如何保存Tensorflow中的Tensor參數,保存訓練中的中間參數,存儲卷積層的數據
在自己構建的卷積神經時,我想把卷積層的數據提取出來,但是這些數據是Tensor類型的
網上幾乎找不到怎麽存儲的例子,然後被我發下了一下解決辦法
https://stackoverflow.com/questions/41587689/how-to-save-a-tensor-in-checkpoint-in-tensorflow
import tensorflow as tf #輸入為100個數據集,28*28像素,3個通道 input = tf.Variable(tf.random_normal([100,28,28,3])) ref = tf.Variable(tf.zeros([100,14,14,3]),tf.float32)#滑動窗口的尺寸為2*2,步幅為2 pool = tf.nn.max_pool(input, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding="SAME") pool = tf.assign (ref ,pool) pool
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