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看完你就會正則表示式了

最近看了一篇關於正則表示式的學習筆記,覺得講的非常好,更有圖形化的神器相助,想不學會都難,所以想轉給大家看看。

話說不是開發為啥要學正則表示式這種看似很晦澀的東西呢,因為現在很多搜尋的場景都是支援正則表示式的,學會了正則表示式就有如一把利劍在手。

本文較長,建議抽40分鐘完整的時間一次讀完再慢慢消化。以下是正文(為了適應難度,做了稍許調整)

1.什麼是正則表示式

正則表示式,又稱正規表示式、正規表示法、正規表示式、規則表示式、常規表示法(英語:Regular Expression,在程式碼中常簡寫為regex、regexp或RE),電腦科學的一個概念。正則表示式使用單個字串來描述、匹配一系列匹配某個句法規則的字串。在很多文字編輯器裡,正則表示式通常被用來檢索、替換那些匹配某個模式的文字。

通俗的講就是按照某種規則去匹配符合條件的字串

2.利用圖形化工具理解正則表示式

輔助理解正則表達的線上工具 https://regexper.com/ 我們利用這個工具輔助理解,正則表示式。語法沒懂表著急,後面會有,這裡只是學會用工具幫助我們學習。

手機號正則

/^1[34578][0-9]{9}$/

註釋:以1開頭,第二位為3 4 5 7 9 其中一個,以9位(本身1次加重複8次)0-9數字結尾

單詞邊界

/\bis\b/

註釋: is前後都是單詞的邊界,比較晦澀難懂?感受下兩者的區別,\b 會方道語法部分講解

URL分組替換

/http:(//.+.jpg)/

看不懂的不要慌語法部分後面會有介紹,這裡只是展示利用視覺化的圖形幫助我們理解正則表示式,可以回來再看木有關係

正則表示式中括號用來分組,這個時候我們可以通過用$1來獲取 group#1的內容

說下這個正則的意義,如果網站用了https,網站引用靜態資源也必須是https,否則報錯。如果寫成 // 會自動識別 http 或者 https

日期匹配與分組替換

/^\d{4}[/-]\d{2}[/-]\d{2}$/

這個正則比較複雜,畫符唸咒的地方太多了,一一分析:

Start of line 是由^生效的表示以此開頭

對應結尾End of line 由$生效表示以此結尾

接著看digit 由 \d 生效表示數字

3times 由{4} 生效表示重複4次,開始的時候有疑問,為什麼不是 4times 。後來明白作者的用意,正則表示式是一個規則,用這個規則去從字串開始匹配到結束(注意計算機讀字串可是不會分行的,都是一個串,我們看到的多行,人家會認為是個 \t )這裡設計好像小火車的軌道一直開到末尾。digit 傳過一次,3times表示再來三次迴圈,共4次,後面的once同理。 自己被自己囉嗦到了。

接下來,是 one of 在手機正則裡面已經出現了。表示什麼都行。只要符合這兩個都讓通過。

好了這個正則解釋完了,接下來用它做什麼呢?

我們可以驗證日期的合法性

結合URL分組替換所用到的分組特性,我們可以輕鬆寫出日期格式化的方法

改造下這個正則

/^(\d{4})/-/-$/

輕鬆的可以拿到 group#1 #2 #3 的內容,對應 $1$2$3

到現在已經能結合圖形化工具看懂正則表示式表示式了,如果想自己寫,還要在正則語法上下點功夫

  1. 正則表示式語法

1 修飾符 (三個 g i m)

修飾符與其他語法特殊,字面量方法聲名的時候放到//後,建構函式宣告的時候,作為第二個引數傳入。整個正則表示式可以理解為正則表示式規則字串+修飾符

g:global 執行一個全域性匹配

i:ignore case執行一個不區分大小寫的匹配

m: multiple lines多行匹配

修飾符可以一起用 const reg =/\bis\b/gim

來說說他們有什麼作用

有g和沒有g的區別

沒有g只替換了第一個,有g 所有的都換了

有i和沒有i的區別

有i忽略大小寫,沒有i嚴格區分大小寫

2 元字元

正則表示式由兩種基本字元組成:

原義字元

非列印字元

元字元 (* + ? $ ^ . | \ ( ) { } [ ])

  1. 原義字元

這個沒什麼好解釋的,我們一直在舉例的 /is/ 匹配字串’is’

\將下一個字元標記為一個特殊字元、或一個原義字元、或一個向後引用、或一個八進位制轉義符。例如,n”匹配字元“n”。“\n”匹配一個換行符。序列“\”匹配“\”而“(”則匹配“(”。

  1. 非列印字元

字元

描述

\cx

匹配由x指明的控制字元。例如, \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則,將 c 視為一個原義的 ‘c’ 字元。

\f

匹配一個換頁符。等價於 \x0c 和 \cL。

\n

匹配一個換行符。等價於 \x0a 和 \cJ。

\r

匹配一個回車符。等價於 \x0d 和 \cM。

\s

匹配任何空白字元,包括空格、製表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何非空白字元。等價於 [^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一個製表符。等價於 \x09 和 \cI。

\v

匹配一個垂直製表符。等價於 \x0b 和 \cK。

非列印字元,以\n為例

其他的在前端引用比較少,應該在後端處理文字檔案的時候會用到

  1. 字元類 []

在前面的手機號正則例子中,我們已經使用過[] /^1[34578][0-9]{9}KaTeX parse error: Expected group after '^' at position 43: …在日期匹配與分組替換例子中 /^̲\d{4}[/-]\d{2}[…/ 表示符合 /- 都可以

  1. 字元類取反 [^]

表示不屬於此類

空格也不屬於,好多狗

  1. 範圍類[-]

正則表示式支援一定範圍規則比如 [a-z][A-Z][0-9] 可以連寫[a-z0-9] 如果你只是想匹配-在 範圍類最後加-即可。請看例項。

  1. 預定義類

常用為了方便書寫

字元

等價類

含義

.

