學習筆記：規則學習（待完善）
這篇筆記，主要是機器學習第15章的學習筆記。涉及很多概念，後面複習時，來補全文章，主要是概念結構。
規則學習：是從訓練資料中學習出一組能用於對未見示列進行判別的規則。
@@1. 規則頭 ===> 規則體
@@2.規則集合 ，衝突，衝突消解
解決衝突的策略：投票法，排序法（帶序規則學習），元規則
@@3.按語言表達能力可以分為：命題規則 和一階規則。
命題規則： 原子命題和邏輯連線詞構成的簡單陳述句。
@@4.逐條歸納（序貫覆蓋）
@@5.剪枝優化
預剪枝，後剪枝（REP） ===> CN2演算法 ===>RIPPER演算法
@@6.FOIL 一階規則學習演算法
@@7.ILP 歸納邏輯程式設計
最小一般泛化，逆歸結
逆歸結的四種操作：吸收，辨識，內構，互構
@@8.統計關係學習
概率關係模型，貝葉斯邏輯程式，馬爾科夫邏輯網等。
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