我只從遇到問題到地方開始記錄，沒有問題到地方按照作者的read me做下去即可。

1、執行到第3步，準備測試demo 時候出現問題

解決辦法：自己下載三個訓練資料集，然後解壓到tf-faster-rcnn根目錄下，並改名為VOCdevkit2007，然後放置到data資料夾中，重新執行命令即可。

2、default資料夾下缺少四個檔案

將第2步：ln -s ../../../data/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval ./default命令列做更改

改為：ln -s ../../../voc_2007_trainval+voc_2012_trainval ./default

重新執行命令即可

3、第4步使用預訓練的restnet101模型進行測試

tf-faster-rcnn/lib/datasets/voc_eval.py檔案下121行：with open(cachefile,'w') as f  改為： with open(cachefile,'wb') as f

105行：   cachefile = os.path.join(cachedir, '%s_annots.pkl' % imagesetfile) 改為：   cachefile = os.path.join(cachedir, '%s_annots.pkl' % imagesetfile.split("/").split(".")[0])

然後進行測試：

./experiments/scripts/test_faster_rcnn.sh $GPU_ID pascal_voc_0712 res101

測試結果如下：