Python資料結構與擴充套件庫（學習筆記）
慕課學習筆記
目錄
1. 字典
字典建立物件之間的對映關係
字典無序，Key-vlau
1.1 字典建立
1.1.1 直接建立：{}加：
1.1.2 採用dict函式：
zip函式可以組合（生成字典）：
fromekeys函式：
soted()函式，對字典操作返回的是字典內部的儲存順序
常用方法例子：
根據如下資料：
lf = [('AXP', 'American Express Company', '86.40'), ('BA', 'The Boeing Company', '122.64'), ('CAT', 'Caterpillar Inc.', '99.44'), (‘CSCO’, ‘Cisco Systems,Inc.', '23.78'), ('CVX', 'Chevron Corporation', '115.91')]
生成字典：
{'AXP': '86.40', 'BA': '122.64', 'CAT ': '99.44', 'CSCO': '23.78', 'CVX': '115.91'}
除用zip函式外，還可以用如下方法：
aDict = {}
for data in pList:
aDict[data[0]] = data[2]
print(aDict)1.2 字典的使用
1.2.1 字典的基本操作：
字典間：dict2 = dict1 操作將dict2和dict1關聯對應到同一個字典，執行例如dict1['score'] = 99的操作後，dict2中的內容會受影響。
字典內建函式：
判斷是否是可雜湊的：hash
keys、values
例子中，items把字典中的鍵與值組成一個元組，返回列表
字典更新：
鍵查詢值：get方法
字典刪除：
clear方法：
案例：
充當可變長關鍵字引數：
2. 集合
一種無序不重複元素的組合
可變集合與不可變集合：
2.1 集合比較：
2.2 *集合關係運算：
2.3 集合內建函式：
3. Scipy庫
核心庫：
3.1 Numpy庫
3.2 Matpotlib庫
3.3 pandas庫：
4. 擴充套件庫中資料結構
4.1 Numpy中ndarray陣列：
python中陣列：
儲存的是物件指標，浪費記憶體：
4.2 ndarray陣列：
4.2.1 ndarray陣列屬性：
4.2.2 ndarray建立：
4.2.3 ndarray的操作：
4.2.4 ndarray運算：注意廣播的思想
4.2.5 專門應用（線性代數）：
4.3 pandas變長字典Serise:
4.3.1 自定義索引：
4.3.2 基本運算：
4.3.3 series資料對齊：處理缺失值
4.3.4 series的name屬性：
4.4 pandas中DataFrame:
表格型的資料結構；可看作共享同一個 index 的Series集合；
4.4.1 建立：注意索引（行列索引）與值
從字典
從array
修改
4.4.2 DataFrame基本操作：
4.4.3 DataFrame統計功能：
