深度學習基礎--BP和訓練--中繼監督優化(intermediate supervision)
中繼監督優化(intermediate supervision)
如果直接對整個網路進行梯度下降，輸出層的誤差經過多層反向傳播會大幅減小，即發生vanishing gradients現象。為解決此問題，在每個階段的輸出上都計算損失。這種方法可以保證底層引數正常更新。 類似於GoogleNet的auxiliary classfier，用來解決網路隨著深度加深而梯度消失的問題。
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