等。 第2章 建立PXC叢集 學習安裝與建立PXC叢集，為了搭建三高特點的資料庫叢集，我們將把兩組PXC叢集組建成分片，由MyCat做資料切分
MySQL資料庫叢集-PXC方案
5-1 向叢集匯入大量資料-瞭解Xtend基本語法 5-2 向叢集匯入大量資料-準備向叢集匯入的資料 5-3 向叢集匯入大量資料-將資料匯入到PXC叢集 5-4 向叢集匯入大量資料-執行與總結 5-5 分頁查詢優化 5-6 高併發引起的重複寫入 5-7 高併發訪問優化 5-8 大資
MySQL資料庫叢集-PXC方案（目前最新）
課程目錄： 第1章 課程摘要 課程內容的概要介紹，包括課程目標，面向使用者，預備知識，課程大綱，軟體與硬體環境等。 1-1 課程導學 1-2 開發環境要求 第2章 建立PXC叢集 學習安裝與建立PXC叢集，為了搭建三高特點的資料庫叢集，我們將把兩組PXC叢集組建成分片，由
使用mycat搭建實現mysql資料庫叢集管理
今天來使用mycat管理mysql叢集, 隨著資料量的提升, 我們如果把所有資料儲存在一個數據庫中, 對資料的各種操作就會變得非常的困難. 自然我們又想到了資料庫也進行叢集部署, 將一個數據庫的資料分散到不同的資料庫中儲存, 進而提升資料操作的效能. 本文的定義
mysql資料庫叢集的故障恢復
問題：伺服器宕機之後資料庫無法啟動（資料庫檔案損壞，非正常重啟導致的檔案損壞） 描述：資料庫是mycat+mysql的讀寫分離叢集 解決方式 尋找問題的過程 伺服器宕機了之後，重啟全部的mysql，mycat，keepalived，haproxy。然後通過虛擬ip訪問
MySQL資料庫優化——優化方案
可以從哪幾個方面進行資料庫的優化？如下圖所示： SQL及索引優化 根據需求寫出良好的SQL，並建立有效的索引，實現某一種需求可以多種寫法，這時候我們就要選擇一種效率最高的寫法。這個時候就要了解sql優化 資料庫表結構優化 根據資料庫的正規化
【Data Cluster】真機環境下MySQL資料庫叢集搭建
摘要：本年伊始階段，由於實驗室對不同資料庫效能測試需求，才出現MySQL叢集搭建。購置主機，交換機，雙絞線等一系列準備工作就緒，也就開始叢集搭建。起初筆者對此不甚瞭解，查閱很多資料，最終都不太完善。故筆者真機環境測試成功後，整理出此搭建文件，一則防止遺忘知識總結，另則與人共享。前天完成文件由於文字偏
MySQL資料庫高可用方案
一.什麼是高可用性： 高可用性=可靠性，它的本質就是通過技術和工具提高可靠性，儘可能長時間保持資料可用和系統執行，實現高可用性的原則，首先要消除單點故障，其次通過冗餘機制實現快速恢復，還有就是實現容錯。 二.我們在考慮資料庫的高可用方案時，應該考慮幾個方面： 1.若資料庫發生了宕機或者意外中
MySQL叢集搭建方案（PXC）
> 伺服器快過期了，清一點庫存，把運維這塊的知識複習下 ## 為什麼要搭MySQL叢集 技術層面上，傳統的單節點資料庫，萬一宕機了，就涼涼了。容災效能差、抗併發能力有限，資料量大的時候查詢有瓶頸。學習層面上，作為一個技術人瞭解一些技術相關的知識那也是無可厚非，愛折騰嘛。所以、本著“不把雞蛋放在一個籃
MySQL數據庫集群-PXC方案
寫入 數據表 第5章 repl 數據備份 xtra binlog 編寫shell ase 第1章 課程摘要課程內容的概要介紹，包括課程目標，面向用戶，預備知識，課程大綱，軟件與硬件環境等。 1-1 課程導學1-2 開發環境要求 第2章 創建PXC集群學習安裝與創建PXC集群
mysql字符集設定（web程式插入資料庫亂碼解決方案）
mysql資料庫字符集 問題：最近在做專案時，打算在本地搭建專案執行的全部環境，當環境搭建好之後，在進行測試時，突然發現程式向資料庫插入資料時發生了亂碼。 最先想到的解決方案： 檢查eclipse的字符集（頁面字符集、code字符集等） 檢查tomcat的URI
MySQL Cluste（入門篇）—分散式資料庫叢集搭建
目錄 前言 1 概述 2 環境說明 7 測試 9 總結 前言 之前寫了一篇mysql資料庫的主從同步，實現讀寫分離，主要以replication方式實現資料庫
忘記本地MySQL資料庫密碼的解決方案。
忘記本地MySQL資料庫密碼，解決方案，分以下10個步驟： 參考連結：https://blog.csdn.net/weidong_y/article/details/80493743 資料庫版本：5.7.21 1、開啟cmd視窗，進入 MySQL的安裝目錄。 2、停止MySQL的服務。已經停止了。
Node.js實現對mysql資料庫的crud時報加密方式錯誤解決方案
本人在學習全棧開發過程中做一個Node的web專案在連線本地MySQL8.0版本的資料庫時，發現Navicat連線不上，它報了一個數據庫的加密方式導致連線不上的錯誤，錯誤如下： MySQL8.0版本的加密方式和MySQL5.0的不一樣，連線會報錯。 解決方法如下： 開啟mysql的命令列進入
Emoji表情符號錄入MySQL資料庫報錯的解決方案
1，檢視tomcat後臺日誌，核心報錯資訊如下： Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x97\xF0\x9F...' for column 'CONTENT' at row 1 at com.m
架構設計之「資料庫叢集方案」
在之前的文章中，我們知道資料庫服務可能已經成為了很多系統的效能關鍵點，甚至是瓶頸了。也給大家介紹了資料庫伺服器從主備架構、到主從架構、再到主主架構的基礎方案。但如果單臺機器已經不能滿足完整業務資料儲存的時候，我們就需要考慮採用多機甚至多中心的部署方案了。 今天我們就再來聊一聊，在多機環境下，資料庫叢集的架構方
MySQL資料庫查詢結果過大解決記憶體溢位的解決方案
正常來說，一般是不會出現這種情況的，但也不能保證，偶爾有這種情況發生，解決方案如下： 1.使用分頁查詢語句。 因為分頁查詢每次只會查詢少量資料，所以不會佔用太多記憶體，而且資料量很大的時候，分頁
Oracle/MySQL 資料庫優化方案/方向
上週老闆說要做一個優化資料庫方案，上週沒做，週一的週會被批了一頓，前兩天出了一個草版方案，這裡記錄一下當沒有經驗沒有方向沒人指導的一個DBA如何著手做個數據庫優化方案和具體做法。 大方向： 優化無非就： sql優化 架構優化 硬體效能優化
Mysql學習總結（63）——Mysql資料庫架構方案選擇與分析
一、資料庫架構原則 高可用 高效能 一致性 擴充套件性 二、常見的架構方案 方案一：主備架構，只有主庫提供讀寫服務，備庫冗餘作故障轉移用 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb 高可用分析：高可用，主庫掛了，keepalive（只是一種工具）會
從MySQL資料庫獲取中文顯示亂碼解決方案
參考連結：https://www.cnblogs.com/jasonzeng/p/8341445.html. 參考連結：https://bbs.csdn.net/topics/390881914 顯示亂碼有許多原因： 這裡主要是MySQL資料庫中 因為【編碼不統一】造成的 Latin1是