機器學習與深度學習系列連載： 第二部分 深度學習（十八) Seq2Seq 模型
Seq2Seq 模型
Seq2Seq 模型是自然語言處理中的一個重要模型，當然，這個模型也可以處理圖片。 特點是：
- Encoder-Decoder 大框架
- 適用於語言模型、圖片模型、甚至是預測
1. RNN相關的生成應用：
(1) 作詩
(2) 圖片生成
pixel RNN
2. 條件生成Condition Generation：
我們生成的結構化的結果是基於一個條件的基礎，並不是隨機生成的。
比如：
(1) 聊天機器人
(2) 看圖說話
(2) 機器翻譯 MT
本專欄圖片、公式很多來自臺灣大學李弘毅老師、斯坦福大學cs229，斯坦福大學cs231n 、斯坦福大學cs224n課程。在這裡，感謝這些經典課程，向他們致敬！
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