因為要在arm（aarch64）架構的linux環境中安裝tensorflow-gpu,但是官方tf網上沒有對應的版本，所以我們找了好久，找到一個其他人編譯好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm)，但是用pip install 完成之後 的時候出現

谷歌了一下，發現需要更新libstdc++,但是試過無數種辦法，始終更新不了！！！

這個是nvidia專門為jetson tx2的板子出的tensorflow，直接用pip命令裝就可以。

pip install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu

但是有一個問題，它的前提是要安裝Jetpack3.3,裡面包含了cuda、cudnn、opencv等。然後問題來了，怎麼安裝Jetpack3.3呢，這就相當於給手機刷機，還要準備一條usb線，連線兩臺機器。

安裝官方指南一步一步安裝，前面都很順暢，但是到了這裡的時候就有點懵逼了

一開始我們用的是第二種方法，讓pc機和tx2機都連上wifi，這個過程沒有出錯，但是安裝好發現，我的pc機上不了網，也更新不了wifi列表了，這是因為在選擇第二種方法的時候我的pc機變成了路由器。解決方法是

修改 /etc/netowork/interfaces

只留下前面兩行：

auto lo

iface lo inet loopback

就可以正常搜尋wifi了。

第一種方法是需要兩臺機都連上相同的路由器，然而！無論採用哪一種方法，安裝過程中沒有報錯，但是刷機後發現仍然是沒有cuda在/usr/local/目錄下的。。。絞盡腦汁，搜遍網路。

最後發現，其實pc機上的安裝過程中下載好了cuda包，我可以直接把需要的包拷貝過來，然後在目標jetson tx2上面安裝啊！

在 jetpack_download的檔案價下面：

選擇前三個包，然後拷貝到arm主機上面，分別執行3條 sudo dpkg -i cuda-xxxx.deb 命令安裝這3個包。

然後：

sudo apt update

sudo apt install cuda-toolkit-9.0

cuda9.0就安裝好了！！！！！