[^\n\r]

除了回車符和換行符之外的所有字元

\d

[0-9]

數字字元

\D

[^0-9]

非數字字元

\s

[\t\n\x0B\f\r]

空白符

\S

[^\t\n\x0B\f\r]

非空白符

\w

[a-zA-Z_0-9]

單詞字元(字母、數字、下劃線)

\W

[^a-zA-Z_0-9]

非單詞字元

有了這些預定義類,寫一些正則就很方便了,比如我們希望匹配一個 ab+數字+任意字元 的字串,就可以這樣寫了 /ab\d./

  1. 邊界

字元

含義

^

以xx開頭

$

以xx結尾

\b

單詞邊界,指[a-zA-Z_0-9]之外的字元

\B

非單詞邊界

邊界顧名思義即定義匹配的邊界條件,上面基本都在前面的例子碰到了,這裡演示下\b與\B的區別

  1. 量詞

字元

含義

?

出現零次或一次

出現零次或多次(任意次)

出現一次或多次(至道一次)

{n}

對應零次或者n次

{n,m}

至少出現n次但不超過m次

{n,}

至少出現n次(+的升級版)

{0,n}

至多出現n次(其實就是{n,m} 方便記憶而已)

如果沒有量詞,要匹配4位數字這樣寫就可以/\d\d\d\d/, 如果匹配50位100位呢?那不是要瘋掉了?

有了量詞,就可以這樣寫/\d{100}/, 量詞的使用我們在手機號中使用過,表現在視覺化中就是迴圈多少次。

湊一個上面都包含的例項/\[email protected]\d*@\[email protected]\d{10}@\d{10,20}@\d{10,}@\d{0,10}/

11.貪婪與懶惰(非貪婪)

正則表示式預設會匹配貪婪模式,什麼是貪婪模式呢?如其名儘可能多的匹配。我們看個例子。

/\d{3,6}/

貪婪模式下,匹配的了最多的情況。

與貪婪對應就是懶惰模式,懶惰對應的就是匹配的儘可能少的情況。如何開啟懶惰模式? 在量詞後面加?。繼續上面的例子

/\d{3,6}?/

如果想知道,正則表示式是如何匹配量詞的,請看 進階正則表示式 文中有介紹,正則是如何回溯的。

12.分組與反向引用

分組,又稱為子表示式。把正則表示式拆分成小表示式。概念枯燥,說個例子為嘛用分組:

不分組 /abc{2}/

量詞僅作用到最後的c

分組 /(abc){2}/

注意這裡 group #1

分組雖然和運算子() 很像,但是分組在正則表示式中,注意理解組的含義。經常有人濫用分組

/^(http|https)/ 真的需要這樣麼?其實 /^https?/就可以了,你正則寫的特別長的時候,會出現一堆沒用的結果,看著都頭疼吧。

分組往往和反向引用一起使用,別被概念嚇到:當一個正則表示式被分組後,每個分組自動被賦予一個組號,一左到右分別是 $1$2…

再把之前的例子拿出來

/^(\d{4})/-/-$/

輕鬆的可以拿到 group#1 #2 #3 的內容,對應 $1$2$3

如果在反向引用中不想捕獲年該如何操作? 加上 ?:即可

/^(?:\d{4})/-/-$/

12.前瞻

這部分為進階部分—選看

正則表示式中有前瞻(Lookahead)和後顧(Lookbehind)的概念,這兩個術語非常形象的描述了正則引擎的匹配行為。需要注意一點,正則表示式中的前和後和我們一般理解的前後有點不同。一段文字,我們一般習慣把文字開頭的方向稱作“前面”,文字末尾方向稱為“後面”。但是對於正則表示式引擎來說,因為它是從文字頭部向尾部開始解析的(可以通過正則選項控制解析方向),因此對於文字尾部方向,稱為“前”,因為這個時候,正則引擎還沒走到那塊,而對文字頭部方向,則稱為“後”,因為正則引擎已經走過了那一塊地方。

注意:後顧效能損耗比較大,js只支援前瞻(知乎上看到的,具體原因不詳)

上面的比較概念話,嘗試用大白話講講,就說皇上選妃吧,先行條件得是美女吧,長得“如花”那樣皇上可不要,漂亮這關過了,皇上想要這個美女也不行,皇室有規矩,必須是貴族血統。

那麼“漂亮”就是正常的匹配,匹配到了,還得看看家室是不是貴族。"貴族"相當於前瞻條件

前瞻分兩種一種是正向前瞻(?=xxx), 另一種是負向前瞻(?!xxx)