heartrbeat實現web伺服器高可用
今天的內容是用heartbeat實現web伺服器高可用
heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括兩個部分,心跳監測部分和資源接管部分,心跳監測可以通過網路鏈路和串列埠進行,而且支援冗餘鏈路,它們之間相互發送報文來告訴對方自己當前的狀態,如果在指定的時間內未收到對方傳送的報文,那麼就認為對方失效,這時需啟動資源接管模組來接管執行在對方主機上的資源或者服務。
主機名 | ip | 系統 | 角色 |
相關推薦
heartrbeat實現web伺服器高可用
今天的內容是用heartbeat實現web伺服器高可用 heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括兩個部分,心跳監測部分和資源接管部分,心跳監測可以通過網路鏈路和串列埠進行,而且支援冗餘鏈路,它們之間相互發送報文來告訴對方自己當前的狀態,如果在指定的時間內未收到對方傳送的報文,那麼就認為對
nginx實現請求的負載均衡 + keepalived實現nginx的高可用
java 谷歌 you proc max 業務需求 html state opus 前言 使用集群是網站解決高並發、海量數據問題的常用手段。當一臺服務器的處理能力、存儲空間不足時,不要企圖去換更強大的服務器,對大型網站而言,不管多麽強大的服務器,都滿足不了網站持續增長的
corosync+pacemaker+drbd 實現mysql的高可用性
corosync+pacemaker+drbd 實現mysql的高可用性一、環境準備1.操作系統centos 6.4 (32位)系統要是雙網卡2.配置各節點互相解析 node1:[[email protected] ~]# uname -n node1.test.com [[email
實現keepalived企業級高可用基於LVS-DR模式
負載均衡 lvs dr模式 keepalived 地址漂移 一、為什麽要使用keepalived 當後端實現了負載均衡後壞掉一臺機器後可以用另一臺後臺web服務器補上,但是當前端的LVS壞掉後,整套服務就徹底廢掉,因此前端的LVS也需要實現負載均衡。 Keepa
Keepalived + Haproxy實現負載均衡高可用
liunx haproxy 高可用基於LVS實現Keepalived的高可用見:http://amelie.blog.51cto.com/12850951/1979636負載均衡為將用戶並發請求轉發到後臺若幹服務器,以分流方式均衡負載。均衡負載借用的軟件,我們這裏是Haproxy。而負責轉發的服務器,我們稱之
keepalived+MHA實現mysql主從高可用集群
keepalived mha mysql主從集群 高可用 本節索引原理分析實驗環境準備主從復制集群安裝MHA包初始化MHA配置Keepalived故障出現故障恢復總結 一 原理分析1 MHA簡介:MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一個相對成熟
Keepalived+Nginx實現負載均衡高可用
技術 狀態 實現負載均衡 一定的 方式 mark 提供服務 priority usr 一、負載均衡高可用 Nginx作為負載均衡器,所有請求都到了Nginx,可見Nginx處於非常重點的位置,如果Nginx服務器宕機後端web服務將無法提供服務,影響嚴重。
Redis Sentinel安裝與部署,實現redis的高可用
config pom else turn int 修改 align 表示 boot.s 前言 對於生產環境,高可用是避免不了要面對的問題,無論什麽環境、服務,只要用於生產,就需要滿足高可用;此文針對的是redis的高可用。 接下來會有系列文章,該系列是對spring
LVS - 利用ldirectord實現RS的高可用
LVSLdirectord利用ldirectord實現RS的高可用性 --- 實驗:搭建Ldirectord,實現Real Server的高可用性 LVS高可用性 --- RS的高可用 1 Director不可用,整個系統將不可用;SPoF Single Point of Failure 單點失
Centos7 下實現 memcached + keepalived 高可用群集
緩存服務 支持 pad mkdir .so check def shel 安裝 memcached + keepalived 高可用群集 memcached介紹 Memcached是一套開源的高性能分布式內存對象緩存系統,它將所有的數據都存儲在內存中,因為在內存中會統一維護
keepalived實現nginx的高可用 + nginx負載均衡
2.6 ins 請求 原因 pid 可用 stat 根據 準備 前言 使用集群是網站解決高並發、海量數據問題的常用手段。當一臺服務器的處理能力、存儲空間不足時,不要企圖去換更強大的服務器,對大型網站而言,不管多麽強大的服務器,都滿足不了網站持續增長的業務需求。這種情況下
Keepalived結合LVS-DR實現負載均衡高可用集群
table 開啟 strong 部署 toc ifconf cal 指向 protocol 簡介 Keepalived期初是專門針對LVS設計的一款強大的輔助工具,主要用來提供故障切換和健康檢查功能—判斷LVS負載調度器、節點服務器的可用性,及時隔離並替換新的服務器,當故障
【MySQL進階】Keepalived1.4.0結合MySQL 5.7.19實現主備高可用
port 腳本 amp ado roo ins log openss net 1、基本環境 數據庫安裝及主備同步接上一篇文章:http://blog.51cto.com/13946719/2309514JDK 1.8_171MySQL 5.7.19CentOS 7.4Kee
使用爬蟲技術實現 Web 頁面資源可用性檢測
背景 對於電商型別和內容服務型別的網站,經常會出現因為配置錯誤造成頁面連結無法訪問的情況(404)。 顯然,要確保網站中的所有連結都具有可訪問性,通過人工進行檢測肯定是不現實的,常用的做法是使用爬蟲技術定期對網站進行資源爬取,及時發現訪問異常的連結。 對於網路爬蟲,當前市面上已經存在大量
MHA實現mysql的高可用叢集
前言: 在生產環境中,資料庫對於一個企業是至關重要的,因此我們應該做到生產中的mysql高可用,從而實現假如有一臺資料庫宕機,別的機器會自動代替宕機的伺服器的工作,從而實現資料庫的快速切換,避免單點故障,從而保證業務的正常執行。MHA就可以
dubbo+rabbitmq+hystrix實現服務的高可用
實際業務中,我們總希望我們的系統能夠儘可能做到高可用,容錯性強,系統內部在服務的呼叫鏈路上,可控制性更好,這樣一旦系統一旦出現問題,容易追蹤問題的來源,尤其是在分散式開發,微服務化越來越流行的今天,如何達到上述的幾項標準,是考量我們的系統的有效試金石,下面,我們使用dubbo模擬分散式系統環
通過LVS+Keepalived實現exchagne2016訪問高可用問題
方法 正常的 pre text fqdn proc images 配置信息 moni 最近在做一個exchange 2010升級到exchange 2016的項目,exchange2016訪問高可用通過LVS+Keepalived實現,LVS采用DR模式,如下圖: 具體的工
【轉】Keepalived實現redis的高可用
Keepalived實現redis的主從切換高可用原理詳解 具體安裝和配置keepalived和redis的教程,網上很多。 推薦幾個: keepalived預設只能做到對網路故障和keepalived本身的監控,即當出現網路故障或者keepali
Keepalived學習筆記二:keepalived實現nginx的高可用
本文所需環境 tomcat + nginx + keepalived 。關於tomcat和nginx請自行學習。 一.主節點:修改keepalived.conf 的內容(keepalived的配置檔案預設放在/etc/keeplived下,安裝的時候啟動不了,後來手動
corosync + pacemaker實現叢集的高可用
Pacemaker是一個叢集資源管理器。它利用叢集基礎構件(OpenAIS、heartbeat或corosync)提供的訊息和成員管理能力來探測並從節點或資源級別的故障中恢復,以實現群集服務(亦稱資源)的最大可用性。 pacemaker和corosync,後者用於心跳檢測