資料集整理
轉：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78889662
一共12個人體行為識別的資料集，基於視訊的；
6個影象識別的，有關物體識別、行人識別、年齡識別和人頭檢測的，基於影象，影象識別資料集參考於部落格：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171
後續可能還會補充。
視訊識別
1、Weizmann
內容：
1、10個類別，每個類別9個視訊，背景單一。
2、180x144
下載連結： http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SpaceTimeActions.html
2、KTH
內容：
1、共25個人採集，6個類別，每個類別4個情境，3中室外，1種室內，共600個視訊。
2、給出了每個視訊4個片段的始末幀位置。
3、規格：160x120，25fps。
下載連結： http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
3、Fire Detection
內容： 共6個視訊，火災檢測。
下載連結： http://crcv.ucf.edu/data/fire.php
4、UCF101
內容：
1、共13320個視訊101個類別，從YouTube採集的真實場景。
2、分為5大類：人與物互動、baby動作、人人互動、樂器演奏、運動。
3、規格：320x240，25fps，最小視訊為28幀。
下載連結： http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php
5、HMDB51
內容：
1、共51個類別，6849個視訊。每一個類別至少包含101個視訊。
2、從電影、視訊網站上採集。
3、包含5大類：面部動作（微笑、大笑、咀嚼、說話）；面部與物互動動作（吃飯、喝水、抽菸）；身體運動（翻跟斗、拍手、爬上等）；身體與物互動運動（梳頭髮、拔劍等）；人人互動運動（擊劍、擁抱、接吻等）
下載連結： http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#dataset
6、VISAL
內容：
1、包含很多資料集，船隻資料、紋理合成資料、交通擁擠資料、擁擠人群資料UCSD（行人、人註釋、人數、線劃分）、人3D姿態資料MADS。
2、可下載擁擠人群和人姿態。
下載連結： http://visal.cs.cityu.edu.hk/downloads/
7、Monitoring Human Activity
內容：
1、資料量很小，且需要單獨下載，有空可下載。
下載連結： http://mha.cs.umn.edu/index.shtml
8、HOLLYWOOD2
內容：
1、人體動作：12個類別。
2、場景：10個類別。
3、共3669個視訊，20.1個小時。
4、從69部電影中採集。
5、視訊樣本中行為人的表情、姿態、穿著，以及相機運動、光照變化、遮擋、背景等變化很大，接近於真實場景下的情況，因而對於行為的分析識別極具挑戰性。
下載連結： http://www.di.ens.fr/~laptev/actions/hollywood2/
9、YouTube-8M
內容：
1、800萬個標註視訊，每個視訊120s到500s。
下載連結： https://research.google.com/youtube8m/
10、Moments in Time Dataset
內容：
1、100萬個標註視訊，每個視訊3秒。
下載連結： http://moments.csail.mit.edu/
11、TRECVID
內容：
如何下載，沒看明白，暫時先不管。
下載連結： http://www-nlpir.nist.gov/projects/tv2008/tv2008.html#1
12、CMU Graphics Lab Motion Capture Database
內容：
應該是一些骨骼點動作捕捉，下載連結分散，很難下載，需要寫指令碼。
下載連結： http://mocap.cs.cmu.edu/
影象識別
1、ImageNet
內容： 物體識別
ImageNet是一個計算機視覺系統識別專案，是目前世界上影象識別最大的資料庫。是美國斯坦福的電腦科學家李飛飛模擬人類的識別系統建立的。能夠從圖片識別物體。目前已經包含14197122張影象，是已知的最大的影象資料庫。
下載連結： http://www.image-net.org/
2、CIFAR
內容： 物體識別
CIFAR-100由60000張影象構成，包含100個類別，每個類別600張影象，其中500張用於訓練，100張用於測試。其中這100個類別又組成了20個大的類別，每個影象包含小類別和大類別兩個標籤。官網提供了Matlab,C，python三個版本的資料格式。
下載連結： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
3、INRIA Person Dataset
內容： 行人檢測
Inria資料集是最常使用的行人檢測資料集。其中正樣本（行人）為png格式，負樣本為jpg格式。裡面的圖片分為只有車，只有人，有車有人，無車無人四個類別。圖片畫素為70*134，96*160，64*128等。
下載連結： http://pascal.inrialpes.fr/data/human/
4、CaltechPedestrian Detection Benchmark
內容： 行人識別
下載連結： http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/
5、Adience
內容： 性別年齡識別
該資料集來源為Flickr相簿，由使用者使用iPhone5或者其它智慧手機裝置拍攝，同時具有相應的公眾許可。該資料集主要用於進行年齡和性別的未經過濾的面孔估計。同時，裡面還進行了相應的landmark的標註。是做性別年齡估計和人臉對齊的一個數據集。圖片包含2284個類別和26580張圖片。
下載連結： http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html#agegender
6、HollywoodHeads dataset
內容： 人頭檢測
該資料集為從視訊中擷取的圖片，包含224740張jpeg格式圖片，還有xml格式的標註，和VOC的標註方式一樣。
下載連結： http://www.di.ens.fr/willow/research/headdetection/release/HollywoodHeads.zip