安裝前準備： 1.顯示卡支援CUDA 2.python3.5以上。64位（TensorFlow1.2 開始支援 Python 3.6，之前的官方是不支援的）注意：python一定要是64位的，否則安裝不上！ 3.確保有穩定的網路連線 4.確保pip版本>=8.1(用 pip -V 檢視當前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升級pip ) 5.建議安裝 Anaconda，因為這個集成了很多科學計算所必需的庫，能夠避免很多依賴問題

如果滿足上述條件，開始安裝。 1.開始下載 CUDA 安裝包 點選進入下載

選擇適合你的版本。

像安裝其他軟體一樣，正常安裝。 安裝過程：

輸入nvcc -V檢視版本資訊。如圖表示安裝成功。 2.安裝cuDNN 點選下載 需要註冊。然後才能下載。我下載的是這個版本。

下載後是一個壓縮包，進行解壓。解壓放到任何一個目錄下就行，然後把其中的bin目錄路徑新增到Path環境變數裡。 這個是我的路徑。

在命令提示符中使用pip install tensorflow-gpu安裝tensorflow-gpu 安裝結果：

編寫程式進行測試遇到了這個問題： 新版本的 TensorFlow會出現此問題，根據 TensorFlow 的釋出說明，該版本會使用 AVX 指令，所以可能會在舊 CPU 上不能執行： 使用舊版 TensorFlow，比如你可以使用 pip install tensorflow-gpu=1.5